，业务创新进入新阶段。
业务创新快速发展的同时，也伴随着火爆趋势背后的认知沉淀和热情。
从实践中积累。
7月10日，由36氪、《零售老板内参》主办的新商业生态峰会在北京举行。
本次峰会的主题是“品质”。
希望新商业企业能够在新时代的浪潮下看清商业的本质，并最终完成它。
新业务创新升级。
计算机视觉是人工智能的一个重要分支。
随着深度学习和人工智能的快速迭代和演进，边缘智能的兴起也为计算机视觉创造了更多的应用场景。
在“新商业生态峰会”上，Touchview联合创始人兼CEO肖洪波介绍了边缘智能的应用和优势。
会上，肖洪波还介绍了嵌入式AI视觉工具“Hingbird”。
“通过角鸟提供的转换工具，你可以在后端对你的深度学习模型进行裁剪、压缩、优化，然后放到前端执行，从而得到前端产品。
”肖洪波表示，他希望利用触及无限的前端感知能力，帮助现有产品获得感知能力，更广泛地应用于大家的业务场景。
以下为肖洪波演讲全文： 大家早上好，整个开发过程。
现实生活并不是一个线性的发展过程，在这个过程中有一些快速进展的阶段，眼睛的出现迅速改变了生活，获得的信息显着增加，生活也随之改变。
同样的机会，愿景会给机器带来一次飞跃，这对于投资者和企业家来说都是非常有意义的，这将带来机器世界的巨大飞跃。
我们周围有很多机器。
传感器，无论它们是在我们所在的场地、还是在街道上、还是在车里。
例如，一辆汽车可能有 30 多个摄像头。
传感器每天都在重塑我们周围的世界。
事实上，从数据量来看，我们可以增加 很容易看出这一点。
关于数据量，在2000年，大家更多地听到了商业软件。
当时出现了很多像ERP、BPR这样重塑企业流程的术语。
这些软件会在企业内生成大量数据。
数据。
随着互联网的发展，产生了大量的商业数据、媒体数据、社交数据。
但现在物联网产生的数据最多。
这些数据主要来自我们周围世界的各种传感器。
一切都已经数字化，产生了大量的数据，但是这些海量的数据没有价值，因为数据还没有从数字化到智能化。
当前端与IOT终端关联时，人工智能会产生怎样的商业价值？这就是我们希望与您讨论的问题。
就拿大家经常遇到的一个传感器来说，这也是之前几家公司一直在谈论的图像传感器。
图像传感器是机器视觉的关键部分。
中国有近2000万个安全摄像头。
他们每天产生的数据量是惊人的，几乎超过了我们互联网上所有的数据流量。
它们还需要巨大的存储空间。
需要五千个 YouTube。
中国安防摄像头产生的数据量需要如此多的Youtube来存储，而目前这些数据的价值还没有完全实现。
我们在前端没有做任何处理，很多都存储在后端服务器上，这对整个带宽，包括后端服务器影响很大。
这个问题的解决办法是什么？那就是前端智能化，从源头让数据智能化！前端智能有什么好处？首先，实时性会非常好。
举几个例子，无人机需要监控云端的数据。
根据场景判断，如果网络出现问题，无人机前端可能已经坠毁。
对于我们人类来说也是如此。
当我们拿着一个特别热的杯子时，我们必须立即松开它。
想象一下，如果11个人碰了一个热杯子，全部都要去云端处理，你可能要排队，手会被烫伤。
第二是数据的保密性非常好。
例如，日本的一家公司有一台带有普通摄像头和热感摄像头的空调。
它可以根据房间内的人数、周围的温度、房间内是否有直射光线等来判断并调节空调。
工作方式。
但如果这些数据在云端处理的话，恐怕没有人敢买。
卧室里非常私密的数据正在被传输到云端，这是非常可怕的。
前端则不存在这个问题。
前端智能解决方案可以帮助空调获得感知能力。
同时，所有数据均在前端处理，实时控制空调。
接下来是我们新推出的产品之一——角鸟嵌入式AI视觉套件，于今年5月份发布。
这是一个非常小的开发板。
很多开发者、创客或者学生拿到了角质蜂鸟之后，就可以轻松地将自己的技术迁移到这个平台上。
下面我将向您展示一个简单的视频。
（Horned Sungem视频，请关注Horned Sungem公众号）这是我们最近为开发者发布的一个平台，可以让开发者轻松构建嵌入式人工智能，而且价格也非常便宜。
大家都有，有兴趣的话可以购买试试。
现在很多学生都在使用这个产品进行开发。
我们从前端感知层面做了很多底层的优化工作，包括感知准备、感知质量控制、感知预测和感知优化。
