自去年11月10日OpenAI推出GPTs（智慧助理）以来，不到一个月的时间就涌现了3万多个GPTs，覆盖生活和工作的各个场景。
GPTs应用的繁荣也验证了GPT在行业中的领先地位。
据称，OpenAI 还将在年初推出 GPT 商店。
在中国，聪明助理的浪潮也在酝酿。
科大讯飞、百度、飞书、钉钉等都在打造智能助理应用。
衡量一个大模型生态系统的受欢迎程度，关键是看应用数量，它影响用户的留存和留存以及生态系统的繁荣。
据科大讯飞公告，科大讯飞Spark自去年9月5日正式开业以来，已吸引2.7万名助手开发者，开发了4.9万款助手应用，成为国内最大的GPTs“应用商店”。
这4.9万个Spark应用不仅涵盖常见的办公、生活应用，还基于Spark V3.0版本迭代多模态、代码等能力，赋能更多创意应用表达。
4.9万个Spark应用助手的背后，我们可以看到大模型正在成为大家的AI助手。
据了解，Spark用户的使用时间段主要集中在上午9-11点、下午14-17点等工作时间段。
这也体现了科大讯飞Spark主要服务于工作、学习等场景的用户，更加注重用户生产力的价值提升。
，成为大机型时代的生产力工具。
大模型的价值只有在用户应用中才能体现。
从Spark用户案例中，我们可以看到一位Spark高级用户从事工程建设相关工作。
通过嫁接大模型的能力，他补充了自己的认知缺陷，更好地开展工作。
众所周知，工程建设是一个涉及上下游巨大的领域。
情况复杂，数据粒度高。
光是新型工程材料就足以让人眼花缭乱。
该用户在使用科大讯飞星火的日子里，咨询了星火7次，寻找材料性能、性质、价格等方面的介绍。
在使用大模型的几天内，有法律工作人员询问了有关民事诉讼和民事纠纷的问题，并生成了相关法律首次给出答案，为用户节省了大量的研究和文书工作时间。
在医护人员使用星火大模型的日子里，他们总共询问了多次与医疗项目设计和具体疾病相关的问题。
科大讯飞星火帮助他们快速学习和理解了大量的医学知识。
白天，一位量子物理研究员在使用Spark模型时，主要问的是量子场论、光子和数学方面的问题。
营销人员每天使用Spark的大模型生成广告营销方案、营销策略分析、竞品报告等，利用Spark更好地了解和应对市场变化，提高市场竞争力。
可见Spark正在成为各领域用户的生产力助手。
随着大量用户的高频使用，Spark模型也基于深度学习等能力，不断强化学习、推理、对话等能力，实现自身的不断进化和迭代。
如果说网络时代，世界因为互联网而相连，让每个人都能及时获取信息、信息和知识，把世界变成了地球村。
所以在大模型时代，以科大讯飞Spark为代表的通用大模型将推动每个人的AI助手的到来，解放每个人的生产力，提高社会效率和各行各业的智能化转型。