最近一直在听周杰伦的歌（可能是小编长大了，也可能是春天来了。。。），所以想用Python来分析周杰伦歌曲的各种数据。但是熟悉它的应该都知道，Python爬取简单，但是分析起来非常困难。SQL语句、Pandas、Matplotlib都在参战，大部分人都不知道，而且要花很多时间去学习。于是我想到了一个新的方式，Python爬取+BI数据可视化分析，前者速度快，后者简单直接拖拽，两者结合简直无敌！1.分析什么数据？周杰伦！我的青春！可以有很多维度的分析。想看看他的每首歌适合什么季节听，歌词里出现次数最多的词是什么，词曲作词比较多，哪些歌适合失恋，哪些歌适合热血爱....太多了！2、爬取的过程首先我们先输入我们需要抓取的内容地址：网易云音乐首页。我们的目的是捕捉周杰伦的所有歌曲、歌词和评论。然后我们在搜索框中输入周杰伦。拿到这张图后，我们发现最多只有50首歌曲（很多人在分析网易云的歌曲时只选择TOP50）。我们要的是全部，所以这个URL不符合要求，我们继续寻找其他的URL地址。在这里折腾了好久，终于找到了一个间接的方法，先抓取周杰伦的所有专辑信息，然后再去通过专辑信息找到所有的歌曲。让我们看看标题中的内容。我们不需要关心这里的字符串，因为它已经在我们的url中了。我们只需要查看请求标头，这是我们发送给服务器的内容。代码部分：具体结果如下：用同样的方法，我们也可以分析歌曲信息和热门评论信息。具体代码在文末，最终数据量约30W~3.近几年用BI做数据可视化分析风险很大新兴的BI明星都在强调敏捷和自助服务，改变了传统的BI工具SAPBO和IBM的cognos垄断市场。这是一件好事，也证明了商业智能领域正在不断受到重视。如何选择BI产品？价格：在资助范围内，达到最高性价比。产品成熟度：成熟度高、实用性强是大多数企业的需求。一般来说，成熟度与产品的存在时间和客户数量成正比，因为它已经通过了市场的检验。产品快速部署：快速上线非常重要。开发功能：是否足够友好，是否足够敏捷，业务人员是否可以直接使用。鉴于以上几点，再加上我自己的研究，我发现Tableau和FineBI是BI领域的两个顶级工具。Tableau的可视化探索分析很好，也有语音版，但因为是国外产品，大部分都是代理，服务无法保证，操作方法不适合新手；同时，价格昂贵，企业使用较多。FineBI是国产品牌，是国内为数不多的能够占据全球领先地位的数据工具之一。它自带ETL，可视化很酷。它专注于业务人员的自助分析。企业版的价格也很良心，个人免费使用。4.周杰伦歌曲数据可视化FineBI不仅可视化分析精美，而且操作过程非常简单。有人会说Excel也不错，建议你醒醒。Excel对数据可视化完全不行，数据多了会卡顿，VBA也需要编程，图表种类也很少……1.有哪些伤感的歌曲？但细细分析就会发现，他的歌其实是伤感的情歌。下面是他的几首比较压抑的歌。建议失恋的人不要听（滑稽脸）。2.有哪些欢快的歌曲？比如稻香，就是一首很欢快的歌。还记得家是唯一的城堡，我继续沿着稻香河奔跑....小编堪称铁杆粉丝。3.人气排行榜因为都是比较老的歌曲，所以人气不会增加，但依然是经典！《说好不哭》是周杰伦的新歌。当晚上线直接导致QQ音乐崩溃，可见其影响力。4.赛季排名。看看周杰伦会出哪几季。不用分析也知道是秋天。情歌在秋天可能更有意境（我只是猜测）。5、作词比例提到周杰伦的歌曲，大家首先想到的是方老师，但是用FineBI分析后发现，周杰伦本人也是一个作词天才。5、总结使用BI产品的关键是业务和管理。涉及深度的数据分析和资源配置，需要很高的业务思维能力，这也是FineBI主打自助式分析的原因，让业务人员自己去发现数据的价值。以上是FineBI的实际数据分析，也是为了帮助大家更好的了解这款产品，但是以上只是冰山一角。欢迎亲身体验这款企业级数据分析工具。
