AI全面商业化时代即将到来。
企业如何落地技术，抢占市场制高点？ 8月30日，在中国（上海）国际人工智能产业大会上，都灵科技联合创始人张迅给出了自己的答案。
张迅表示：“技术落地没有捷径，除了扎实的技术积累外，还需要深入了解市场，分析企业发展痛点，让AI真正融入进入这个行业，而不是依靠趋势进入新的轨道。
”本次人工智能产业大会以“智能科技创造未来”为主题，聚焦AI技术、AI+智能汽车、AI+智慧医疗、AI+智慧教育等诸多当前热点话题，邀请了众多专家学者参与。
国内知名专家与企业共同探讨智能未来。
据《年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》介绍，目前国内人工智能技术大部分已落地于智能机器人、智能安防、智能医疗、智能金融、自动驾驶、虚拟助理等场景。
其中，最具代表性的是基于面部识别的。
伟大的安全领域。
成熟的技术和终端产品运营能力，让人工智能在公安刑侦控和公共安全领域大放异彩。
然而，人工智能虽然在安防、医疗、金融、教育等领域取得了“傲人”的成绩，但在工业领域却显得有些“力不从心”。
早在2016年，国家就已经发布了《中国制造》，并在《新一代人工智能发展规划》、党的十九大报告、科技部报告等一系列报告中新一代人工智能计划，人工智能成为经济发展新引擎。
尽管有一系列政策支持，国内不少人工智能企业仍难以突破产业壁垒。
为什么？对此，张勋表示，产业水平一直摆着“超高标准”的面孔。
由于工业领域的独特性，这从一开始就为AI技术进入行业设立了很高的门槛。
例如，自动化视觉检测设备不仅需要基于计算机视觉技术，还需要集成光学、机电等原理。
此外，超高的检测精度还要求其还必须具有超高的稳定性。
从一开始，各大企业的“入场资格”就早早受到限制。
此外，经过几十年的积累，中国已经拥有庞大的工业体系，产业体系层层相连、环环相扣，从而形成了产业闭环。
虽然行业已经积累了坚实的数据基础，但这并不是一个开放的环境。
传统视觉技术使用了近30年之后，想要用新技术重新进入并不容易，更不用说获取数据了。
但如果没有数据，人工智能就变成了无水之源。
“在这样的环境下，想要成功进入这个行业，不仅要找到细分行业的痛点，而且细分行业必须有很大的市场容量，这样AI企业才能在这个行业站稳脚跟。
”它。
”张巡说道。
为此，都灵科技自创业之初就明确了“AI+工业”的发展目标，并深入挖掘行业痛点。
每个解决方案都结合了行业存在的问题。
作为手机生产大国，我国每年国内智能手机盖板玻璃产量预计将达到30亿片，这意味着存在巨大的空间。
从厂商的自动化水平来看，虽然国家在大部分方面已经实现了自动化、智能化，但在盖板玻璃检测方面，大部分还处于人工检测阶段。
随着招工难以及下游终端品牌对产能和自动化水平要求的不断提高，整个行业急需一种新的技术和设备来填补空白。
国内市场存在空白。
此外，在这一领域，持续十几年的技术壁垒导致行业缺乏成熟的终端设备。
即使有先进的算法，也需要为此开发配套的终端设备。
因此，在初创团队十几位3C领域资深从业者的帮助下，都灵科技瞄准了这一市场机会，从今年起率先进入盖板玻璃外观缺陷检测领域，并决定采用软硬件两轮驱动的方式，实现国内首个盖板玻璃外观缺陷检测解决方案的实施。
目前，都灵科技已推出手机屏幕盖板玻璃检测T系统和车载屏幕盖板玻璃检测T系统。
人工智能深度学习算法、光学、机电等技术的融合，极大地提高了盖板玻璃的生产检测。
高效精准实现“熄灯工厂”。
张勋介绍，图林科技手机屏幕盖板玻璃检测系统的检测速度每片仅需1.5秒，一小时可检测多片。
其效率至少可提高10倍。
