文| 4月简介：BAT三位老总上一次聚在一起已经是三年前的事了，三人在IT领袖峰会上交锋后再次见面。
4月初的深圳，春意盎然，20多度的气温让从北方来的人们感到有些炎热。
早上8点30分，IT行业巨头和新秀们例行在五洲宾馆广场前合影留念。
身穿米白色西装的罗宾（百度李彦宏）在黑色西装和皮鞋的人群中脱颖而出。
原会议主持人深圳市市长许勤昨晚因河北省委副书记临时调动缺席主会场，由副市长张虎接替。
值得一提的是，本次IT领袖峰会由深圳市人民政府和数字中国联合会联合主办。
作为华南地区最高级别的IT峰会，嘉宾包括行业领袖、知名专家学者等，但并未完全向公众开放。
智喜喜作为合作媒体对峰会进行现场报道。
今年大会最引人注目的亮点包括马云的演讲（无主题、无PPT），以及百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、腾讯董事长兼首席执行官马化腾、全球执行副总裁李彦宏的演讲。
微软总裁顺向阳、微软人工智能及微软研究院负责人、神州数码控股有限公司董事局主席郭为、神州数码联合会主席吴英同台。
今年峰会的主题是“迈入智能新时代”，话题聚焦人工智能。
以下是BAT老总的精彩交流。
在主持人吴影的引导下，议论逐渐回响，不乏“友好”的火药味。
马云谈应用：去战斗那TM啥！ IT领袖峰会上，三年前BAT的三大巨头齐聚一堂，两次都是因为马云遗憾缺席。
马云因旅行原因没有来参加年度峰会，所以他特地为会议拍摄了视频。
去年峰会上，马云参加了晚上的闭门会议，但缺席了上午的开幕活动。
爱开玩笑的马云登场，话题一应俱全。
没有演讲主题，也没有PPT。
虽然没有给出官方主题，但马云的整个话题主要围绕“未来30年世界会发生什么变化”。
谈到人工智能，马云的态度有些不以为然。
他举了一个例子：一只阿尔法狗下围棋比人类更好。
他的话“那TM什么？”引起现场阵阵掌声。
“去年的 IT 领导峰会上，大家都在谈论 AlphaGo。
我个人觉得TM啥，下围棋的乐趣就在于对方下棋不好，我们就去惹他，但现在我们连棋差都下不了，那还有什么意义呢？ “马云认为，机器能把人类做的事情做好就没什么了。
如果机器在围棋中打败了人类，那只是对人类的侮辱。
机器应该做人类做不到的事情，机器就应该做人类做不到的事情。
”应该有自己的思考。
对于实体经济与虚拟经济的长期辩证问题，马云表示，实体经济中也存在很多垃圾。
互联网是虚拟与现实相结合的经济，这样互联网才能长期可持续发展。
实体经济和虚拟经济不应该对立。
实体经济中也存在大量垃圾。
该消除的也必须消除。
让它死吧。
讨论虚拟经济与实体经济的争论。
实体经济由生产和分配组成。
世界上只有中国把互联网变成了虚拟经济。
没有人敢批评银行，但都批评互联网。
银行是虚拟经济的主体。
互联网经济是现实与现实的结合。
虚拟经济和实体经济不应该对立，而应该结合。
现在实体经济困难，因为以前还困难。
过去20到30年的实体经济应该被允许消亡。
不能谈转型升级，也谈不上保护落后产业。
话题不限于BAT。
马云在现场也哽咽了京东，“有人说线上线下税收是一样的，这是一个伪命题，大型线上企业必须缴纳一定程度的税款，就看小企业是否有做赚钱和生存，不要只看互联网的影响，而要学会利用互联网。
”这个话题源于京东集团CEO刘强东此前表示，要完善网上商店注册和税收征管制度，维护线上线下公平的营商环境，马化腾谈布局：我们的实验室。
紧邻微软而建的腾讯AI实验室，前不久频频出现在世界棋坛的独特团队，让腾讯也开始与人工智能这个话题结下了不解之缘。
腾讯CEO马化腾表示，腾讯在人工智能方向上仍落后于百度，但目前腾讯各业务部门内部都有相关研发。
微信里每天有多达10亿张人脸图片，目前腾讯正在对这个数据进行基础研究，包括后台数据分析等，都采用了人工智能技术，也做出了一些前端的产品。
结尾。
谈及腾讯在人工智能战略上的布局思路，马化腾总结了四个方面：一是场景。
场景就是你想要应用这个技术的场景。
与用户接触频率高吗？这是一个非常重要的实现地方。
所以我们看到很多研究机构，包括我们内部的研发团队。
如果没有场景落地，没有平台支撑，基本上就是空中楼阁，研究到一半就难以前进。
第二个是大数据。
