很多人可能都看过这部电影《机械战警》。
其中抓捕犯罪分子的黑科技让人大开眼界。
随着人工智能技术的发展，警务AI不再是新鲜话题。
无论是安防、巡逻还是审讯，人工智能的应用无处不在。
尤其是在中国，由于人脸识别技术相对成熟，人工智能在警务行业的应用也极为广泛。
然而，随着越来越多的国家认识到人工智能的好处并大力开发和推广，人工智能已经进入更多国家的警察使用范围。
也许人工智能侦探将成为现实。
想象一下：警察进入一个足球场，扫描人群，寻找他们认为是恐怖分子的人。
为了实现这一目标，警方使用面部识别技术，将恐怖分子的照片上传到监控视频网络，然后扫描整个体育场，直到算法在人群中找到匹配的恐怖分子。
在其他人看来，恐怖分子就像一个没有犯罪记录的普通人，警察也是如此，但得益于算法，警察能够更好地执行任务。
某种程度上，AI是否能帮助警方缩短破案时间？事实上，这项技术已经应用于日常生活中。
不过，鉴于近期多起犯罪事件的发生，不少人仍然将目光聚焦在蓬勃发展的人工智能预防犯罪分子上。
小直君（ID：Aiobservation）曾经在后台收到过这样一条消息。
是否有可能开发出一种可以提前预测犯罪行为的AI，让更多的人远离危险？事实上，这也正是肖志军所期望的。
根据最新发布的报告，这项人工智能技术可能很快就会成为现实。
奥克兰理工大学的研究人员开发了新的人工智能，可以提前预测人类的决策。
据外媒报道，新西兰奥克兰理工大学（AUT）的研究人员开发了一种人工智能模型，可以在人们做出决定之前进行预测。
选择。
据悉，这项研究是由该校知识工程与发现研究所（KEDRI）的团队进行的，基于一种名为尖峰神经网络（SNN：spiking Neural Network）的新型人工智能模型。
这种尖峰神经网络可用于开发 NeuCube，这是一种可以模仿人脑学习和识别模式的机器学习系统。
具体来说，尖峰神经网络使用脉冲进行操作（这些脉冲是在某个时间点发生的离散事件，而不是连续值）； NeuCube是一个用于创建类脑人工智能（Brain-like AI）的开发环境和计算框架，包括跨领域应用。
在这个实验中，20名参与者戴着脑电图耳机，在观看带有不同饮料标志的视频时记录他们的大脑数据。
这些数据与 NeuCube 算法同步，该算法从参与者的大脑中学习和分类模式。
实验结果显示，算法能够在参与者有意识感知饮料之前0.2秒做出选择预测。
同时，也显示了参与者对标志的熟悉程度。
说实话，如果这项开创性的研究能够得到进一步验证，那么未来在神经营销学、认知研究、犯罪侦破等很多领域都会有所帮助。
那么，人工智能在刑事侦查、警务领域能发挥多大的作用呢？日本将于2020年启动综合实验，AI刑警或将落地。
据《日本经济新闻》报道，日本警察厅将于2020年启动人工智能在犯罪调查中的综合应用，实验将探讨是否可以通过监控摄像头图像锁定汽车模型或检测人群中的可疑人员。
如果能够成功实现，未来可能会诞生能够破获任何疑难案件的“AI刑警”。
据了解，实证实验的内容包括“识别车型”、“分析可疑交易”和“定位可疑人员和可疑物品”三项。
至于实验费用，警察厅正计划将其纳入年度预算，约为1.44亿日元（约合1万美元）。
值得一提的是，这是日本警察厅首次正式启动人工智能实验。
具体来说，汽车实验的目标是通过不清楚或仅部分捕捉到的监控摄像头图像来锁定车辆的型号、车龄和风格，这将使AI能够提前学习大量的车辆数据。
如果发现一辆汽车经过犯罪现场附近，这将有助于寻找嫌疑人和证人。
调查AI能否判断金融交易等情况是否存在犯罪或洗钱嫌疑，也是该实验的目的之一。
