首汽网约车与亚马逊网络服务公司（AWS）联合发布出行行业首个定制化智能语音解决方案。
2019年10月29日，首汽网约车与亚马逊网络服务公司（AWS）联合宣布，出行行业首个基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的定制化智能语音解决方案正式上线。
基于该解决方案，首汽网约车可以对行程录音进行高效的音频降噪和导航音分离，提取清晰的司乘对话内容，并将语音转化为文本，通过场景化的关键词识别和分析来触发安全。
预警、实时出行安全监测，进一步夯实出行安全基础。
此外，该解决方案还可用于协助处理客户投诉，帮助首汽网约车进一步提升服务效率、降低运营成本。
首汽网约车还计划将其打造成全行业解决方案，服务于其他网约车平台、传统出租车公司和货运公司，打造交通出行领域的智能化解决方案，推动行业发展。
在网约车行业，驾驶员的安全是重中之重。
作为行业领先的出行服务平台，首汽网约车在不断夯实安全基础的同时，不断提升服务品质。
还通过对大数据、人工智能等互联网技术在旅游行业的不断探索，为用户带来了创新应用。
更安全、更舒适的出行体验，助力企业高质量发展。
目前国内普遍采用行程记录的方式辅助安全监控、处理用户投诉。
然而，由于录音质量问题，现有的语音解决方案往往无法实现其实际目标。
为了进一步提升驾驶员体验和服务效率，降低成本，首汽网约车决定利用人工智能和机器学习技术打造智能语音解决方案，有效消除噪音、音乐、导航音等干扰项，快速准确地转换为文本。
在深入了解行程记录的特点和技术要求后，AWS数据实验室和解决方案研发中心开发了语音降噪和导航声音分离算法，并使用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型训练、部署和调优来实现该模型。
快速迭代。
Amazon SageMaker机器学习服务大大降低了首汽网约车采用机器学习的门槛。
通过这种完全托管的服务，首汽行车的数据科学家和算法工程师只需关注数据和业务逻辑，无需操作和管理复杂的机器学习系统。
此外，首汽约车还利用Amazon Transcribe人工智能语音服务，将行程录音自动转换为文本，从而通过场景化关键词识别和分析，结合后台安全监控人员的人工判断，触发安全预警，真正做到：时间旅行安全监控从可能性变为现实。
应用该智能语音解决方案时，保留用户数据的完全所有权，可以随时决定数据的存储和访问权限，并确保所有访问行为的合规性。
在处理用户问题和投诉方面，客服人员可以综合利用文字和语音信息做出及时准确的判断，提高工作效率，提高司乘人员满意度。
通过智能语音解决方案，首汽网约车将客服人工审核工作量减少35%，将客服人工听审核时间缩短20%，确保智能客诉处理准确率达到90%以上，有效提升驾乘体验。
和满意度，提高业务运营效率，同时通过智能判断替代人工，还可以有效降低成本。
首汽网约车与AWS未来将进一步紧密合作，丰富智能判断场景，例如网约车服务中可能出现的司乘冲突、行驶路线问题等，并以智能语音识别为基础用于判断。
首汽网约车首席执行官魏东表示：“保障司机和乘客的安全是网约车企业的责任。
首汽网约车一直在用科技赋能安全。
一方面，强化自身实力。
”一方面是技术研发能力，另一方面是与有技术优势的企业加强合作，实现前沿技术能力的落地和应用。
为用户带来更好的出行体验，为行业智能化转型发展创造价值。
” AWS大中华区产品部总经理顾帆表示：“我们正处于机器学习的黄金时代，全球各行业各种规模的公司和组织都在快速应用机器学习技术进行数字化转型和创新。
”目前全球大部分的云机器学习工作负载都是在AWS上进行的，这次我们也将利用AWS全球领先的云技术，依托AWS广泛而深入的机器学习。
我们仅用了4个月就完成了智能语音解决方案的开发和上线，期待与首汽网约车继续合作，推动出行行业的智能化转型。