辛辛苦苦挖掘了这么多需求，只根据了解的用户来做产品可以吗？需要？今天，我们邀请了《腾讯产品 18 讲》的课程组织者之一——腾讯金融科技产品总监彭傲，为大家分享腾讯的产品经理如何分析和处理从用户端收集到的需求，以及如何识别哪些是他们真正的需求，哪些是虚假需求，哪些是应该吸收的？哪些要拒绝？从用户端发现很多需求之后，是不是可以开始做产品了呢？不幸的是，发现产品需求并不是一件一劳永逸的事情。
当我们满怀期待和热情地将精心打造的产品推向用户时，经常会出现以下意想不到的情况： 1、需求洞察墨菲定律 在一次火箭减速超重测试过程中，出现了故障。
他随意说了句什么。
没想到，这句话竟然成为20世纪西方文化的三大发现之一，被称为“墨菲定律”。
这句话就是——“任何可能出错的事情，它都会出错”。
我们对产品需求的思考也是如此。
一个产品专家无论多么厉害，无论他对产品解决方案思考得多么深入，在洞察用户心理时总会存在一些盲点。
只要存在盲点，生产出来的产品就难免会在一些意想不到的地方打破用户的接受度。
曾经在手Q团队工作过的经理可能永远不会忘记，2018年5月的周末，整个团队几乎每个同事都努力工作了一整夜，数以万计的用户反馈一下子涌了进来。
他们都要求团队做出解释并向用户道歉。
因为在刚刚发布的手Q4.0版本中，已经取消了QQ在线状态的差异化显示。
习惯在PC QQ上看到在线状态的用户表示，他们感到非常不舒服。
AppStore中新版本的用户评论已超过3万条。
90% 的用户给了它一颗星。
这或许是手Q团队当时遇到的最大的用户危机。
不过，这个版本是QQ正式从PC端转向移动端的第一步。
这是团队几个月甚至更长时间思考的结果。
之所以去掉在线状态的区分，是因为在线与否实际上是PC时代显示用户状态的方式。
然而，手机是用户随身携带的设备。
移动互联网的特点之一就是“永远在线”，即使用户此刻没有在手机上使用QQ，但仍然可以通过系统提醒方便地接收消息。
所以这个决定并没有错。
即使在4.0版本被用户疯狂诟病的时候，在后续的版本更新中，依然秉承着弱化离线状态的理念。
一方面，产品团队确实看到，版本更新后，手Q的活跃度和消息发送数据都保持了上升趋势；另一方面，也有一些相对专业、理性的自媒体为QQ发声。
当时有一句经典名言广为流传出来——“人们迟早会明白，永远在线批评的你已经永远在线了”。
理念是正确的，符合趋势，适合场景，为什么还是不被用户接受呢？团队反映，我们为这次大版本更新做好了充分的准备，但仍然遗漏了两个关键因素：一是忽视了“用户习惯”的强大惯性。
改变用户习惯意味着用户需要投入成本。
这个成本包括用户理解的成本和养成新习惯的成本。
没有缓冲的改变会大大降低用户的接受度。
其次，它忽视了旧体验的庞大用户基础。
QQ是一个被数亿人使用的产品。
4.0版本的更新实际上包括了QQ手机的一百多个功能和优化点。
删除在线状态只是其中的小功能之一。
然而，它忽略了用户的习惯。
这个小小的错误，就像“蝴蝶效应”一样，引发了公众抗议的“大海啸”。
之后，QQ团队迅速调整，产品、开发、运营的同学全部转为客服，最大程度安抚用户的情绪。
数以万计的用户反馈，一个周末就被全部“消化”了。
在后续版本更新中，在秉承产品理念的同时，将对联系人列表进行优化，并添加文字标签。
例如，您可以看到某人的“手机在线”等提示，让用户了解移动互联网时代在线状态的呈现方式。
改变可以逐渐被接受。
因此，无论我们的团队经验如何、经验如何，我们始终对用户需求保持敬畏之心。
你不知道哪里会出错。
只有在实践中快速尝试和调整，才是我们需要坚守的规则。
2 同样的需求，可以通过不同的方式得到满足。
有趣的是，关于“在线状态”的故事还没有结束。
在2017年新版QQ中，我们发现“听歌”、“TiMi”等个性化在线状态在年轻人中流行起来。
众人争先恐后地互相转告，询问这个状态是在哪里设置的。
就连论坛里也到处都是。
设置个性化状态策略帖子。
