用户响应速度和能力强者生是新一轮商业生态的普遍逻辑。
在金融科技领域尤其如此。
受监管力度加大和COVID-19疫情等因素影响，金融业数字化转型加速。
能够帮助企业规划、管理、整合分散的业务数据，形成自己独特的“数字资产”的中台已经悄然崛起，成为金融机构的“大船”。
“掉头”新宠成为金融科技科技价值回归的新起点。
从不少企业的实践来看，通过中间平台进一步提高对用户的响应速度和能力，跟随甚至引领用户的消费习惯和脚步的战略意图也非常明显。
中台技术成为业界关注和应用的焦点，更多创新概念不断涌现。
金融数据+AI在中台的融合就是其中之一。
中台成为金融机构数字化转型创造新业务模式的工具。
随着金融行业数字化转型步伐加快，帮助企业将数据转化为服务能力的中台技术迅速兴起，并在制造、管理、营销等多个领域发挥着重要作用。
但目前市场上的一些中层企业将中层企业等同于平台，这在财经首席科学家张家兴看来是一种误解。
张家兴认为，中间平台实际上是由平台、数据、团队组成。
三者各司其职，缺一不可。
其中，平台起到整合企业资源、打通企业各业务环节的作用；数据是中台转型的核心；在转型过程中，中台需要多个团队相互配合，产生AI能力，共同帮助中台实现价值输出。
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基于此，众泰可以通过平台、数据、AI三大价值帮助金融企业降本增效。
一方面，中台可以支持多种业务，让业务发展和创新更加高效；另一方面，中间平台可以帮助企业在接触新业务的过程中避免重复“重复造轮子”，为企业节省成本。
同时，中台还可以帮助企业打通“数据孤岛”，实现不同业务之间的数据互通，用数据驱动业务效益。
从资源配置的角度来看，中台使多个团队能够高效协作，从而实现网络化协作、个性化定制，创造新的业务模式。
因此，中台也具有帮助企业构建AI能力的价值。
金融打造“数据+AI”一体化中台，赋能金融全链条。
虽然越来越多的企业开始搭建中间平台，但单一中间平台在业务赋能方面的弊端也开始显现。
为此，市场上采取了很多措施，比如双中台，即业务中台和数据中台，或者AI中台、技术中台等。
但对于像金融这样涵盖多种业务类型的公司来说联动亿万用户，单一的中台解决方案赋能效果有限。
了解用户、匹配金融产品需要数据与人工智能的融合。
力量。
因此，金融创新提出了“一体化中台”的概念，即通过数据与人工智能的结合实现价值最大化。
从金融角度来看，数据与人工智能紧密结合，具有相辅相成的关系。
“数据本身不等于数据资产，人工智能本身无法发挥价值。
仅依靠数据中心可以打通和整合企业内部数据，但缺乏技术辐射能力，难以最大化业务赋能。
从技术角度来说，只有打通从数据到计算的数据+AI链路，才能更好地为业务赋能，提高运营效率。
”张家兴说。
金融本身的业务量就处于行业领先水平。
中台在金融上的融合，也可以为类似金融的金融机构赋能，从而赋予其更多的想象空间，在业务驱动的技术发展尚未达到瓶颈之前，金融就启动了2.0时代的战略规划。
重点建设中台数据和人工智能，实现跨业务、跨金融环节的数据融合和AI能力融合，针对不同金融场景进行算法创新，让一体化中台发挥作用。
金融科技领域的价值更大 过去一年，科技的回报愈发明显。
在此背景下，灵活的业务前端与技术后端如何形成良好的“匹配”关系成为焦点。
金融一体化中台理念能够兼顾快速迭代、不断变化的前台业务环境，能够有效积累业务组件、技术能力和数据资产，让技术在多元化、开放式、生态化的业务创新中发挥更大作用。
这是金融科技行业回归技术价值的有效体现。