对局部变量和全局变量的理解以及关于不可变对象的一些东西defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2，一个不可变对象的实例，让我很疑惑，于是我做了以下操作：defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2这实际上是很好理解，因为a=10只是一个局部变量，没有不能影响外界的return。即使我做了如下操作：defChangeInt(a):...a=10...returna...a=2ChangeInt(a)10print(a)2，改变的还是local里面的值变量，它与外面的值不同那是无关紧要的。但是当我继续：defChangeInt(a):...print(a)...a=10...print(a)...a=2ChangeInt(a)210print(a)2可以推测在函数内部，有一个过程，先将一个外部函数代入到函数内部，然后根据函数命令改变它的值；外部a仍然不受影响，所以回到第一个例子：defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2是否还有一个过程：b=2a=b=2a=10？为了验证我的猜想。..defChangeInt(a):...print(a)...a=10...print(a)...print(b)...b=2ChangeInt(a)2102print(b)2可见进程有确实是a=b=2的一个过程，然后10赋值给a（不知道为什么要把这个弄的这么复杂）。python函数中关于return的两个，以及list作为变量对象实例的例子defchangeme(mylist):...mylist.append([1,2,3,4])...return...mylist=[1,2]changeme(mylist)mylist[1,2,[1,2,3,4]]只返回结束函数，不返回任何值列表作为变量对象实例，无论是否返回结果，其值在函数内外是统一的，即函数外的值在函数内被修改后也会受到影响。例如：defnano(myint):...myint+=2...return...myint=3nano(myint)myint3另一个例子：defnano(myint):...myint+=2...returnmyint...myint=3nano(myint)5myint3从上面两个例子可以看出，函数中返回具体对象时，调用函数直接返回返回对象的值，int等不可变对象是在函数中。只传递了a的值，a对象本身不受影响。修改内部fun的值只是修改另一个复制的对象。不可变对象存储和可变对象存储空间的三个区别一个神奇的现象：x=1y=1x为yTrue查看xy存储地址print(hex(id(x)))0x7fff442d7100print(hex(id(y)))0x7fff442d7100可以是发现他们的存储地址是一样的，即这个1同时赋给了x和yx="a"y="a"x是yTrueprint(hex(id(x)))0x2093ab6fbb0print(hex(id(y)))0x2093ab6fbb0字符串也是如此，但是当我们将对象改为可编辑列表时：a=[1,2,3]b=[1,2,3]aisbFalseprint(hex(id(a)))0x2093ab97d88print(hex(id(b)))0x2093add17c8可以发现即使列表内容相同，两者的存储地址还是不同的。因为a和b是可以改变的。而xy指向同一个值，不需要每次赋值都开辟一个存储空间，只需要将变量指向已有的值即可；对于列表，需要给每个列表一个存储空间，以适应每个列表都会变化的特点。本质上，前者(int,string)在函数中复制了一个对象；而后者(list,set)在函数中仍然指向原来的存储地址。关于我是如何让自己头晕的:)
