在写代码的时候经常会漏掉日志记录的关键因素，导致函数使用时出错却无法追溯。其实我们只需要写一个非常简单的日志装饰器，就可以大大提高排错的效率。1.简单装饰器编写装饰器非常简单，因为装饰器本质上是一个返回函数的“高阶”函数：1）函数作为参数传入装饰器。2）在装饰器中定义一个函数来处理作为参数传入的函数。3)返回这个装饰器中定义的函数**试试看：效果如下：虽然这样可以实现我们需要的功能，但其实还有很大的优化空间。2.装饰器普通版第一版代码有明显问题。装饰器中定义的处理函数不支持kwargs，在装饰器中支持kwargs只是费力的事情。第二个问题是在生成时间戳的时候采用了字符串截取的形式，过于粗糙。其实可以用strftime来做字符串转换。修改如下：貌似优化的差不多了，但是还有改进的空间。3.装饰器的优化版本在前两个版本的代码中，我们使用print进行日志输出。事实上，这种处理日志的方式并不标准。使用logging模块来控制日志输出是更好的选择。为了使用logging模块来记录日志，我们需要先配置logging相关的选项。1）首先生成一个logger并配置日志级别：2）配置日志格式并添加一个handler来控制输出流：这里可以设置handler需要处理的日志级别。如果不设置，默认使用logger自身的Level，即DEBUG级别。3）最后在logger中添加这个handler：logging的完整配置如下：使用起来很简单，将print换成logger.debug即可：效果如下：这样一个比较完整的日志装饰器完成了。附上常用的日志级别配置：以上就是本次分享的全部内容。觉得文章还不错的话，请关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，发送“J”还能收到大量学习资料，内容涵盖Python电子书、教程、数据库编程、Django、爬虫、云计算等。或者去编程学习网了解更多编程技术知识。
