人工智能可以被视为21世纪的灯泡，很快将被认为是理所当然的。由于企业家的初创企业和诸如Google之类的巨人已经使用，因此很可能会进入每个活动行业。不乏针对应用的想法，范围从预防欺诈到癌症检测，从定制客户的体验到成长的农作物。即使没有技术领域的公司也希望成为炒作的一部分并抓住一些机会。这是加入革命的四种方法，从增强数据科学的业务到使您的主要活动。
增强您当前的业务
并非必须围绕AI创建新业务，但是您可以通过结合大数据提供的见解来提高销售数字或优化流程。大多数公司已经收集了许多信息流以在其BI系统中使用。并非所有人都符合大数据的资格，但是其中一些可以与已经存在的数据相结合，以获取有关数据科学咨询公司Indata Labs的专家所解释的，对客户（需求，需求或更喜欢的客户）的新观点。
1使用您已经拥有的数据
一些公司的数据仅在周围，由于合规要求而存储或在那里，以防万一。一个简单的例子是零售商店中的CCTV镜头或药房中处方的记录。通常，出于安全原因或出于付款目的，记录了此类数据，但它可以证明有价值。
在安全摄像机示例中，正确标记和分类的数据可能会在映射客户端的移动和创建兴趣热图方面有所作为。这可能表明商店管理团队在哪里放置物品或容易入店行窃的地区。处方可用于创建具有相互作用的数据库和每种疾病最有效的药物。它也可以用来避免交叉效应并更好地分配健康预算。
正确标记和分类数据可以有所不同 /图像：Pixabay
要从数据中赚钱，请首先列出您拥有的所有数据源。保持开放的态度，并考虑表中的数据以及自由形式的数据，例如客户评论，呼叫录音和录像。考虑一下这些公司开始分析客户代表呼吁以获取有关销售内容的知识时，请考虑自己使用这些自己的方式。
2转换业务模型
创建新的业务模型或不断变化的旧商业是AI的一些最有趣的应用程序，也是采用它的充分理由。当然，自动化和新见解可以通过节省时间和金钱来大大提高公司的底线，但首席执行官应该超越这一点。这应该更多地是关于由数据驱动的一种新的方法来更聪明地完成旧任务。最好的例子与金融，运输和农业有关。
例如，AI可以完全更改与财务审计和欺诈检测有关的过程。提供这些服务的公司可以替代审计师的工作，同时还可以大大减少时间和工作类型。
AI可以完全修改与财务审计和欺诈检测 /图像相关的过程：PEXELS，Creative Commons CCO
同样，对于农业，数据驱动的模型和预测分析可以决定要种植的农作物的类型，或者一旦发生气象危害就可以帮助保险索赔。物流可以从笔和纸张计划中有很长的路要走，并从动态路线计划中受益，以及基于需求的动态定价，就像Uber所做的一样。
3构建新的AI工具
当然，围绕AI建立公司的最佳方法是为其他人提供该活动领域的工具和服务。根据IDC新支出指南，预计到2020年的企业市场几乎呈指数增长，预计到2020年将达到470亿美元。一般趋势是，一旦一家初创公司定义了其核心产品，并且不利地变得有吸引力，并被IBM，Google等巨头之一收购。他们每个人都在试图成为AI电力中心，这是双赢的（初创公司大型公司使用者）的情况。
真正的钱将属于那些能够朝着自主智能迈进的质量飞跃的公司，在这些公司中，不再需要人类干预，监督或校准。
4数据是新世界货币
由于数据是AI算法提要的原材料，因此它将比传统货币更有价值。信息可以是新业务的基石，也可以帮助扩展现有企业，它将成为新的生产因素或新型资本。我们不能指望像其他任何商品一样在证券交易所上列出数据，但是投资于此资源的公司肯定会有竞争优势。
茉莉·摩根（Jasmine Morgan）