这些都是基于传感器的。
前端是从源码开始实现的，我们将算法集成到一个非常小的前端产品中。
这对功耗和体积都有比较高的要求。
同时，这种嵌入式产品并不适合传统复杂的大规模深度学习模型。
它需要这种精简、优化的模式。
我们提供深度学习模型优化工具。
您可以使用我们的角质蜂鸟模型转换工具对您的各种复杂的深度学习模型进行剪切、压缩和优化，然后将其放入前端执行。
您可以非常轻松地将它们转化为将您自己的技术转化为前端产品。
另外，基于Horning Bird开发前端产品的难度也被我们大大简化了。
我们在Horning Bird上提供API和SDK，帮助开发者轻松完成开发。
在降低软件开发难度的同时，更重要的是，角鸟省去了开发者自行调试底层硬件的艰难步骤。
这就是角鸟的技术优势。
我们有比较强的软硬件结合能力。
除了有角蜂鸟之外，我们在感知层面还有更多值得探索的地方。
我们做的事情之一就是多维传感器的融合。
现实世界中的数据维度非常丰富，不仅包括视觉，还包括声音、距离、光照条件等。
这些数据可以通过各种传感器获得，我们可以基于此进行优化。
普通相机主要是为了拍照而设计的，可以获得非常清晰的图像，但它不是功能性传感器。
我们目前的前端智能传感器已经应用于各种场景，比如安防应用场景、你刚才提到的智慧零售等等，在每个场景中，你观察到的目标都是不同的，这些是普通摄像头无法清晰捕捉到的。
解决的许多需求都是实用的。
这就是我们嵌入式摄像头的应用场景。
现场灯光条件非常复杂，逆光非常强，人群行走也非常复杂。
在整个行走过程中，我们会根据周围场景的变化来分析人群，包括光照条件、人脸倾斜角度等来处理人脸的相关数据。
其实这些都是利用一个非常小的前端AI芯片中的多个模型来对场景进行判断和处理，从而获得非常清晰的图像。
银行的需求也是如此。
ATM 机后面的光源通常非常强。
在普通相机中，自动调整后脸部将是全黑的。
通过我们的智能前端传感器的自我调节，可以对脸部的部分区域进行提亮，以获得清晰的脸部图像。
我们还支持疲劳检测，可以通过眼睛的状态判断你是否在打瞌睡。
这项技术可以应用到驾驶中，让汽车能够感知驾驶员的状态。
该系统还使用了一些关键部位的检测，例如武警人员疲劳程度的检测，可以通过低功耗、低光度的传感器来实现。
该泳池解决方案还利用智能前端设备判断泳池内游泳者的姿势，确认是否存在溺水情况，让泳池具备感知能力，可以直接提醒救生员救助溺水者人。
今年6月，我司还入选视觉领域多份重要的Gartner报告。
其中一份报告中，共有3家中国企业入选。
另外两家是安防领域的海康威视和专注于无人机的大疆创新。
而我们是第三家入选的公司。
我们希望将人工智能的能力注入到物理世界中。
在物联网前端，也就是IOT的前端，人工智能可以融入到前端产品中。
就像刚才提到的安防摄像头，我们已经有很多客户将我们的产品集成到安防摄像头中，可以直接在前端实现人脸检测、人脸跟踪和人脸识别，甚至可以直接将普通摄像头改造成智能摄像头。
这些技术也可以应用到刚才提到的零售领域。
我们希望通过这种传感功能实现更低的功耗，并将其嵌入到不同的产品中。
另外，我们今年还投资了美国的Insipirt IOT团队。
我们将共同构建物联网前端智能传感解决方案。
这里的合作伙伴可以从我们这里得到非常丰富的针对不同硬件平台的解决方案。
基于前端物联网产品。
Insipirt IOT的创始人和投资人都是非常有名的，有的是美国的院士，有的是我以前在UIUC ADSC的同事。
我们希望将智能前端的嵌入式算法与FPGA结合起来，让开发者的算法可以非常方便的在FPGA平台上运行。
未来，除了把传感能力带入FPGA平台之外，我们还将把它推进到真正的芯片领域，把它做成一个SOC。
这不仅仅是一款加速深度学习的芯片，而是将真实的感知能力，例如周围光照条件的判断、颜色和形状的识别、距离的判断等集成到一颗芯片中。
这可以帮助在座的大家让自己的产品更容易通过这个芯片被感知。
回到最初的话题，最先进化出眼睛的生物获得了更大的竞争优势，因为它们可以看到周围的场景。
并且我们也希望通过Touch View的前端传感能力，能够帮助现有的各种产品获得传感能力，完成机器寿命的大跃进。