文章|导读：过去六个月，人工智能发展重心逐渐从云端转向终端，随之而来的是人工智能芯片行业的整体崛起。
时隔数月，智东西首次报道了人工智能芯片全产业链的近百家核心企业，涵盖国内外主要巨头企业、新兴初创企业、场景应用、代工生产等，为您提供全面、全面的人工智能芯片行业资讯。
深度剖析AI芯片行业。
对发展、创新和创业进行跟踪和报告。
这是智能AI芯片行业系列报告之一。
智物网12月20日报道，今日嵌入式AI初创公司地平线发布了旗下首款嵌入式人工智能视觉芯片——“征途”1.0处理器和“旭日”1.0处理器，瞄准智能驾驶和智能摄像头，并已上市。
三大场景：智能驾驶、智慧城市、智慧商业。
至此，时隔两年半，地平线的“芯片梦”终于尘埃落定。
会后接受采访时，当视界创始人兼CEO余凯表示，这两款芯片基于高斯架构，针对不同场景有两种封装，并于今年成功流片，并已量产。
但并未透露具体产量。
该芯片具有低功耗、高性能、低延迟三大特点。
通过“芯片+算法”提供三大场景的解决方案。
另外，地平线的芯片架构演进速度更快，明年将推出伯努利架构芯片。
地平线由原百度研究院副院长、百度深度学习实验室主任余凯于2016年7月创立，致力于为业务端提供完整的嵌入式人工智能解决方案。
不久前，地平线刚刚完成由英特尔领投的近1亿美元A+轮融资。
目前投资方包括英特尔、红杉资本、高瓴资本、晨兴资本、金沙江创投、创新工场等。
1、从算法定义芯片地平线开始做AI芯片可以追溯到今年5月份。
余凯离??开百度时，谈到创业做“AI芯片”，主要面向智能驾驶、智能家居领域。
（当地平线创始人&CEO余凯）在发布AI芯片之前，余凯提出了一个问题。
作为一个拥有20多年软件行业背景的人，他为何在2018年提出跨界做芯片？核心是提高效率。
例如，自动驾驶处理器对精度、功耗、实时性和可靠性有非常高的要求。
它们堪称人工智能处理器中的珠穆朗玛峰。
只有软硬件深度融合，才能更好地实现算法，实现百倍的效率提升。
他引用了2016年图灵奖获得者艾伦·凯的话：“真正认真对待软件的人应该制造自己的硬件。
”乔布斯做到了，谷歌也做到了。
中国人工智能领军人物、清华大学计算机系教授、中科院院士张波也提到，做深度学习和算法的硬件（芯片）是硬件的新思路发展。
用软件或算法来定义硬件也是人工智能时代的关键。
芯片要求。
Horizo??n在2017年成立时就提出打造人工智能芯片架构（BPU）。
今年，地平线第一代BPU成功流片，围绕“芯片+算法”提供嵌入式AI解决方案。
2、发布“正城”、“旭日”两款AI处理器 地平线今日正式发布基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片，推出“正城”、“旭日”两款AI处理器，其中“正城” 1.0处理器是针对智能驾驶的，“旭日”1.0处理器是针对智能相机的。
“征途”1.0处理器具备同时精确检测识别行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志、红绿灯等多类目标的处理能力，应用于智能驾驶场景。
“旭日”1.0处理器采用深度学习算法，支持前端大规模人脸检测跟踪和视频结构化，可应用于智慧城市、智慧商业等场景。
这两款处理器主要有三大优势：一是性能高，可以实时处理P@30帧，并能在每一帧中检测、跟踪和识别目标；二是功耗低，典型功耗在1.5W；三是低延迟，延迟小于30毫秒。
与云端处理相比，将AI处理器放在终端设备上，利用边缘学习模块，可以促进模型不断自我完善，将错误率降低50%以上。
此外，Horizo??n还提供开放通??用的工具链BPU Toolkit来实现灵活的软件编程和神经网络算法。
并且面对不同的应用场景，我们提供模块化的软件系统应用Hobot SDK来满足特定的需求。
3、打造三大场景的AI解决方案，关键是如何将芯片落地到场景中。
除了发布两款AI处理器外，地平线还将首先在智能驾驶、智慧城市、智能商业三大场景落地其嵌入式视觉技术。
在智能驾驶场景中，地平线主要提供基于Journey处理器的后装??高级辅助驾驶系统（ADAS），以低功耗监控行人、红绿灯、车辆等。
地平线联合创始人、算法副总裁黄畅表示，智能驾驶场景下，关键是从图像中提取有用信息，消除冗余信息。
Horizo??n采用注意力模型（Attention Engine）+认知模型（Cognition Engine）的数据处理流程模型。
前者选取重要信息，认知模型在此基础上进行深入分析。
通过这种模式，算法的效果可以提高10倍以上。
在智慧城市中，传统视频处理面临服务器成本高、存储成本高的缺点。
通过将处理器放在前面，就不需要将那么多数据上传到云端，这样可以减少带宽和存储成本。
地平线以演示的形式展示了智慧城市中的大规模人脸识别。
通过其前端捕获系统，它可以同时检测、跟踪和识别多个目标。
这款高性能、低功耗的大规模人脸抓拍智能摄像头解决方案采用了“Rising Sun”处理器。
在智能商业场景中，地平线还展示了其Demo应用。
通过对商场内的人、货、场进行分析，将每个顾客进入商场、关注、停留、消费等过程全面数字化，整合商场数据信息。
对物理世界进行建模、数字化，打造未来的业务闭环。
结语：最近火爆的AI芯片行业在华为麒麟芯片、苹果A11芯片、高通芯片等的发布带动下，推动了AI芯片的火热，也让AI芯片和终端智能成为未来的发展方向趋势。
AI芯片的火爆也催生了地平线、寒武纪、深鉴科技、奇英泰伦等一批初创公司走在前列，成为时代的“潮创者”。
随着人工智能的发展，对端侧智能化的需求越来越多。
是将一些简单、实时、涉及隐私的需求放在本地进行计算，更及时、稳定、安全地满足行业或用户的需求。
趋势。
zhidixcom（公众号：zhidxcom）已发布近30篇智能芯片行业重大报告。
AI芯片的快速发展正在成为人工智能产业落地的主要推动力。
各家公司的发展也导致了AI芯片的不同路径。
比如高通的芯片走的是相对“温和”的通用路线，深鉴科技的FPGA（现场可编程门阵列）芯片，以及地平线此次发布的芯片。
它是一种ASIC专用芯片。
地平线此次推出的嵌入式视觉AI芯片及解决方案，再次推动AI芯片的发展，让更多设备智能化，推动AI芯片在智能驾驶、智慧城市、智慧商业等场景的落地。
但从实施场景来看，仍存在几个竞争激烈的场景。
以智能摄像头的应用为例，主要是安防领域。
这一领域有安防巨头海康威视、大华等，也有计算机视觉独角兽。
芯片领域的商汤科技、Face++、深圳科技等公司都在围绕摄像头等安防场景进行布局，竞争尤为激烈。
如何快速落地场景，如何发现更新的落地场景和商业模式，都是Horizo??n接下来要面临的问题。