问题一：Python中的列表和元组有什么区别？列表是可变对象，元组是不可变对象。也就是说，列表中的元素可以任意修改，但元组中的元素不能修改。问题2：Python数组和列表有什么区别？Python中的数组和列表存储数据的方式相同。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。问题三：Python中的append和extend有什么区别？append()在列表末尾追加一个新元素，列表只占用一个索引位置，并添加到原列表中extend()在列表末尾追加一个列表，追加列表中的每个元素，并添加原清单4的一个问题：Python中==和is的区别is是用来判断两个变量引用对象是否相同，==用来判断引用变量的值是否相同是平等的。问题5：谈谈不可变类型（字符串、数值类型、布尔值）的Python深拷贝：浅拷贝和深拷贝一样，对象的引用（内存地址）没有变。对于可变对象（列表、字典、集合）：复制浅拷贝时，只会复制一层，并在内存中开辟一块空间存放复制的列表。更深层次没有副本，即第二层使用相同的内存；深拷贝的时候会一层层拷贝，遇到可变类型就开辟一块内存往下拷贝，遇到不可变类型就继续使用之前的引用。因为不可变数据的修改会开辟一个新的空间，深拷贝数据之间的修改不会互相影响。总结如下：浅拷贝耗时少，占用内存少，只拷贝顶层数据，拷贝效率高。在拷贝不可变对象时，浅拷贝和深拷贝的作用是一样的，都没有开辟新的空间，相当于一个赋值操作。当一个可变对象被浅拷贝时，只有第一层的引用被拷贝。如果元素是一个可变对象并且被修改，复制的对象也会改变。对一个变量对象进行深拷贝时，会逐层拷贝。当遇到一个变量类型时，它会开辟一块内存并进行复制。元组是异构的。元组是否是可变对象取决于元组中的元素。如果元组及其后代中的每个元素都不包含可变对象，则该元组是不可变对象。如果元组的元素及其后代包含可变对象，则元组是可变对象。问题六：区分break、continue和pass？break：跳出循环，不执行下一个循环。同时，break后面的代码也不会执行。pass：pass后面的代码仍然会继续执行，即当前循环还在继续。continue：continue之后的代码不会执行，直接进入下一个循环。问题七：Python中什么是局部变量和全局变量？全局变量：在函数外部或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以被程序中的任何函数访问。局部变量：在函数内部声明的任何变量都称为局部变量。这个变量存在于本地空间，而不是全局空间。问题8：python中range和xrange有什么区别？在大多数情况下，xrange和range在功能上是相同的。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，而xrange返回一个xrange对象。这意味着xrange在运行时实际上并不生成静态列表。它使用一种称为屈服的特殊技术按需创造价值。该技术适用于一种称为生成器的对象。所以如果你有一个非常大的列表，考虑xrange。问题9：什么是python装饰器？装饰器本质上是一个Python函数，它允许其他函数在不更改任何代码的情况下添加额外的功能。装饰器的返回值也是一个函数对象。常用于有横切需求的场景，如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限验证等场景。问题10：告诉我有关python迭代器和生成器的信息？介绍python生成器需要介绍可迭代对象和迭代器。可迭代对象（IterableObject），简单理解就是可以使用for循环遍历的对象。比如常见的list、set、dict。可迭代对象有一个返回迭代器的__iter__方法，或者定义了一个getitem方法，可以通过索引索引对象（如果没有值可以抛出IndexError异常），所以可迭代对象能够通过它得到一个迭代器对象.因此，可迭代对象可以通过调用内置的iter()方法返回一个迭代器。生成器实际上是一种特殊的迭代器，但这种迭代器更加优雅。它不再需要像上面的类那样写__iter__()和__next__()方法，只需要一个yield关键字。
