偶然看到一篇文章用正则化实现字符去重和多行去重。感觉写的有点粗糙，性能不够高，新手使用和理解有点困难。所以我忍不住想出了一个更可爱的。而且它通常并不可爱，因为随着角色数量的增加，它的性能会以未知数量的街道甩掉前者。知识点这里的实现对知识点要求很低。无论你是老司机还是菜鸟，基本上一眼就能看出它的真谛；超级好用的Array.from()[不知道？】，当然可以使用经典的slice.call()来轻松搞定古董浏览器；Arraycup接口Array.prototype.reduce(Func[,initialValue]):Array|TypeLike[initialValue]，广泛用于各种求值操作，这里不再赘述；高值String.prototype.match(string|RegExp):null|Array;使用最高评价率Array.prototype.split(string|RegRxp):Array；newArray.prototype.includes(string):boolean，当然你也可以使用其他接口如：indexOf()、find()、some()等；正则表达式注：本文不涉及底层接口分析的运行原理。有兴趣的请自行查阅相关文档，深入了解前端性能优化；单行文本去重//单行文本去重functionSingleLineDistinct(str){//Array.prototype.slice.call(str|newString(str))兼容不支持from接口的浏览器returnArray.from(str).reduce(//这里应该很容易理解你在做什么？(pre,cur)=>(pre.match(cur)?pre:pre+cur),//需要传入一个初始值空字符串参数，否则字符串拆分后会得到一个数组。"");}多行字符去重多行字符去重直接基于一个简单的封装函数MultiLineCharDistinct(mlstr){//是不是超级简单？returnmlstr.split("\n").map(SingleLineDistinct).join("\n")}多行去重也很简单，用数组判断接口即可。functionMultiLineDistinct(str,spl="\n"){//这里不能传初始空字符串给reduce，因为会返回returnstr.split(spl).reduce(//判断，在初始数组是否有与当前行相同的字符串，如果没有，则压入当前行，返回一个数组；(pre,cur)=>(!pre.includes(cur)&&pre.push(cur),pre),[])//进行行分割。加入（spl）；见证奇迹的时刻到了，下面贴出上述使用正则表达式对单行去重的代码：functionDistinctString(s){vara;while((a=s.replace(/(.)(.*?)\1/,"$1$2"))!=s)s=a;returns;}下面我们来对比一下两个单行去重函数的性能Le：【高能预警！】首先我们在SingleLineDistinct()和DistinctString()函数中加上执行时间打印console.time()和console.timeEnd()【这里不是本文重点，不做应用说明】，就变成了这样这个：函数DistinctString(s){console.time('dstring');变种;while((a=s.replace(/(.)(.*?)\1/,"$1$2"))!=s)s=a;控制台.timeEnd('dstring');returns;}//单行文本去重函数SingleLineDistinct(str){console.time('sldist');str=Array.from(str).reduce((pre,cur)=>(pre.match(cur)?pre:pre+cur),"");console.timeEnd('sldist');returnstr;}我们定义了一个一个letstr="lsdjfl....."随机重复字符变量，然后就轮到他们两个玩了：嘿嘿~~，互...DistinctString：不好意思，打错了，再来！DistinctString:SingleLineDistinct，等我！SingleLineDistinct：抱歉，你慢了哈哈哈哈，怎么样，是不是很有趣？希望你们都喜欢！如果大家有更好更快的方法，欢迎交流~免责声明：本文内容并非否定正则表达式。正则表达式的威力是无可替代的。请不要误会。我只是想通过这样一个栗子告诉大家，每种方法都有其优缺点。要想编写出高性能、高质量的代码，就必须了解其运行原理和底层技术，这样才能在编程时选择更好的代码组织方式，提高应用程序的执行效率。