乍一看，当你听到“TiMi钟”时，你还搞不清楚它是什么，但当你想到王者荣耀游戏熟悉的启动声音时，你会突然微笑，简单的秘密状态语言，朋友之间的交流是无声地传达的。
因此，随着移动互联网的发展，在线状态已经突破了在线与否的简单定义。
它已经开始延伸到用户当前的个性化生活状态、心情状态等，传达更多的社交意愿。
而且，QQ团队还巧妙地在用户允许的情况下，通过不同的在线状态分享了用户使用手机和应用程序的一些信息——例如，当切换到“听音乐”状态时，用户在QQ或QQ上将显示您正在听的歌曲。
想一想，如果有一个你暗恋的女孩，她的QQ状态显示她正在听周杰伦的新歌《Mojito》，这是不是给你一个和她搭讪的机会呢？一个产品能给世界带来的美，就在这样精致的小场景中散发出来。
从PC时代的“在线”、“隐形”、“隐形转为可视”，到弱化线下、突出手机在线提示的移动化，再到符合年轻人社交表达方式的个性化在线状态，同样的用户诉求场景，却随着时代的变迁而演变，出现了不同的满足方式。
因此，我们不能忽视用户的“不习惯”，但我们也需要时刻警惕自己的“习惯”——因为我们习惯的东西很可能会被淘汰，产品的停产很可能会成为一种习惯。
挫折，这正是我们需要保持产品“进化力”的原因之一。
3、对于不按套路出牌的用户来说，除了不断探索现有产品的优化需求外，全新产品的“进化力”可能更重要，因为创新往往来自于产品的创造力，而创造力来源于对用户场景的模拟和模拟。
需求预测，而这种模拟和预测往往会有很大偏差：我们永远不知道用户会如何使用我们的产品，用户反馈可能不真诚，用户调查可能有误差，但都是用户实际使用产品造成的。
出来的行为数据很大程度上真实反映了市场需求。
你一定听说过著名的照片分享应用Instagram，但你可能不知道，最早的Instagram与现在完全不同。
Instagram创始人Kevin Systrom最初的灵感来自于两款产品的综合，一款是位置共享应用Foursquare，另一款是黑手党游戏Mafia Wars。
他希望用户可以通过这款应用分享自己的行程、打卡地点、分享自己计划去的地方、发布照片和评论、与朋友聚会获得积分等。
然而，这款产品的最初用户并没有使用过。
他的产品正如Systrom想象的那样，复杂的功能并没有带来太多的参与。
然而，其中一项发图片的功能却出乎意料地使用频率较高，用户不仅可以根据地理位置发图片，还可以分享自己的自拍和生活。
这一发现给了希斯特罗姆很大的启发。
当他的团队重组应用程序时，他们专注于图片分享，砍掉了不相关的功能，只留下发布图片、评论和点赞，并将应用程序从 Burbn 重命名为 Instagram，以便用户更方便地分享图片，并让他们分享的图片变得更有趣。
更美丽。
2019年9月20日，Instagram正式上线。
首日用户数达25万；三个月后，用户数达到1万；一年后，突破一万；两年后，Facebook 以 10 亿美元收购了 Instagram。
这款以失败开始的产品，终于完成了华丽转身。
众所周知，创新的失败率极高。
只有在创新中保持持续的“进化动力”，准确挖掘失败的经验和教训，不断推动产品走上正确的道路，才能不断提高创新的成功概率。
提高产品“进化力”的四大秘诀 讲了这么多产品进化的案例，你是否开始关心我们是否有什么具体的方法来维持这种“进化力”？在这里，我们与您分享四个秘密： 第一秘密指南引导产品规划的声音。
在产品规划之初，我们需要倾听用户的声音；产品推出后，我们需要获取用户使用后的反馈，以验证之前的想法或发现新的问题。
因此，我们必须创造足够的渠道和途径，让用户更容易、更愿意发声。
1、除了产品之外，组织用户群自由交流。
建议您采用一对一或3-5人的小组方式与用户沟通。
人少了，沟通可以更深入，而且由于具有一定的隐私性，用户会更自然地表达自己的感受。
周围的朋友和同事也可以抢先体验我们的产品。
在腾讯，即使是部门一把手也会经常出现在内部产品沟通论坛上，详细解答同事提出的各种问题。
