大模型技术正在引领新一轮工业革命，但应用于工业制造仍面临诸多挑战。
缺乏专业知识是一个关键困难。
11月5日，香港中文大学终身教授、思谋科技创始人、董事长贾佳亚受邀出席第六届中国国际进口博览会暨虹桥国际经济论坛开幕式。
在虹桥论坛上，贾佳亚在主题演讲中表示，“目前行业还没有一个能够真正服务高端智能制造的大模式”。
贾佳亚在虹桥国际经济论坛上发表主题演讲，阐述迫切需要改进人工智能技术。
释放生产力的工业制造业等待大模型已久，终于迎来了全球首个工业多模态大模型——IndustryGPT V1.0。
论坛上，贾佳亚及其团队正式启动IndustryGPTV1.0，并公布了相关技术细节。
作为全球最大最懂工业制造的模型，IndustryGPT是科技与工业的完美融合。
思谋投入了20多年的技术积累、深入的行业洞察、核心团队的海量精细化数据，真正实现了行业大模型的商业化。
贾佳亚表示，“IndustryGPT将不断发展，走向真正的智能化，不断将丰富的数据能量转化为新型工业化的技术助力，转化为实体经济高质量发展的新动力。
”进博会期间，思谋科技分别与知名跨国公司松下、江森自控签署战略合作。
未来，我们将在智能制造、数字化创新领域深度合作，联合全球先进智能制造力量，打造一体化智能制造综合解决方案，积极构建开放协作。
新的发展平台，引领全球工业制造进入智能化新时代。
IndustryGPT：最了解工业制造的大模型。
制造业是一个高度专业化的领域，细分行业众多，这使得不可能简单地将通用的大模型应用到生产环境中。
即使是最负盛名的通用大型模型GPT-4，由于缺乏专业知识，无法理解制造业的具体需求，也无法准确回答与制造业相关的问题、识别常见的工业缺陷或生成相关的业务流程。
工业场景。
和代码。
GPT4在工业领域能力不足，无法识别金属制品的表面缺陷。
AIGC已经流行起来，但还没有大型车型真正服务于高端制造。
如今，工业大模型的空白局面被IndustryGPT打破，传统企业也能分享人工智能技术驱动的智能制造快速增长红利。
IndustryGPT的开发商是独角兽公司思谋科技。
思谋核心团队拥有20多年人工智能技术研发经验。
自成立以来，专注于智能制造。
目前已服务多个行业的全球领先企业，在制造业智能升级方面积累了完整的知识和经验。
来自不同场景的工业数据为工业大模型的发展奠定了技术和产业基础。
数据是大产业模型发展的重中之重。
要成为行业专家，需要大量独特的数据处理和分析。
为此，Simou全面收集了市场知识，包括光学、机械、电力、计算、软件五大学科，以及电子、装备、钢铁、矿山、电力、石化、建筑、和纺织，以及多年的研发和生产服务积累的独特数据涵盖+不同的工业场景，超过10,000张工业图像，超过1亿个Token！一般来说，一名工程博士毕业生的阅读量约为50万字，IndustryGPT的训练数据相当于总共10万名博士毕业生。
在此基础上，思谋对数据进行细化：对高质量的图书、纸质数据进行专门的OCR处理，最大程度保证专业知识的完整性；针对工业数据训练专业的精炼模型，对工业术语进行专业的精炼模型，公式和定理标准化，保证数据质量的稳定性；邀请超级工程专家对批量数据质量进行抽样评估，编制“文本对”。
全新交互模式，实现产业落地。
作为最懂工业的最大模型，IndustryGPT依托于Simou多年的工业制造专业知识、数据积累和对客户需求的洞察。
也将凭借其强大的功能，为智能制造带来新范式，注入强劲动力。
贾佳亚在论坛上表示，IndustryGPT打破了传统人机交互的界限，将大模型技术与工业软硬件相结合，为用户提供更直观、便捷的体验。
无论是工程师、生产经理，还是生产线工人，每个人都可以轻松上手并“开箱即用”。
在与人沟通时，IndustryGPT的专业知识触手可及。
能够理解场景意图，轻松解答生产环境中的问题，提供精准的决策支持。
无论是产品信息、生产工艺、原材料选择还是设备运行状况，IndustryGPT都能一一提供详细、准确的解答。