一台机器的工作量大约相当于20名生产线工人全天的工作量；经济成本方面，如果机器生产折旧率按照五年为一个周期，一台机器可以降低工厂的成本——1万人工成本；在精度方面，手机盖以检测系统T为例，可以检测到0.02mm的划痕。
快速实现了AI在手机屏幕、笔记本屏幕、汽车屏幕盖板玻璃等几大领域的应用。
随着人工智能进入全面商业化时代，都灵科技不仅在安防、商用领域落地，在盖板玻璃检测领域也处于领先地位，与同行形成差异化竞争。
同时，基于先进的发展优势将形成较高的行业和技术壁垒。
目前，都灵科技已服务中部地区、珠三角等制造业集中地区的数十家客户。
通过不断的数据积累和模型迭代，在效率和准确性上日益成熟。
未来，图灵科技还将在产业领域横向发展，深入光伏、液晶、芯片等细分领域，构建以原创算法为核心的人工智能全面商业化，实现机器替代人类，将人工智能高度融入各行业。
人力得到更好的解放。
以下为OFweek编辑对都灵科技联合创始人张迅的采访： 问：传统AI企业大多选择安防，但都灵重点研判盖板玻璃检测市场。
都灵科技在AI领域的定位是什么？ ？ A：图灵一直致力于AI+具体场景以及AI+行业的深度融合。
因此，我们一直在不同的领域进行尝试，以实现真正赋能行业，将技术应用到产品上，无论是在安全、工业领域，我们都做了很多尝试。
通过观察和分析，在工业领域，国内还没有盖板玻璃领域的公司，所以我们瞄准了这个巨大的市场，但是传统工业领域存在很多问题，所以我们希望将其融入到行业中通过人工智能，从而解决传统模式带来的但并非在所有情况下都通用的问题。
问：图灵科技如何看待盖板玻璃检测市场？答：所有盖板玻璃基本都是中国生产，每年生产手机玻璃盖板近25亿片。
随着5G的发展，手机背面逐渐变成了玻璃盖板。
对于玻璃盖板的检查，目前行业的情况基本上是人在检查。
事实上，视觉检测在很多年前就已经被研究出来，但实现视觉检测存在很多困难。
首先，它的精度比较高，需要在微观环境下进行检测，微观世界会比较复杂。
对于传统的视觉判断，灰尘和污垢可能会干扰您的判断。
其次，目前国内还没有非常好的封面检测产品。
检测盖板玻璃不仅仅是视觉问题，还要考虑多维数据的融合。
数据融合后，需要大量的数据来帮助消除干扰，最终才能避免干扰因素造成的错误。
最后，在整个工业领域，尤其是检测行业，需求仍将面临招工难的问题。
因此，我们都灵科技将在工业领域投入更多的精力，努力消除整个生产线上的检验人员。
问：图林科技与同行业相比有哪些优势？ A：AI行业对机械、硬件、算法、系统等综合技能要求很高。
在工业领域，特别是在自动化和基于视觉的解决方案领域，我们最大的优势是拥有完整的人才梯队。
另外，我们一路走来，无论是技术还是创新方面都有优势。
毕竟工业数据的获取特别困难。
这期间，不仅仅是成本问题，还有很多其他因素。
这是一些后来者企业无法实现的。
问：图林提出了全面商业化的概念。
从技术落地来看，图灵科技取得了哪些成果？ A：图灵涉足安防人脸识别、工业、新零售智能业务三个板块。
我们不仅仅做技术上的事情，还要获取这些行业数据，最终做应用层面的工作。
在安防领域，我们已在十几个省份的公安系统落地，与海康威视等一线安防企业竞争并中标；其次，在工业领域，我们在汽车屏幕、手机玻璃盖板等领域取得了很多成果。
成就；那么在新零售业务中，快速消费品的物体识别和产品识别已经完成了95%。
基于之前的这些成果，我们可以快速布局整个市场，实现AI的落地。
问：那么您认为下一阶段人工智能将会发生哪些变化？ A：我认为人工智能最重要的是落地，目前所有人工智能公司面临的挑战是创造真正的商业价值。
未来，所有企业最终都会回归到商业盈利的方向，所以AI商业化是大势所趋。
人工智能现已成为国家重要发展战略。
作为国家人工智能战略的支持者，任何企业的本质都必须回归商业利润。