今年5月，国家林业和草原局下发《关于妥善解决人工繁育鹦鹉有关问题的函》要求河南省林业局对包括菲比牡丹鹦鹉在内的鸟类物种进行检查。
对多种人工饲养的鹦鹉进行标识管理试点，尽快向符合条件的养殖户发放管理证书。
同时，对合法人工养殖来源的鹦鹉，暂停禁止交易措施，允许依法销售，销售活动在政府规定的场所进行。
原来，1月初，河南商丘的少数农民并不知道费氏牡丹鹦鹉是国家保护动物。
直到当地公安部门多次来到商丘调查后才得知。
如今，“鹦鹉案”的困境终于有了解决的办法。
然而，仍有许多野生动植物难以识别。
如何避免因“不懂法”、“不知道”触碰野生动物保护红线？在淘宝等商品平台上，阿里巴巴的安全做法是依靠人工智能对商家列出的商品进行初步筛选，然后交给人工审核进行详细判断和处理。
搜索禁限售商品时，会弹出科普宣传页面。
近日，浙江大学与阿里安全AI细粒度图像识别技术取得新进展，在公开数据集CUB（鸟类识别）、Standford Dogs（狗识别）、iNaturalist（动植物识别）中识别准确率达到91.3 ）。
%、68.5%、92.4%的业界最佳成绩。
研究成果被国际多媒体权威会议ACM MM收录。
有望利用AI技术在产品和内容管理的实际应用中取得更好的效果。
浙江大学与阿里安全合作开发的AI技术在公共数据集CUB（鸟类识别）、Standford Dogs（狗识别）、iNaturalist（动植物识别）中识别精度达到业界最佳。
如下图所示，左图为桃面牡丹鹦鹉，右图为国家保护动物——羽牡丹鹦鹉。
两者之间唯一的区别是喙的颜色和白色的眼圈。
面对如此微小的差异，需要AI来实现精细化识别。
阿里安全图灵实验室算法专家钱轩介绍，新开发的AI细粒度识别技术可以自适应调整对焦视角。
例如，在识别不同类型的鸟类时，焦点区域可能集中在“喙、眼睛、羽毛、尾巴、爪子”等部位。
细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个经典问题。
它是图像分类任务的细分任务。
细粒度图像识别任务的关键因素是局部注意力，它通常存在于图像的局部区域，例如鸟的尾巴和喙。
浙江大学和阿里安全的研究人员通过“过滤”不需要关注的部分来增强识别局部判别区域的能力。
在对不同类型的动植物进行细粒度区分时，该技术可以聚焦于该类别的独特特征区域，帮助对图像进行分类。
阿里巴巴安全图灵实验室负责人薛辉介绍，作为从源头构建安全的新一代安全架构的核心AI技术，该技术未来有望应用于平台治理工作，比如身份识别等。
山寨商标治理、未成年人不良图片治理、恶心图文治理等，有利于构建清朗健康的网络环境。