在我刚刚翻译的Python打包系列文章中，作者提到了一个神奇的测试工具tox，而他本人就是tox的维护者之一。趁着话题的相关性，本文将对其做一个简单的介绍，说不定大家在开发项目的时候可以用到。命令行驱动的CI前端和开发任务自动化工具命令行驱动的CI前端和开发任务自动化工具tox项目地址为：https://github.com/tox-dev/tox其核心功能是支持创建隔离的Python环境，里面可以安装不同版本的Python解释器和各种依赖库，方便开发者做自动化测试、打包、持续集成等事情。简单地说，tox是一个用于管理测试虚拟环境的命令行工具。它已经存在多年，并被开发人员广泛使用。例如著名的云计算平台OpenStack也将其作为最基础的测试工具之一。1.tox能做什么？细分用途包括：创建开发环境运行静态代码分析和测试工具自动化构建包对使用tox构建的包进行测试检查包是否可以在不同的Python版本/解释器中顺利安装统一持续集成(CI)和基于命令行的测试创建和部署项目文档发布软件包到PyPI或任何其他平台Tox官方文档列出了40多个使用场景示例，详细列表可以查看：https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html2，如何配置tox？关于其使用方法：使用pipinstalltox安装，使用tox运行所有测试环境，tox-eenvname运行指定环境。还有很多命令行参数，可以通过tox-h查看。tox的行为由其配置文件控制。目前支持3个配置文件：pyproject.tomltox.inisetup.cfg以tox项目的tox.ini配置内容为例，可以看到是这样配置的（https://github.com/tox-dev/tox/blob/master/tox.ini)：每个[xxx]及其下面的内容构成一个节，每个节之间用空行作为间隔。[tox]下面是全局配置项，envlist字段定义了tox运行的环境。[xxx]是下面xxx虚拟环境的配置项，[xxx:yyy]继承了xxx的配置，自己的配置项优先级更高。对于每一个虚拟环境，都有很多可用的配置项，比如：description（描述信息）、basepython（Python解释器版本）、deps（环境依赖）、commands（命令语句）等。tox还支持变量替换，它提供一些内置的基本变量（全局或虚拟环境）：{toxinidir}、{homedir}、{envname}、{envdir}等。除了基本变量替换外，它还支持这些高级用法：获取环境变量操作系统：{env:KEY}，效果等同于os.environ['KEY']。可以改为：{env:KEY:DEFAULTVALUE}，获取不到环境变量时使用默认值；{env:KEY:{env:DEFAULT_OF_KEY}}，实现if-else传命令行参数的取值效果：{posargs:DEFAULTS}，当没有命令行参数时，使用DEFAULTS值。使用方法：toxarg1arg2传递两个参数，或者tox----opt1arg1将"--opt1arg1"作为一个整体传递。章节之间传值：{[sectionname]valuename}，不同章节的内容可以传递使用。交互式控制台注入：{tty:ON_VALUE:OFF_VALUE}，当交互式shell控制台打开时，使用第一个值，否则使用第二个。pytest是使用“--pdb”时的一个例子。花括号“{}”不仅可以用于变量替换，还可以作为“或关系”判断的取值。直接看下面的例子：[tox]envlist={py27,py36}-django{15,16}{py27,py36}-django{15,16}2组curly各有2个值大括号，其实可以组合成4个环境：py27-django15、py27-django16、py36-django15、py36-django16。关于tox的配置项、使用条件、含义、高级用法等可以查看官方文档：https://tox.readthedocs.io/en/latest/config.html3，插件的tox除了自身强大的可配置性之外，tox还具有很强的扩展性，它是可插拔的，围绕它产生了极其丰富的插件生态。使用pipsearchtox可以看到大量以“tox-”开头的库，都是tox的插件包。其中有setuptools、pipenv、conda、travis、pytest、docker等耳熟能详的名字。tox开放了很多API接口，方便别人定制和开发插件。4.Tox工作流程接下来我们看看tox是如何工作的：其工作流程中的主要环节是：配置（fromfiguration）：加载配置文件（如tox.ini）、解析命令行参数、读取系统环境变量等packaging（打包）：可选，对于有setup.py文件的项目，可以在这一步生成其源码分发创建虚拟环境：默认使用virtualenv创建虚拟环境，并根据配置项“deps”安装requireddependencies，然后执行配置的命令（commands）报告（report）：汇总所有虚拟环境的运行结果并列出5.总结Tox本身定位为测试工具，它试图让Python测试工作变得自动化，标准化和精简。但与unittest、pytest等测试框架不同的是，它的工作超越了代码层面，是一个项目层面的工具。因此需要与这些测试框架结合，或者同时处理多项自动化任务（比如运行pep8、测试代码覆盖率、生成文档等），才能更好地发挥其价值。它的一大特点是创建/管理虚拟环境，但这只是为了方便测试使用，所以相对于其他可以管理虚拟环境的工具，如Virtualenvwrapper、conda、pipenv、poetry，它存在于一些尊重不足。tox还具有强大的可配置性和丰富的插件支持，这使得它在使用上具有很大的可能性和自由度。因此，许多忠实的开发者仍在使用它。比如我刚才翻译的系列文章的作者就是它的维护者之一。最后需要补充一点，tox是使用配置文件作为驱动的，但是配置文件比较繁琐，所以有人开发了一个类似tox的nox，使用Python文件进行配置。这个项目也很受欢迎，吸引了很多项目投资，比如pipx、urllib3、Salt等等。如果对本项目感兴趣，请查看：https://nox.thea.codes/en/stable/公众号【Python猫】，本号连载一系列优质文章，包括喵星哲学猫系列、Python进阶系列、好书推荐系列、技术写作、优质英文推荐及翻译等，欢迎关注。
