1.什么是BigKey和HotKey1.1.BigKeyRedisbigkey问题其实不是bigkey问题，而是key对应的value太大了，所以严格来说是BigValue问题。Redisvalueistoolarge（键值太大）。多大的价值会引起大的关键问题，没有统一的标准。比如一个String类型的值，有时候超过5M就是大key，有时候超过10K就可以算Bigey，保险起见。BigKey会导致什么问题？1、由于数值较大，导致序列化和反序列化时间过长，网络延时也长。导致操作BigKey的时间过长，降低了Redis的性能。2、集群模式下，无法实现负载均衡，导致负载偏向某个实例。单实例的QPS会比较高，内存占用会比较大。3、由于Redis是单线程的，如果要删除这个大key，可能会导致正在操作的实例被阻塞，导致无法响应请求。大钥匙是怎么来的？一般来说，BigKey的产生是由于程序设计者对数据大小的预测不当，或者是设计考虑的疏漏造成的。在一些业务场景中，很容易产生BigKey，比如KOL或流量明星粉丝列表、投票统计、大规模数据缓存等。1.2.HotKey热键，也叫HotspotKey，即热键。如果某个特定的key突然有大量的请求，并且流量集中到某个instance，甚至因为物理网卡在线导致Redis服务器宕机，这个时候其实就是hotkey的问题。热键会导致很多系统问题：1.流量过度集中导致集群的优势无法发挥。如果达到实例的处理上限，节点就会宕机，进而影响数据库，造成缓存雪崩，导致整个系统挂掉。2、由于Redis是单线程运行，热键会影响示例中其他键的运行。2.如何发现BigKey和HotKey2.1。通过Redis命令发现BigKey1并查询BigKey。下面的命令可以扫描整个Redis的Key空间，寻找不同数据类型中最大的Key。-i0.1参数可以在扫描过程中每100条命令执行sleep0.1秒。Redis自带的bigkeys命令可以轻松在线扫描大key，对服务性能影响不大。唯一的缺点是信息量少，而且每种类型只有最大的key。$redis-cli-p999--bigkeys-i0.12。通过开源工具查询BigKey。使用开源工具的好处是获取的关键信息详细，可选参数多，支持定制需求，后续处理方便。缺点是需要离线操作，需要很长时间才能出结果。比如redis-rdb-tools等。$gitclonehttps://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools$cdredis-rdb-tools$sudopythonsetup.pyinstall$rdb-cmemorydump-10030.rdb>memory.csv2.2.foundHotKey1、hotkeys参数Redis在4.0.3版本增加了hotkeys(github.com/redis/redis...)搜索功能，可以直接使用redis-cli--hotkeys获取当前键空间的热键，并实现通过scan+objectfreq完成。2.monitor命令monitor命令可以实时抓取Redis服务器接收到的命令，通过redis-climonitor抓取数据，结合一些现成的分析工具，比如redis-faina统计热键。三、BigKey问题的解决寻找并解决BigKey问题，可以参考以下思路：1、在设计程序之初，预估值的大小，避免出现过大值的情况业务设计。2、通过监控，尽快找到大钥匙。3.如果无法避免大key，可以将一个key拆分成多个部分，分别存放在不同的key中。下面以List类型的v??alue为例，演示一下拆分解决大key问题的方法。有一个UserId列表，有1000万条数据。如果全部存储在一个Key下，会非常大，可以通过分页拆分来访问数据。下面是访问数据的代码实现：/***将用户数据写入Redis缓存**@paramuserIdList*/publicvoidpushBigKey(List
