利用AREngine的手骨追踪能力，实现虚拟手表试戴

AR技术的应用，推动电商领域不断升级，通过增强现实为用户带来虚拟与现实相结合的AR购物体验。例如，AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现，让用户可以在手机上体验产品的穿着效果，让用户更直观、更真实地了解产品信息，增强消费者的购买力。购物乐趣。帮助电子商务应用提高购物转化率。华为AREngine还提供了AR购物的实现方案，利用手部追踪能力实现手表虚拟试戴。效果展示实现方法AREngine提供了手部骨骼追踪能力，可以识别并追踪21个手部关节点的位置和姿态，形成手部骨骼模型。通过手势识别能力，可以为AR应用提供交互功能，实现一些有趣的玩法。例如，AR世界中的虚拟物体可以放置在人手更精确的位置，比如指尖、手掌等；它还可以驱动虚拟手做出更精细的动作。下面我将展示虚拟手表试戴功能的具体开发步骤。集成步骤开发环境要求：JDK1.8.211及以上版本。安装AndroidStudio3.0及以上：minSdkVersion26及以上targetSdkVersion29（推荐）compileSdkVersion29（推荐）Gradle6.1.1及以上（推荐）在华为终端设备上的应用商店下载AREngine服务器APK（需要在华为应用商店，搜索“HuaweiAREngine”），在终端设备上安装。测试应用的设备：参考AREngine特性软硬件依赖表。如果同时使用多个HMSCore服务，需要使用每个Kit对应的最大值。开发准备在开发应用之前，您需要在华为开发者联盟网站注册为开发者并完成实名认证。具体请参见账号注册与认证。华为以Maven仓库集成方式提供AREngineSDK包。在开始开发之前，您需要将AREngineSDK集成到您的开发环境中。对于7.0、7.0和7.1及以上版本的Gradle插件，AndroidStudio的代码库配置有所不同。请根据您当前的Gradle插件版本选择相应的配置流程。以7.0为例：打开AndroidStudio项目级“build.gradle”文件，添加Maven代码库。在“buildscript>repositories”配置HMSCoreSDK的Maven仓库地址。buildscript{repositories{google()jcenter()maven{url"https://developer.huawei.com/repo/"}}}打开项目级"settings.gradle"文件，配置HMS的Maven仓库地址CoreSDKdependencyResolutionManagement{repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)repositories{repositories{google()jcenter()maven{url"https://developer.huawei.com/repo/"}}}}添加依赖添加如下编译依赖in"dependencies":dependencies{implementation'com.huawei.hms:arenginesdk:{version}}应用开发1.运行前验证：检查当前设备是否安装了AREngine，如果安装则正常运行，如果未安装，App应以适当的方式提醒用户安装AREngine，如主动跳转到应用市场，要求安装AREngine。具体实现代码如下booleanisInstallArEngineApk=AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);if(!isInstallArEngineApk){//ConnectAppMarketActivity.class为跳转到应用市场的activity。startActivity(newIntent(this,com.huawei.arengine.demos.common.ConnectAppMarketActivity.class));isRemindInstall=true;}2.初始化AR场景：AREngine提供了5个场景，包括运动追踪（ARWorldTrackingConfig）、人脸追踪（ARFaceTrackingConfig）、手部识别（ARHandTrackingConfig）、身体追踪（ARBodyTrackingConfig）和图像识别（ARImageTrackingConfig）。调用ARHandTrackingConfig接口初始化手部识别。mArSession=newARSession(上下文);ARHandTrackingConfigconfig=newARHandTrackingconfig(mArSession);获取ARhandTrackingconfig后，可以设置摄像头的前置或后置以及一些可选的方法：Config.setCameraLensFacing(ARConfigBase.CameraLensFacing.FRONT);需要将手部识别得到的config配置到ArSession中，然后启动手部识别场景:mArSession.configure(config);mArSession.resume();初始化HandSkeletonLineDisplay类，该类根据手部骨架Point坐标绘制手部骨架线：ClassHandSkeletonLineDisplayimplementsHandRelatedDisplay{//该类需要几个方法//初始化methodpublicvoidinit(){}//绘制手部骨架点的方法，这里需要传入ARHand对象，使用来获取数据publicvoidonDrawFrame(Collectionhands,){//调用getHandskeletonArray()方法获取手部关节点坐标数据Float[]handSkeletons=hand.getHandskeletonArray();//将handSkeletons传给实时更新数据方法updateHandSkeletonsData(handSkeletons);}//更新骨架点的连接数据，更新任意帧时调用该方法publicvoidupdateHandSkeletonLinesData(){//用于创建和初始化缓冲区对象的数据存储GLES20.glBufferData(…,mVboSize,…);//用于更新缓冲区对象中的数据GLES20.glBufferSubData(…,mPointsNum,…);}}初始化HandRenderManager类，即用于从HUAWEIAREng渲染ine获取的数据publicclassHandRenderManagerimplementsGLSurfaceView.Renderer{//在onDrawFrame方法中设置ARSession对象获取最新数据publicvoidsetArSession(){}}在HandRenderManager类中，初始化onDrawFrame()方法：publicvoidonDrawFrame(){//该方法中会调用setCameraTextureName()、update()等方法更新ArEngine的计算结果//应用程序获取最新数据时调用该接口。mSession.setCameraTextureName();ARFramearFrame=mSession.update();ARCameraarCamera=arFrame.getCamera();//获取人手追踪时返回的追踪结果Collectionhands=mSession.getAllTrackables(ARHand.class);//将获取到的手对象传入更新手势识别信息方法进行处理For(ARHandhand:hands){updateMessageData(hand);}}8.最后在显示效果的HandActivity页面，为SurfaceView设备设置渲染.mSurfaceView.setRenderer(mHandRenderManager);设置渲染模式mSurfaceView.setRenderMode(GLEurfaceView.RENDERMODE_CONTINUOUSLY);具体实现请参考示例代码。更多详情>>访问华为开发者联盟官网获取开发指导文档华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee关注我们，第一时间了解HMSCore最新技术资讯~