由于网络攻击的威胁不断增长，网络安全已成为企业和个人的关键问题。在线存储和传输的敏感信息越来越多使得防止网络犯罪更为重要。尽管近年来网络安全措施有了显着改善，但网络犯罪分子的技术也有所改善。结果，网络安全的未来似乎将是那些会保护信息的人与那些偷走信息的人之间的持续战斗。
网络安全未来最大的趋势之一是使用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。AI和ML算法能够分析大量数据并检测可能表明潜在威胁的模式和异常。这使组织能够快速识别并应对网络攻击，从而降低损害的风险并最大程度地减少违规影响的影响。
AI驱动的网络安全解决方案也可以用于自动化重复的安全任务，从而释放人力资源以专注于更复杂的问题。AI和ML也可以根据历史数据和趋势来预测未来的网络威胁。这将使组织能够主动捍卫潜在的威胁，从而减少成功攻击的风险。
网络安全未来的另一个趋势是使用区块链技术。区块链是一个分散的分类帐，可用于安全存储和传输信息。由于其分散的性质，网络犯罪分子很难妥协区块链网络，因此对于需要高度安全性的应用程序而言，它变得越来越流行。对于金融，医疗保健和政府等行业尤其如此，在这种行业中，数据泄露的风险可能会带来严重的后果。
信息安全专业人员应重新调整有关如何打击网络风险的广泛看法。图片来源：Unplash
物联网（IoT）的兴起也将对网络安全的未来产生重大影响。物联网设备变得越来越普遍，并且通常用于控制关键系统和基础架构。但是，许多物联网设备的安全功能很差，并且很容易被网络罪犯妥协。结果，组织将需要采取更好的安全措施来防止与IoT相关的网络威胁。这可能包括更新IoT设备上的固件和软件，或用具有多个安全性的更安全的设备（如2FA）替换它们。
网络安全的另一个主要趋势是，越来越多的关注组织之间的合作。过去，由于担心透露自己的脆弱性，组织通常不愿意分享有关网络威胁的信息。但是，这正在发生变化，因为组织认识到网络威胁通常太复杂了，以至于任何单一组织都无法仅解决。作为回应，许多组织正在建立伙伴关系并共享信息，以帮助防止网络攻击。这包括共享威胁情报，最佳实践和资源以及参与联合网络安全操作。
网络安全也对国家安全有重大影响，政府正在采取措施保护其关键基础设施免受网络攻击。其中一个例子是对“零信任”安全模型的使用越来越多，严格控制和监视对敏感信息的访问。这种方法降低了未经授权访问的风险，并有助于防止网络攻击。政府还在投资研究和发展，以保持最新的网络威胁，并开发新技术以更好地保护这些威胁。这可能包括开发新的加密算法，或使用量子计算来破解复杂代码。
区块链3.0都与分散应用有关
网络安全和量子计算的未来是交织在一起的，因为量子计算有可能革新数据的保护和处理方式。当前，用于网络安全的大多数加密算法都取决于以下事实：某些数学问题很难用经典计算机解决。但是，量子计算机具有更快地解决这些问题的能力，可能会使现有的加密方法过时。
一方面，这意味着量子计算机可用于打破现有的加密，对网络安全构成重大威胁。另一方面，这也意味着量子计算机可用于开发新的，更安全的加密形式，从而为敏感信息提供前所未有的保护水平。
量子计算在网络安全性中的一种潜在用途是开发量子算法以检测和响应网络攻击。这些算法可用于分析大量数据并检测可能表明潜在威胁的模式，从而使组织能够快速识别并响应网络攻击。此外，量子算法可用于根据历史数据和趋势来预测未来的网络威胁。
网络安全和云计算密切相关，因为云计算的使用增加导致了新的安全挑战和关注点。云计算允许组织在远程服务器（而不是在本地设备上存储数据）提供许多好处，例如提高可伸缩性和节省成本。但是，敏感数据存储在远程服务器上的事实使其更容易受到网络攻击的影响。
云计算最大的安全问题之一是未经授权访问敏感信息的风险。如果网络犯罪分子能够损害云提供商服务器的安全性，或者他们能够窃取登录凭据或其他允许他们访问云存储数据的信息，则可能会发生这种情况。为了减轻这种风险，组织需要实施强大的访问控制和加密，并使用可信赖的云提供商来实施强大的安全措施。
云计算的另一个安全问题是数据泄露的风险。如果网络犯罪分子能够渗透到云提供商服务器的安全性并访问存储在这些服务器上的敏感信息，则可能会发生这种情况。为了最大程度地降低这种风险，组织需要确保其数据在运输和静止状态都得到加密，并且他们正在使用实施强大安全措施来防止数据泄露的云提供商。
除了这些安全问题外，还需要考虑到使用云计算时组织需要注意的合规性和监管考虑因素。例如，处理诸如个人数据或财务信息之类的敏感信息的组织可能受到严格的法规，例如欧盟的一般数据保护法规（GDPR）或《美国的Sarbanes-Oxley法》。这些法规决定了可以存储，处理和传输敏感信息的方式，并且组织需要确保使用云计算时符合这些法规。
预计大型组织将依靠量子互联网来保护数据，但是个人消费者将继续使用古典互联网。
为了解决这些安全问题和监管要求，许多云提供商提供了一系列安全功能，例如加密，访问控制和监视。组织还可以实施安全措施，例如多因素身份验证，入侵检测系统和防火墙，以进一步增强其云存储数据的安全性。
将5G技术集成到电信世界中，既带来了网络安全的机遇和挑战。一方面，5G技术提供了更快，更可靠的沟通以及提高的连接性，这对各种行业和应用都可能是有益的。另一方面，5G技术还引入了新的安全风险，因为网络犯罪分子可以使用提高的速度和连通性来发动更复杂和更具破坏性的攻击。
5G技术的一个主要问题是在5G网络上发生网络攻击的风险。5G网络旨在支持数百万个设备，这可以使其成为网络犯罪分子的主要目标。此外，5G网络使用软件定义的网络（SDN），这使它们更容易受到可以利用软件漏洞的攻击。为了最大程度地降低这种风险，组织需要实施强大的安全措施，例如加密，访问控制和入侵检测系统，并且需要确保他们使用可信赖的5G网络提供商来实施强大的安全措施。
5G技术的另一个安全问题是物联网设备被妥协的风险。预计物联网设备将在5G生态系统中发挥重要作用，并且这些设备通常具有有限的计算能力和安全功能，从而使其容易受到攻击。为了最大程度地降低这种风险，组织需要确保其物联网设备得到适当保护，并且他们正在使用可信赖的物联网设备制造商来实施强大的安全措施。
物联网是从5G中受益最多的行业，允许管理每个连接项目提供的大量数据 /图像：公共域（）。
此外，5G技术还引入了新的隐私问题。5G网络旨在支持广泛的应用程序和服务，这可能会导致大量通过网络传输的敏感信息。为了最大程度地降低这种风险，组织需要确保在运输和静止期中对其敏感信息进行加密，并且他们需要确保他们使用可信赖的5G网络提供商来实施强大的隐私措施。
除了技术和协作外，网络安全的未来也将由法规和法律框架塑造。政府越来越多地通过了旨在保护敏感信息的法律和法规，并要求组织对数据泄露负责。这包括要求组织实施某些安全措施的法律，例如加密和多因素身份验证，以及对数据泄露处罚的法律。组织将需要了解最新的法律法规。
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa），作者：
使用区块链和AI安全且智能的物联网（IoT）
区块链技术和应用
量子计算