2. 在产品内部，设计适合用户场景的语音通道。
在产品中规划一个用户反馈的入口应该是每个人的常识。
但经常被忽视的是在用户被遮挡的场景下适当的声道设计。
例如，当用户在视频播放中卡顿时，就会出现播放异常反馈的入口。
此时系统可以收集用户的网络环境、观看内容、故障时间等，为故障诊断提供一定的参考；例如，在外卖订单中，我们可以看到一些“订单提醒”功能的设计，当用户等待时间过长，超出了等待耐心时，可以非常方便地表达自己的需求。
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这种用户反馈，融入到详细的产品设计中，不仅让我们更容易定位问题，也能帮助用户缓解、发泄受阻时的挫败感。
第二个秘方是灰度策略。
灰度策略常应用于新产品或新功能的试用。
新游戏的发布应该算是灰度策略应用最完整的领域。
例如，腾讯开发一款新游戏，第一步是内测，然后是一轮、两轮甚至三轮公开测试，俗称公测。
每一次，受众都会不断扩大，直到游戏最终上线。
在这里的每个阶段，游戏团队都会根据玩家的反馈和行为数据来优化和调整游戏细节。
腾讯还将根据每款游戏灰度阶段的数据，给予游戏六星评级，以确定游戏的推广力度。
灰度策略一般有三种方法，可以适用于不同的场景。
1. 随机灰度。
一般用于发布适合全球用户的新功能或特性时，即在全球用户中随机测试一组用户，观察效果； 2.有针对性的灰度。
适合基于细分群体的产品发布一些新功能。
就像我们上节课讲的QQ秀的案例一样，它巧妙地对目标用户群进行灰度化，以推广创新产品。
3.邀请灰度。
通常适合新产品的诞生，具有一定的社交或社区属性。
一方面，可以在产品诞生之初就更加关注典型的种子用户群体；同时，还允许用户通过邀请码形成自我传播，为产品带来自我增长的流量和口碑效应。
第三个秘诀是善于利用实验。
2017年，为了确定有多少结果最好地显示在搜索引擎结果页面上，谷歌进行了第一次A/B Test实验； 2018年，距离谷歌第一次测试已经过去了11年，谷歌已经积累了多次不同的A/B测试。
甚至奥巴马在竞选美国总统时，还在自己的网站上进行了A/B测试，利用图片、新闻标题、捐款按钮等方式，将奥巴马的捐款累计金额增加了1万美元！因此，利用好实验和数据驱动的产品可以帮助我们降低验证成本，快速达成共识，提高创新效率。
实验系统也是一个非常复杂和专业的领域。
本课我们无法向您解释清楚。
这里有两条核心学习路径供你参考： 1.你需要系统地学习实验设计。
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提出假设、确定目标、选择对象、分组实验、估计样本，每一步都会对实验的合理性产生影响。
实验中涉及到的分桶、分层、北极星指标、统计显着性的p值等都需要我们有一定的了解。
2.你需要学会使用实验工具。
在腾讯，我们一般都会搭建自己的实验平台；对于创业公司，我们建议使用Google Optimize等第三方工具进行实验设计和统计分析。
第四个秘诀侧重于不寻常的情况，这可能意味着问题或机会。
我们必须对产品中的异常性能和异常数据保持足够的敏感度，这往往可以成为帮助我们发现新需求的起点。
例如，在微信对话的“+”功能中，有一个名为“语音输入”的功能，可以让用户快速将语音转换为文本进行发送。
该功能上线后，微信产品经理发现了一些异常现象——用户退出该功能的次数过多，每次进入后发送的消息数量较少，但总体发送的消息数量较大，这使得表明用户经常退出该功能后，重新进入。
后来通过对用户的观察和了解，发现用户是通过退出功能来清除内容的。
于是微信后来迭代了一个功能，在语音转文字后增加了“清除”按钮。
这样，减少了退出和重新进入功能的次数，提高了产品的易用性。
更多该产品的实用方法和案例回顾，可以在腾讯大学出品的最新重磅课程《腾讯产品 18 讲》中找到更多内容。