异构智能AI芯片设计已获专利。
颠覆性的功耗比“震动”了芯片行业。
2020年10月8日，异构智能宣布，其公司的NovuTensor芯片设计已获得美国专利。
其独特的芯片架构业界首创，颠覆性的功耗比“撼动”了芯片行业。
异构智能公司是全栈人工智能技术的创新领导者。
其自主研发的AI芯片NovuTensor专为AI推理应用而设计。
它具有颠覆性的性能功耗比，非常适合人工智能嵌入式应用和边缘服务器部署。
最好的选择。
“这项专利验证了我们的NovuTensor芯片在特定领域的独特架构设计。
”异构智能公司创始人吴韧博士表示。
“NovuTensor是专门为运行AI卷积神经网络模型而设计的，追求计算速度和效率的极致。
我们采用了颠覆性的架构，可以在本地进行三维张量的计算。
与传统芯片的架构相比，NovuTensor具有巨大的计算能力。
”功耗性能优势，因为传统芯片在卷积运算时必须使用张量将量展开并重新组织成二维矩阵并进行一系列矩阵乘法，导致因数据移动而导致功耗的大量浪费。
《NovuTensor 芯片设计的第 10 号美国专利《Native Tensor Processor and Partitioning of Tensor Contractions》发表。
于 2019 年 9 月 11 日获得批准并发布。
此外，异构智能还有大量其他专利申请正在进行中。
NovuTensor芯片设计专利摘要吴韧博士进一步评论了人工智能行业的现状，“随着技术的进步，深度学习模型和芯片可以以‘硅’的速度运行，这使得人工智能能够进行大规模的计算。
”我们很高兴参与这场技术革命，异构智能将带来更多新的解决方案，进一步改善人们的生活。
”关于NovuMind异构智能异构智能旨在帮助行业公司将人工智能的强大能力集成到其产品中。
异质智能自主研发的NovuTensor芯片专注于卷积神经网络的加速，性能和功耗比遥遥领先于同类产品；同时，异质智能自主打造的大规模分布式深度学习训练平台NovuStar，可以提供专业的人工智能训练模型，使NovuTensor适用于从嵌入式到云端的各种应用，并提供“个性化全栈解决方案”模型+芯片”，使得芯片和深度学习模型高度协同，大大提高工作质量和效率。
异构智能团队由人工智能行业先驱吴仁博士领衔，拥有机器学习、芯片设计、高性能计算等专业技术能力。
公司总部及研发部门位于美国硅谷中心圣克拉拉，并在中国北京和广州设有办事处。