近年来，我国核心人工智能产业规模稳步增长，展示了产业的蓬勃发展和广阔前景。
深圳市人工智能行业协会发布的信息显示，人工智能相关企业的集中体现了中国在全球人工智能领域的竞争力和影响力。
如此出色的业绩背后是多种因素共同作用的结果。
首先是国家政策的支持。
中国政府对人工智能的重视和支持，推动了人工智能产业的快速发展。
其次，中国巨大的市场需求为人工智能企业提供了广阔的应用场景和商机。
此外，中国对人工智能教育和研发的大量投入，也为人工智能企业提供了丰富的人才储备和技术积累。
《人工智能发展白皮书》指出，中国数据资源优势显着。
从数据广度来看，截至年底，我国总人口14.1亿，手机用户总数达到17.3亿户，三大基础电信公司发展蜂窝物联网终端用户23.3亿，数量中国网民规模达10.9亿，互联网普及率达77.5%，每天都会产生和收集大量数据。
从数据深度来看，2018年我国各类互联网应用持续深化，用户规模持续增长，推动“个人使用互联网比例”达到90.6%；各级政府积极打造普惠、智能、便捷、公平、普惠的数字化。
服务体系。
从数据多样性来看，我国是一个多民族、多语言、多文化的国家，幅员辽阔，经济社会发展水平差异较大，经济结构复杂，产业门类齐全，形成了多样化的数据。
收藏。
其中，《人工智能发展白皮书》还介绍了中国人工智能产业链的代表性企业。
首先，云测数据等数据公司通过提供优质的数据服务，为人工智能模型的训练和优化提供基础支撑。
其次，腾讯云、江星智能等算力公司通过提供强大的算力资源支撑人工智能技术的研发和应用。
商汤科技、月之暗面等算法公司专注于人工智能算法的研发和创新，推动人工智能技术前沿发展，在国际竞争中展示中国人工智能实力。
最后，云智声、平安科技等应用公司将人工智能技术应用到实际场景中，推动人工智能技术的商业化和产业化。
以云测量数据为例，云测量数据标注平台可以帮助企业提高AI数据训练的效率。
云测量数据标注平台持续迭代地集成数据采集、处理、标注、训练、模型输出。
支持图像、点云、视频、文本、语音等数据类型的处理，解决人工智能场景实施的多样性和灵活性问题。
数据要求。
一方面，“云测量数据标注平台”为企业提供了处理大规模传感数据的能力。
具有缩短数据采集周期、提高物体识别准确率的优点。
可以帮助企业提高人工智能数据训练和标注的整体效率。
准确率可达99.99%；另一方面，云测量数据标注平台可以大大提高数据处理效率，进一步减少人员处理投入。
在迭代后期，研发人员只需根据项目需求处理关键高价值数据以及审核和验证人工智能辅助标注结果，人力成本逐渐下降。
作为深入了解人工智能行业发展现状和未来趋势的窗口，《人工智能发展白皮书》也展望了行业未来的发展趋势。
在基础层，预计矢量数据库凭借其高效的数据检索和处理能力将逐渐普及，天空计算作为新兴的计算模式将为云计算带来新的发展机遇；在技??术层面，联邦元学习将因其在隐私保护和快速适配方面的优势而受到更多关注。
同时，研究也有望取得重要突破，进一步提高算法效率；在应用层，自动驾驶技术将逐渐成熟，重塑人类出行方式。
，而智能助手因其便捷的交互性越来越受到大众的青睐。