公民科学游戏是科学家参与研究的最佳方法之一，既可以在创纪录的时间内收集大量数据，并执行任务并解决超出当前计算机和软件的能力的问题，或以这种方式解决问题是不可行的，因为它们需要大量时间和/或金钱投资。这使得有必要查看较少传统的方法，例如游戏化，该方法将大量数据和信息的收集，分析和处理等任务转换为有趣和成瘾性的视频游戏以及能够招募大量高度动机和的应用程序参与者。
创建菌落B的目的是帮助揭开人类微生物组，尤其是鉴定具有相似微生物组的个体的群体。学分：麦吉尔大学
Phylo：加速基因组测序的游戏
比较不同物种的基因组是破译遗传物质和识别基因的基本工具，例如负责遗传疾病的基因。用于进行此比较的主要方法称为多个序列比对。这是在不同个体或生物的遗传物质序列中对齐相同区域的过程。但是，为此目的而设计的算法不能保证由于此操作所需的计算复杂性而导致的完全可靠性，从而导致对齐中引入错误。
2010年，蒙特利尔麦吉尔大学的研究人员决定利用一大批人的计算能力来克服这个问题，这是一种计算机视频游戏，它将DNA序列变成彩色瓷砖行，玩家必须在其中发现不一致和不一致和通过正确对齐来纠正它们。通过这样做，玩家无意中检测到算法造成的错误。实际上，到2020年底，该游戏已经检测到并纠正了超过150万个矛盾之处。
创建菌落B的目的是帮助揭开人类微生物组，尤其是确定具有相似微生物组的个体的集体。学分：麦吉尔大学
菌落B：有助于揭开微生物组的细菌菌落
人类具有解决视觉问题的非凡能力，许多公民科学游戏利用了这一点。一个例子就是殖民地B，该殖民地是由麦吉尔大学（McGill University）的研究人员设计的，这是由Phylo成功获得的。该游戏于2016年推出，目的是帮助揭开人类微生物组，尤其是确定具有相似微生物组的个体的群体，以建立健康与生活方式之间的关系。
为此，殖民地B将每个人的微生物组转化为一个细菌，目标是识别簇或细菌组（实际上是类似的微生物组群落的群体），这些群体开始在细菌中开始形成。屏幕。
在Sea Hero Quest中获得的分数将使确定空间取向如何根据年龄，性别和其他条件因素演变。学分：麦吉尔大学
Sea Hero Quest：？一个统治所有这些的应用程序
阿尔茨海默氏症最早的阶段的表现之一是迷失方向，或更具体地说，是空间导航能力的丧失。问题在于，在大多数情况下，这种损失被随着年龄的增长而自然下降所掩盖。如何及时检测到它？最好的方法是尝试建立健康人的正常性基线度量，并在该框架内确定那些异常的迷失方向。这是Sea Hero Quest的目的，Sea Hero Quest是一款令人上瘾的导航游戏，在未知和迷宫环境中吸引了数百万分行生活的玩家，他们的分数将有可能确定空间取向如何根据年龄，性别，性别和其他条件因素。这些数据已经允许得出一些有趣的结论。例如，下降始于以前想象的更早的年龄，男人和女人使用不同的导航策略，在农村环境中生活和长大的人们的方向技能比其城市同行具有更好的方向技能。
Stall Catchers是一个应用程序，它将玩家变成鼠标大脑图像潜在堵塞的跟踪器。学分：stallcatchers.com /cc by-sa 4.0
摊位捕手：打击痴呆症
毛细血管中供应大脑的毛细血管堵塞的存在与阿尔茨海默氏症和其他形式的痴呆症的发作直接相关。但是直到现在，还没有算法可以像人眼一样有效地识别这些小的堵塞或摊位。幸运的是，有一种方法可以将将它们从大脑图像识别为挑战的任务。这就是摊位捕手的作用，该应用程序将播放器变成了鼠标大脑图像中潜在堵塞的跟踪器。该信息将使科学家能够确定饮食和其他外部因素如何影响这些凝块的外观，更重要的是，测试不同治疗方法在防止这些障碍的外观方面的有效性，这将大大减少获得获得的时间有效的治疗批准。
湍流是一款旨在帮助物理学家研究和了解极端条件下流体动态的游戏。学分：scienceathome.org
湍流：？古典物理中最重要的问题是游戏
尽管大多数公民科学视频游戏和应用程序都针对生物医学研究，但该资源也可以用来解决任何学科的各种问题和研究。一个例子是湍流，该游戏旨在帮助物理学家在极端条件下研究和了解流体的动态，尤其是那些导致湍流形成和耗散的游戏，被认为是古典物理学中最重要的未解决的问题。湍流的参与者通过竞争识别湍流中心的图案外观，这表明湍流何时何地开始消散。
Glyph应用程序的挑战是提出规则以对字母的字母进行分类。学分：Max Planck地球人类学研究所和PSL Scripta
字形：一个非常规的信件游戏
字形是公民科学游戏的一个例子，它采用了不同的倾向，因为有时有一些问题无法以传统的方式回答，需要一种不同的创造性方法。例如，根据字母的形状研究世界字母。在这种情况下，目的是为有限数量的人创建一个特定的应用程序，这些人真正受到该项目的兴趣和动机。挑战：提出对字母字母分类的规则（例如：它们都包含对角线线）。然后，研究人员可以使用这些规则来研究字母表的发展方式，以及他们的设计如何影响我们的理解和学习能力等关键方面，或者我们的大脑如何处理书面信息。
在Nemo-Net游戏中，参与者必须在海底上画不同类型的珊瑚和生物。学分：NASA
Nemo-net：？如何训练AI
在其他情况下，公民科学游戏的主要目标是利用人类的一些先天能力，以训练算法或人工智能计划来执行任务。这是NEMO-NET的目的，Nemo-net的目标是参与者必须在海底上画不同类型的珊瑚和生物。此信息用于培训NASA计划，旨在对（模糊）卫星图像对珊瑚礁进行分类。
Miguel Barral
@migbarral