IndustryGPT可以解答生产线设备运行状态、设备使用事宜等信息。
在与软件通信方面，IndustryGPT彻底改变了工业软件的操作和交互方式。
以SMoreViMo为例。
这是一个端到端的工业智能通用平台，打通从模型生产到部署应用的全流程，积累了多个细分行业场景。
通过研究SMoreViMo平台的技术文档，IndustryGPT可以了解机器学习模型的开发流程。
当接收到用户的自然语言命令时，驱动ViMo智能推荐，自动创建算法方案，完成数据标注、参数调整、训练等操作。
在某分类检测案例中，IndustryGPT选用的方案耗时5分27秒，准确率和召回率均达到%。
然而，人工训练下的解法耗时长达9分31秒，准确率仅为50%，召回率为66.7%。
IndustryGPT 驱动 ViMo 进行自动化模型选择和训练，提高模型开发效率。
在与硬件的通信方面，IndustryGPT也改变了数字世界与物理世界的连接方式。
以手机中框质检设备的图片采集为例，传统的自动化操作平台需要操作人员至少花费2个小时才能完成点位设置、图片采集操作、效果验证、参数调整等流程。
正在开发的利用IndustryGPT驱动硬件智能设备的功能，允许用户使用自然语言发出指令，通过几个简单的对话，最快5分钟即可完成任务。
利用IndustryGPT驱动智能质检设备快速完成绘图作业。
贾佳亚透露，“IndustryGPT将在V1.0版本的基础上继续发展，走向真正的智能化。
”届时，IndustryGPT将使机械系统不再是一个刚性实体。
，而是成为一个智能体，可以根据实时需求和数据变化做出智能决策，实现自主控制和协作。
与松下、江森自控现场携手。
自成立以来，思谋始终致力于打造更具普惠性、多功能的智能产品和解决方案。
沿着“传统视觉-深度学习-大模型”的路径逐步前行，不断推进人工智能。
技术在工业领域的实施。
2019年，思谋推出了多款具有光、机、电、计算、软全链路能力的综合行业解决方案； 2017年，思谋为3C行业的“智慧工人”自主研发了通用型柔性五轴检测设备； 2020年6月，思谋发布业界首个工业大模型开发应用基地SMore LrMo，现已正式上线IndustryGPT V1.0。
基于持续的技术创新，思谋在全球范围内受到广泛欢迎，其客户名单包括众多跨国巨头和世界领先企业，如卡尔蔡司、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒等。
11月7日，思谋签署战略合作协议进博会上与松下、江森自控两家全球企业签署合作协议，进一步拓展国际业务版图。
松下与思谋科技签署战略合作协议。
据悉，西谋将与松下深入探讨“智能制造”、“数字化创新”等领域的合作机会，同时建立高层沟通和负责人互访机制，并与松下建立战略合作伙伴关系。
利用AI人像检测在自动化、智能制造、数字化智能工厂、智能算法调优等相关合作项目中打造更高效、更灵活、更先进的制造。
江森自控与思谋科技现场签署战略合作协议。
思谋将携手江森自控，共同打造针对新能源、电子半导体、汽车零部件等工业领域从工厂设施、工艺生产线到整个工厂的智能制造整体解决方案。
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松下和江森自控都是具有百年历史的跨国公司，深受消费者信赖。
如今，松下、江森自控与年轻科技独角兽思谋战略合作，携手迎接全球工业4.0浪潮。
这充分表明了思谋深耕智能制造赛道。
在注重技术创新的同时，也聚焦行业场景，融合最先进的技术。
产品已有效应用于生产线，并得到大规模复制推广，赢得了全球合作伙伴的高度认可和信赖。
IndustryGPT的发布，正式将工业领域带入大模型时代，也为大模型的商业化和ToB服务的上线找到了完美的入口。
未来，IndustryGPT将以更快的速度迭代，思谋将继续以更创新的技术实力、更高效的产品和解决方案为传统行业注入创新活力，帮助各行各业实现更高水平的智能生产。
，携手全球合作伙伴，共创智能制造辉煌未来。