列表推导和字典推导是Python中非常Python化的知识。本博客将为您详细解答列表理解和字典派生的相关技术知识。ListComprehension列表推导可以利用列表、元组、字典、集合等数据类型，快速生成满足特定需求的列表。语法格式如下：[expressionforiterationvariableiniterableobject[ifconditionalexpression]]ifconditionalexpression是可选的，学习了列表推导后可以发现它是for循环的变体语句，比如我们现有要求列表中的所有元素都变成原始值的两倍。for循环写my_list=[1,2,3]new_list=[]foriinmy_list:new_list.append(i*2)print(new_list)列表理解写nn_list=[i*2foriinmy_list]print(nn_list)就是比较for循环语句，加一个[]，但是需要注意的是，列表推导每得到一个结果，最终都会形成一个新的列表。看列表理解语法形成nn_list=[i*2foriinmy_list]，for关键字后面是一个普通的循环，前面的表达式i*2其中i是for循环中的变量，也就是说表达式可以使用for循环的后续迭代生成的变量。理解了内容列表的推导就已经掌握了90%的内容，剩下的就是熟练度的问题了。将if语句包含到代码中并运行后，你也可以掌握基本功了。if语句是判断，其中i也是上一次循环产生的迭代变量。nn_list=[i*2foriinmy_listifi>1]print(nn_list)这些是通用技巧，列表推导可以支持两层for循环，例如下面的代码：nn_list=[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3)]print(nn_list)当然，如果你想加密（没有人能看懂你的代码）你的代码，你可以无限嵌套娃娃，而列表理解不会限制循环的层数，多层循环是一层层嵌套，可以展开一个三层的list推导，你就会理解nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)]print(nn_list)当然，在多层列表推导中，还是支持if语句的，生成的变量if之后可以使用之前的所有迭代，但不建议超过20%，这将大大降低代码的可读性。当然，如果你想让你的代码更难读，下面的写法是正确的。nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)ifx>1foryinrange(3)ify>1forzinrange(3)forminrange(3)]打印(nn_list)nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx>1andy>1]print(nn_list)nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx>1ify>1]print(nn_list)现在你对列表理解有了更直观的概念。listcomprehension对应的英文是listcomprehension。有的地方写成列表推导式。从它的最终结果来看，它是一个创建列表的A语法，而且是一个非常简洁的语法。两种不同的写法，一定要比较效率。经测试，小数据范围影响不大。当循环次数达到千万级时，就有些区别了。importtimedefdemo1():new_list=[]foriinrange(10000000):new_list.append(i*2)defdemo2():new_list=[i*2foriinrange(10000000)]s_time=time.perf_counter()demo2()e_time=time.perf_counter()print("Coderunningtime:",e_time-s_time)运行结果：#for循环代码运行时间：1.3431036140000001#listcomprehension代码运行时间：0.9749278849999999listcomprehensioninPython3表达式具有局部作用域，表达式中的变量和赋值只能在局部起作用。表达式上下文中的同名变量也可以正常引用，局部变量不会对其产生影响。所以不会有变量泄露的问题。例如下面的代码：x=6my_var=[x*2forxinrange(3)]print(my_var)print(x)列表理解也支持嵌套。参考代码如下，只有想不到，没有不可能。my_var=[y*4foryin[x*2forxinrange(3)]]print(my_var)字典理解有了列表理解的概念，字典理解学习起来非常简单，语法格式如下：{key:valueforiterativevariableiniterableobject[ifconditionalexpression]}只看案例my_dict={key:valueforkeyinrange(3)forvalueinrange(2)}print(my_dict)得到结果如下：{0:1,1:1,2:1}这时候需要注意的是字典中不能出现同名的key。第二次出现会覆盖第一次的值，所以得到的值全是1。最常见的where就是下面的代码，遍历一个有键值关系的可迭代对象。my_tuple_list=[('name','eraser'),('age',18),('class','no1'),('like','python')]my_dict={key:key的值，valueinmy_tuple_list}print(my_dict)元组推导和集合推导其实大家应该能猜到Python中有这两种推导，相信大家已经掌握了语法。但是，虽然语法相似，但是元组推导的结果却不同，如下。my_tuple=(iforiinrange(10))print(my_tuple)运行后结果：