目前，日本金融机构和其他机构每年向警方报告约40万起他们认为是“可疑交易”的案件。
如果人工智能能够从过去的案件中学习并识别可能的犯罪情况，侦查效率将会提高。
此外，测试AI能否在大规模活动中识别可疑人员和物品也是一项艰巨的任务。
人工智能是否可以应用于实际的调查前线尚不清楚，但警察厅将根据实验结果讨论其在包括预防犯罪在内的所有其他警察活动中的使用。
印度警察使用人工智能仍然可以在人群中瞄准你。
去年，印度旁遮普省警察局（Punjab Police）有组织犯罪控制部门破获一起毒品交易案件时，一名嫌疑人逃跑。
但通过从现场找到的手机照片，犯罪分子很快被绳之以法。
据导演 Nilabh Kishore 介绍，他的团队通过将嫌疑人的照片输入旁遮普人工智能系统（PAIS：Punjab Artificial Intelligence System）进行搜索，随后成功将其抓获。
PAIS 是一个使用人工智能辅助面部识别算法来匹配国家警察维护的超过 100,000 份犯罪记录的数据库的系统。
也是在该系统的帮助下，警方还成功找到了另一名被指控的歹徒。
随着不同地区的警察部门与私营部门的合作更加密切，使用现成的技术来监控公民和进行刑事调查已成为印度的常态。
一些调查人员表示，这些工具可以帮助他们更轻松地追踪危险嫌疑人，并与不同地区的同行联系，以加强对犯罪分子的控制。
当然，旁遮普邦并不是唯一一个使用人工智能技术的警察局。
类似的系统也在拉贾斯坦邦、马哈拉施特拉邦、比哈尔邦、特伦甘纳邦等地部署，安得拉邦甚至联系多个部门建立全州范围的监控系统。
系统。
美国联邦调查局(FBI)可以利用面部识别有效逮捕犯罪分子。
作为科技领先的国家，美国在人工智能的应用方面并不落后。
事实上，联邦调查局以及全国各地的州和地方执法机构越来越多地使用面部识别技术来抓捕罪犯。
据政府问责办公室称，目前已有 16 个州允许联邦调查局使用面部识别技术将嫌疑人的面部与其驾驶执照或身份证照片进行比较。
此外，至少四分之一的州或地方警察部门通过其或其他机构系统启用了面部识别。
即使在犹他州，联邦调查局也可以搜查大约 10,000 张驾照或公开照片。
对此，执法官员表示，使用面部识别技术可以更轻松、更有效地抓捕罪犯，保护国家免受恐怖主义侵害。
就中国而言，人工智能在警务行业的应用不计其数，并且进展迅速。
去年12月，有报道指出，通过智能摄像头扫描人脸，利用基于人工智能的面部识别技术进行预测分析，可以帮助警方提前预测犯罪分子。
换句话说，利用人工智能来预测谁会犯罪已经成为现实。
该技术由云从科技研发。
其发言人表示，“我们正在构建一个面部识别系统，根据某人去过的地方和采取的行动来为他设定犯罪风险评级，然后将预测结果告知警方。
例如，购买一辆汽车的人菜刀并不可疑，但如果同一个人后来同时购买了一把锤子和一个包，那么这个人的可疑等级就会增加。
“一般来说，提前预测犯罪的AI技术主要依靠行为识别和步态分析，这些技术可以用来在人群中挑出可疑的人。
技术现在已经非常成熟，甚至可以将人与那些人进行比较。
”十年前，该公司的软件现已在全国50多个城市使用。
当然，人工智能在警察界的应用也并非一帆风顺，例如美国公民自由联盟此前测试过亚马逊。
面部识别系统“Rekognition”导致软件错误匹配了28名国会议员，并将其识别为罪犯。
但是，仔细想想，目前人工智能技术的应用并不是让人工智能取代人类。
希望他们能够更快地帮助警方解决问题，虽然人工智能还没有完全准备好在C位登场，但相信随着测试的进展，很快就会有新的突破。
到那时，也许我们就能有个好的开始。