大数据只能由平台和业务部门大量的实际运营数据产生。
但是这里的大数据很多都是垃圾数据，因为没有标签，大家都在做规划和定义。
算法再好，你也学不会。
如果你学了它，那将是疯狂且无用的。
数据清理和标记非常困难。
我们甚至要雇很多人，用人工的方式，先用人脑去清理，然后让AI去学习。
这是一个混合和结合的过程。
第三，计算能力，就是如果你有云资源，有几十万核的计算能力，CPU、GPU，我们还是有这个能力的。
而且它在云本身就可以很好的使用，这是我们的第三个优势。
第四，一年前我们缺少的是人才。
这一年来，我们招了很多人，还在微软西雅图研究院旁边设立了一个实验室。
因为微软的很多人不愿意离开西雅图，所以我们就在附近设立了设施。
没办法，天赋就是这样。
只有把几个方面结合起来，才能真正看到它在某个领域的有效性。
对于腾讯社交平台的大规模数据开放政策，“我们还在激烈讨论中”。
我们现在观察到很多所谓的人工智能大师。
他们更关心的是如何实施，能否体现出自己毕生研究的成果。
所以，我们在内部吸引人才的时候，也经常会讲到你的微信、手机QQ。
平台数据可以被他们使用吗？但事实上，大家都知道，BG、各部门的平台也希望能够以先到先得的方式接入平台。
数据在我周围流动。
为什么我不能先招人来研究呢？为什么给你？毛呢布料。
我们还处于如何内部共享数据的阶段。
当然，还有用户非常关心的个人隐私。
不要出售我的所有数据。
到时候大家就会知道了。
还有一个非常复杂的信息安全和个人隐私脱敏。
如果您不知道，就无法使用这些数据。
我们向后推算以确定哪个人做了什么，并且我们需要彻底处理这些问题，然后才能继续下一步。
数据应该清理到什么标签以及其他部门（包括外部合作伙伴）如何使用这些数据？同时，大量数据来自合作伙伴和行业内其他公司。
他们还遇到了一堆裸数据没有多大用处的问题。
这样，行业就需要有一个规范的、互惠互利的交流。
这是一个大方向，还有很多很长的路要走。
李彦宏谈规模：人工智能堪比工业革命。
在谈到人工智能产业的方向和应用等问题时，李彦宏有非常透彻的看法和见解，对人工智能的发展水平持保守态度。
李彦宏认为，人工智能不能仿生，更偏向应用。
人工智能就像人脑的工作原理一样，但我们只了解人脑的3%，所以我们不知道如何模仿它。
他认为，人工智能算法还处于起步阶段，真正挑战人类认知能力还需要很长时间，而且实际上是不可能的。
人工智能的发展将经历弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。
即使到了超级人工智能阶段，计算机仍然是用来模拟人脑的，但永远达不到人脑的水平。
对于百度很早就投入深度学习的原因，李彦宏表示，百度的基因是搜索，而搜索其实就是机器理解人们想要的东西。
2008年左右，陆奇还在微软。
他表示，深度学习即将进入应用阶段。
我们分析了深度学习用于图像搜索是偶然还是一种趋势，发现它不仅对图像有用，而且对计算机的大多数领域都有用。
数据越来越多，计算资源也越来越便宜。
人工智能已有60年的历史。
为什么前50年人们认为它没用？读书的时候很喜欢，但是被告知没用，以后找不到工作。
但最近，无用变为有用，市场环境发生了变化，人工智能代表了未来。
今年1月，百度成立深度学习研究院。
我一直说百度是一个商业公司，不应该建立研究所和研究机构。
但深度学习则完全不同，需要理论和算法的布局。
算法和芯片都需要重新审视，以适应深度学习的需求。
李彦宏表示，现在的人工智能似乎比百度进入时规模更大。
互联网只是开胃菜，主菜是人工智能。
这是一场堪比工业革命的新技术革命。
顺向阳谈人才：李彦宏等人经常来挖人微软全球执行副总裁兼微软人工智能和微软研究部门负责人顺向阳表示，微软人工智能部门目前拥有多名工程师，并且还在招聘人员。
罗宾（李彦宏）经常来挖我们的人。
顺向阳对百度、腾讯等建立研究院表示鼓励和认可，“但小马把实验室建在微软旁边是错误的”。
当主持人问微软想在BAT中首先击败谁时，顺向阳没有给出明确的答案。
“我同意马云刚才说的，弯道超车十有八九会超车，只有变道才有超车的机会。
”不过，在百度向神州数码控股有限公司董事局主席郭为伸出橄榄枝后，沉博士也不失时机地表示，“还是跟微软合作比较好”。