作者：猫下的豌豆花来源：猫语下的Python猫花：最近发现系列文章《Python behind the scenes》，打算深入剖析python工作原理背后的CPython解释器。作者特意建了一个网站来发表这一系列文章，目前已经发表了4篇。这些文章很长，要翻译好并不容易。本文以下内容为作者分享的简短参考资料。我先翻译一下预热一下~~原文：https://tenthousandmeters.com...作者：VictorSkvortsov译者：豌豆花下猫（《蟒猫》公众号作者）声明：本翻译为以交流学习为目的，基于CCBY-NC-SA4.0许可协议。为便于阅读，内容略有修改。在研究CPython和编写《CPython behind the scenes》系列时，我发现了一些有用的文档、帖子和演讲。它们确实是一些非常好的资源，但它们并没有回答我太多的问题。这就是为什么我最终决定分享我在学习CPython源代码时的经验。Python文档。当涉及到所有与Python相关的主题时，Python文档几乎是首选。虽然缺少涵盖解释器原理的专门内容，但Python/CAPI文档描述了CPython的公共接口和一些实现细节。它附加了一个《the tutorial for C programmers》教程，展示了如何使用C语言扩展Python程序，或将Python嵌入到C应用程序中。我敢打赌，只要仔细阅读本文，您就会对CPython的工作原理有一个很好的理解。政治公众人物。虽然没有单个PEP描述解释器的整体设计，但有对Python的大多数主要更改的建议。PEP很棒。它们提供技术和历史背景。文档作者习惯于适当地引用相关的PEP。例如，对Python/CAPI的引用至少提到一次PEP-432，它描述了向CPython的新初始化序列的过渡，以及PEP-587（它是它的部分实现）。《 Inside The Python Virtual Machine》作者：ObiIke-Nwosu。在我看来，它是CPython内部最全面、最准确的资源。《Your Guide to the CPython Source Code》作者：安东尼·肖。标题不言自明。如果你想直接研究源码，你应该选择它！《CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code》作者：PhilipGuo。如果您想要更简单的介绍，这些讲座视频可能是最好的起点。它们基于CPython2.7，但原理保持不变。《Python’s Innards series》作者YanivAknin，关于CPython3VM的早期版本，但仍然非常有用。《Python internals》EliBendersky的文章。符号表上的帖子特别好。愚蠢的Python创意博客。有关于各种Python相关主题的文章。一些涉及CPython内部。强烈推荐，但可能不容易检索。AllisonKaptur的《A Python Interpreter Written in Python》。它引入了一个能够执行真正的Python字节码的PythonVM的玩具版本。这可能有助于介绍解释器。但是，我认为不值得在玩具示例上花费大量时间，因为CPython本身并没有那么复杂。EricSnow的演讲《To GIL or not to GIL》。它的主题是子解释过程。我喜欢的是Eric一开始描述CPython架构的方式。参考资料：1、Python幕后花絮(https://tenthousandmeters.com/)2、C程序员教程(https://docs.python.org/3.9/e...3、InsideThePythonVirtualMachine(https://leanpub.com/insidethe...4、CPython源代码指南(https://realpython.com/cpython...5、CPython内部：通过Python解释器源代码进行十小时的代码走查代码(https://www.youtube.com/playl...6、Python的内幕系列(https://tech.blog.aknin.name/...7、Python内部结构(https://eli.thegreenplace.net...8、StupidPythonIdeas(http://stupidpythonideas.blog...9、APythonInterpreterWritteninPython(http://aosabook.org/en/500L/a...10、ToGILor不要GIL(https://www.youtube.com/watch...
