近期，各法院开始在庭审中全面使用AI助理法官。
可以快速生成现场所说的文本。
据统计，平均每年一个区级法院受理案件1000件左右。
对于全国12万名法官来说，人工录入动辄数千字的判决书意味着很大的劳动强度。
不过，目前的AI语音技术可以“导出文档”，无需纸、笔和键盘。
这种AI助理法官在15000个法院全面启动后，给办案工作量繁重的法官减轻了不少压力。
AI智能语音系统，结合庭审、办公应用场景的定制，可以在会诊、立案、庭审、判决四个阶段为法官提供帮助。
这些应用的背后，其实是人工智能和云计算的深度结合，以感知为动力。
从智能到认知智能全面升级的趋势。
此类应用的背后，其实是人工智能与云计算深度融合的趋势，从感知智能到认知智能的全面升级。
近日，IDC对国内主要云厂商的AI云服务能力进行了详细调查，涵盖人脸与人体、图像与视频、智能语音、对话式AI、NLP、机器学习等六大AI领域，并发布了《中国 AI 云服务市场半年度研究报告》。
据IDC预测，2020年中国人工智能市场规模将突破100亿元，形成不可忽视的细分市场。
尤其是在疫情影响下，各行业迁移上云的意愿明显增强，而这也将使得智能外设更加普及。
呼叫、会话机器人等交互式人工智能正在迎来一波发展机遇。
例如，阿里语音AI已覆盖全国近50%的线下法庭（多个）和超过90%的线上法庭（1.5万个）。
认知智能全面升级 今年以来，以阿里巴巴、腾讯为代表的国内科技巨头在认知智能方面取得了长足进展。
首先，阿里巴巴年初共有18篇论文入选国际知识发现与数据挖掘协会KDD，创下国内企业新纪录，成为KDD入选论文数量最多的科技公司之一近年来的会议。
今年5月底，国际计算语言学协会年会ACL也在其官网公布了年度收录论文名单。
事实上，KDD和ACL都是认知智能领域的顶级会议，不同的公司在这些方面都取得了突破。
这实际上也反映了AI云市场的整体趋势，即用户需要个性化服务，并且高度重视。
多样化的传感技术无法满足客户的定制化需求。
市场真正需要的是为用户量身定制的智能AI服务。
正如上一篇文章《达摩院十大科技趋势发布：非同小可》中提到的，人工智能正在从感知智能向认知智能演进，关键突破口是跨深度学习进行研究。
由于深度学习只能处理单一模态的数据，深度学习模型下的智能机器只能遵循规则，缺乏灵活性。
认知智能就是寻找多模态信息之间的关系，因此这使得多模态成为完成感知到认知跨越的必然途径。
智能语音和多模态AI升级的关键如果把数据比作数字时代的石油，那么BAT等各大厂商凭借丰富的业务场景和庞大的用户基础，为他们的AI团队提供了全球最大的原油存储基地，这些为整个行业都非常羡慕的前沿AI研究成果提供了绝佳的“训练场”。
有了如此高水平的训练，包括阿里巴巴、腾讯在内的一批科技公司都能在人工智能方面取得巨大的成果。
取得优异成绩并不奇怪。
例如，阿里语音AI已覆盖全国近50%的线下法院（多个）和90%以上的线上法院（1.5万个）。
如上所述，IDC 的报告重点关注智能语音、对话式 AI 和 NLP。
从方面来看，这些领域的背后是智能语音、机器翻译与对话、多模态信息等领域。
我先介绍一下这些领域的基本情况： 文本生成：这个领域之所以出名，主要是因为《权力的游戏》第八季崩盘，在“烂尾”的评论中落下帷幕。
后来，一些极客开始练习使用OpenAI提出的GPT-2文本生成模型。
模型学习了《冰与火之歌》的原著，最终输出了一个盛大的结局。
结果得到了很多网友的好评，这也让人惊呼AI也能写小说。
智能语音：这是人机语言的交流，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。
智能语音技术的研究始于语音识别技术，可以追溯到20世纪50年代。
随着信息技术的发展，智能语音技术已成为人们获取信息、沟通最便捷有效的手段。
多模态特征提取与翻译：目前，尤其是90后，常采用表情符号、动态图形等方式来表达对话中的情感。
提取和翻译这些非语言信息的语义就是多模态提取的任务。
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例如，今年KDD杯的竞赛题之一是“多模态产品推荐”。
多模态产品推荐是指将视频、图片、文本等多模态用户数据进行关联和融合，并结合用户的购买习惯、浏览顺序等，对多维度信息进行建模和学习，以准确理解根据用户的检索需求，推荐并返回用户真正关心、感兴趣的产品图片或视频。
对话系统和无感交互：其实我在经历异地恋的时候，作者曾经做过一个基于Windows Mobile MSN的对话机器人（从AI云服务的用户角度来看，其实是人工智能的升级）从感知到认知是快速响应客户个性化、定制化需求的过程，比如金融行业的呼叫中心需要分析客户的语气来快速处理投诉案例；旅游APP需要在客户说出某些关键词时做出响应。
立即联动警报，面对各行业日益增长的个性化定制需求，阿里云、腾讯、华为等企业尤其走在行业前列，在这方面做到了极致。
目前，包括中国移动、央视、招商银行、字节跳动、6等在内的超过5万家用户已成为阿里云AI客户，覆盖教育、金融、出行等数十个场景。
IDC也对此发表了评论。
，“阿里云成功的关键：聚集大量ISV和渠道合作伙伴。
” “AI上云”是实现普惠AI的最佳途径。
云的出现，让诞生了60多年的语音技术被少数人所使用。
掌握的高端工具成为人们可以使用的“民用技术”，AI的认知升级也更好地赋能生态系统。
尽管从短期来看，AI领域的主流趋势仍然是私有化部署。
服务和混合云的浪潮也将带动AI云服务市场的快速增长。
随着技术的升级，未来3-5年，用户今天部署的AI产品也可能被新一代更智能的产品所取代。
为新一代认知AI云产品的到来做好准备。