自2016年人工智能成为国家级支持产业以来，与人工智能相关的产品“突然一夜如春风来，成千上万的梨树开花了”；从小冰、仙儿机器人僧侣，到机场商店的智能音箱、陪伴机器人，仿佛《机器人总动员》中体贴的WALL-E正在向我们招手，琳琅满目的人工智能产品让消费者眼花缭乱。
然而，这是真正的趋势吗？这股潮流中，打着人工智能旗号的“李鬼”有多少？笔者认为，我国人工智能消费产品仍处于系统集成的初级阶段，仍需进一步增加对市场和人工智能的技术了解。
众所周知，数据、算力、算法模型将在很大程度上决定人工智能的有效性。
作为AI智能C端设备的代表，亚马逊的Echo和谷歌的Google Home是美国最大的电商垄断者，在生态和市场方面拥有独特的优势，而另一个则在算法模型和语音搜索方面遥遥领先。
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虽然两者都因在中国大陆缺乏相应的应用场景和硬件支持而难以打开市场。
但自去年以来，智能设备的热潮已经蔓延至中国。
京东、阿里巴巴、小米等相继推出智能音箱，而腾讯、喜马拉雅等则相继推出小Q机器人和科大讯飞的阿尔法蛋机器人，定位为伴侣机器人，主攻幼儿教育市场。
打开京东，搜索智能机器人有超过8万条产品信息，智能音箱有近2万条产品信息。
然而，这些打着人工智能旗号的产品很多并不智能。
在产品评测中，我们看到有些智能音箱无法通过语音唤醒，而是在半夜自行唤醒；一些被称为陪伴机器人的智能设备只是智能故事机，而大多数中小企业生产的智能设备内容单一、功能雷同，不能说是能够自我学习的“人工智能”。
学习。
人工智能最重要的是通过一定的算法实现机器自学习。
笔者发现，国际上的各种C端人工智能产品更多的是系统集成商，集成了语音技术、视觉识别技术和算法。
这种没有自己原生技术和算法调优的产品依靠先发优势和渠道优势迅速占领市场，但内容更新和算法更新却难以持续。
“丰富的数据量、快速的商业化、充足的资金是中国人工智能产业快速发展的得天独厚的条件。
”来自英国的Meet AI Alliance创始人、Emotech创始人陈曦表示。
“但是如何更准确地利用数据呢？ ，如何利用先进的算法让人工智能更加高效，这是很多中国企业尤其是中小企业需要了解的。
在英国，人工智能广泛应用于消费端，涵盖医疗、教育、养老等相关领域。
虽然大公司不多，但不少中小企业凭借独特的算法优势也取得了不错的成绩。
陈曦表示，以开发AlphaGo而闻名的Deepmind实际上是欧洲人工智能公司的缩影。
“相比中国和美国，欧洲的人工智能研究更加学术化。
”英国、瑞典、芬兰等欧洲许多国家在人工智能方面有很多前沿研究。
但由于市场容量、营商环境等原因，商业化进程相对缓慢。
“目前，华为、科大讯飞等公司在欧洲设立了研究院，目的是通过进一步交流、聘请国际化人才，提高自身的科研水平。
MeetingAI的初衷也是为了建立一个中立的平台，促进中国和欧洲的发展。
”欧洲在人工智能产业的学术和商业方面的交流实际上，由于数据的积累和大量的商业化机会，中国的人工智能产业应用发展非常迅速。
不仅商业应用场景更加广泛，还需要企业深入挖掘某个应用场景，了解用户需求，归根结底，消费产品的用户体验是最重要的。
需要被唤醒的AlphaGo“中国的公司太多了。
然而，优秀的工程师却很缺乏。
”一位业内人士评论道，“大家都在追潮流，没有人研究如何做好一个功能。
当然，这也与很多中小企业缺乏研发能力，急于推出产品有关。
毕竟，不是每个公司都能像阿里巴巴、京东那样拥有丰富的数据和人力资源，或者像龙泉寺那样拥有一群志同道合的工程师。
“对于人工智能C端相关产品公司来说，有基于海量电商数据的阿里巴巴和京东，再有小米等硬件生态链的支持。
如果没有这两类产品，大部分C端产品专注于人工智能，对于产品来说，算法是他们的核心竞争力，准确来说，他们不仅仅是一个集成者，而且在自己产品的业务场景中不断优化算法，提升用户体验。
以设备唤醒为例，客座科学家雷蒙德引用了欧洲最新科研成果表示，基于声纹的语音识别可以不受语言类型的影响，这意味着顾客是否说中文或英语，甚至顾客有不同的语言。
a冷，机器可以根据声纹识别快速唤醒，可以大大减少语音唤醒和交互的时间。
”中国的人工智能在B端发展非常迅速。
由于大数据和互联网行业良好的基础，在国内已经应用于银行、人工智能等一些行业应用场景。
智能化技术比较先进。
但对于智能家居设备、陪伴机器人、自动驾驶等其他场景，包括语音、视觉、文本等多维模型可以更好地重构人与周围环境的关系。
”雷蒙德告诉笔者，“今年的欧盟旗舰人工智能研究项目是关于人工智能与情感之间的相互作用。
”Emotech 机器学习专家 Rory Beard 告诉笔者：“在各种模式之间建立联系可以让机器更智能地理解和学习人类的习惯。
接近人脑的思维方式是目前欧洲人工智能的热点。
陈曦表示，MeetingAI希望将更多欧洲人工智能技术带到中国的泛科技领域。
“中国的商业化场景如此丰富，为欧洲尖端科学研究提供了舞台，比如陪伴。
”仅仅添加各种功能是不够的。
当看到主人累了的时候，可以播放音乐，将空调调节到合适的温度，提醒主人好好睡觉，并根据主体的习惯进行学习和适应。
这才是真正的人工智能。
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