OpenFeign是Spring官方推出的声明式服务调用和负载均衡组件。它的出现是为了取代进入维护状态的Feign（NetflixFeign），同时也是Spring官方的顶级开源项目。我们在日常开发中经常用到它，而OpenFeign有一些实用的小技巧，可以让OpenFeign在配置后更好的运行，所以这篇文章我们来盘点一下（也欢迎大家在老铁评论区留言补充）.1.超时优化OpenFeign底层内置了Ribbon框架，使用Ribbon的请求连接超时和请求处理超时作为自己的超时时间，Ribbon默认的请求连接超时和请求处理超时都是1s，如图以下源码显示：当我们使用OpenFeign调用服务接口超过1s时，会出现如下错误：因为1s确实太短了，所以我们需要手动设置OpenFeign的超时时间，以保证其能够正确处理业务.改变OpenFeign的超时时间有两种方式：通过修改Ribbon的超时时间来被动修改OpenFeign的超时时间。直接修改OpenFeign的timeout（推荐）。1.1设置Ribbon超时时间在项目配置文件application.yml中添加如下配置：ribbon:ReadTimeout:5000#请求连接超时时间ConnectionTimeout:10000#请求处理超时时间1.2设置OpenFeign超时时间在项目配置文件application.yml中添加如下内容configuration:feign:client:config:default:#设置全局超时时间connectTimeout:2000#请求连接超时时间readTimeout:5000#请求处理超时时间建议使用该方法设置OpenFeign超时时间，因为这样(配置）语义更明确。2、请求连接优化OpenFeign的底层通信组件默认使用JDK自带的URLConnection对象进行HTTP请求。因为没有使用连接池，所以性能不是很好。我们可以手动将OpenFeign的通信组件替换为ApacheHttpClient或OKHttp等专用通信组件。这些专用的通信组件都有自己的连接池，可以更好的重用和管理HTTP连接对象，也可以大大提高HTTP。请求的效率。下面我将以ApacheHttpClient为例，演示专用通信组件的使用。2.1引入ApacheHttpClient依赖在项目的依赖管理文件pom.xml中添加如下配置：cloud-starter-openfeignio.github.openfeignfeign-httpclient2.2打开ApacheHttpClient使用ApacheHttpClient组件启动，在项目配置文件application.yml中添加如下配置：feign:client:httpclient:#openHttpClientenabled:true验证ApacheHttpClient配置是否生效，可以使用feign.SynchronousMethodHandler在#executeAndDecode方法上可以看到断点，如下图所示：3.数据压缩OpenFeign默认没有开启数据压缩，但是我们可以手动开启它的Gzip压缩功能，可以大大提高宽带利用率为了提高传输速率，加快数据传输速度，在项目配置文件application.yml中添加如下配置：feign:compression:request:enabled:true#开启请求数据mime-types的压缩功能:text/xml,application/xml,application/json#压缩类型min-request-size:1024#最小压缩值标准，当数据大于1024时，会被压缩response:enabled:true#开启响应数据压缩功能PS：如果服务消费者的CPU资源比较紧张，建议不要开启数据压缩功能，因为数据压缩和解压都需要消耗CPU资源，会增加额外的CPU资源4.负载均衡优化OpenFeign底层使用Ribbon进行负载均衡。查看源码可以看出，它默认的负载均衡策略是轮询策略，如下图所示：但是，除了轮询策略之外，我们还内置了其他6种负载均衡策略来从中选择。这些负载均衡策略如下：权重策略：WeightedResponseTimeRule，根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重。响应时间越长，权重越小，被选中的概率越低。它的实现原理是开始使用轮询策略并启动一个定时器，每隔一段时间收集所有服务提供者的平均响应时间，然后给每个服务提供者附加一个权重，权重越高被选中的概率也越大更大。最小连接数策略：BestAvailableRule，也称为最小并发策略，遍历服务提供者列表，选择一个连接数最少的服务实例。如果有相同的最小连接数，则调用轮询策略进行选择。区域敏感策略：ZoneAvoidanceRule，根据服务所在区域的性能和服务的可用性来选择服务实例。在没有区域的环境中，此策略类似于轮询策略。可用的敏感度策略：AvailabilityFilteringRule，先过滤掉不健康的服务实例，再选择连接数少的服务实例。随机策略：RandomRule，从服务提供者列表中随机选择一个服务实例。重试策略：RetryRule，根据轮询策略获取服务，如果获取到的服务实例为null或者已经过期，则在指定时间内继续重试获取服务，超过指定时间则服务为仍未获取实例返回null。出于性能的考虑，我们可以选择将轮询策略替换为权重策略或者区域敏感策略，因为这样的执行效率是最高的。5.日志级别优化OpenFeign提供了日志增强功能，其日志级别如下：NONE：默认不显示任何日志。BASIC：只记录请求方式、URL、响应状态码和执行时间。HEADERS：除了BASIC中定义的信息外，还有请求和响应头信息。FULL：请求和响应的文本和元数据，以及在HEADERS中定义的信息。我们可以通过配置文件设置日志级别，配置信息如下：logging:level:cn.myjszl.service:debug其中cn.myjszl.service是OpenFeign接口所在的包名。虽然OpenFeign默认不输出任何日志，但在开发阶段可能会修改。因此，在生产环境中，我们应该仔细检查并设置合理的日志级别，以提高OpenFeign的运行效率。总结OpenFeign是Spring官方推出的声明式服务调用和负载均衡组件。在生产环境中，我们可以通过以下配置来优化OpenFeign的运行：修改OpenFeign的超时时间，使OpenFeign能够正确处理业务；通信组件ApacheHttpClient或OKHttp让OpenFeign更好地重用和管理HTTP连接对象，以提高其性能；启用数据压缩以提高宽带利用率并加快数据传输；使用合适的负载均衡策略来替代默认的round-robin负载均衡策略，以达到更好的执行效率；检查生产环境OpenFeign的日志级别，选择合适的日志输出级别，防止无效的日志输出。参考&&致谢juejin.cn/post/7010555899240513543判断是非在自己，听别人说，得失看数字。公众号：Java中文社区Java访谈合集：https://gitee.com/mydb/interview
