Paddle没有Tensor类，导致在IDE中写代码时无法提供智能提示。我提供一个解决方案。思路是修改安装的Paddle包的paddle/tensor/tensor.py文件，添加未实现的Tensor类。在paddle包中添加tensor.pyi文件，实现智能代码提示。类型注解的三种解决方案python中给代码提供类型注解的三种方式，让IDE实现智能提示：直接在代码中写类型注解defadd(x:int,y:int)->int:returnx+y这种方式也是python3.7+最推荐的方式。原代码中没有类型注解，所以在包中添加了一个pyi文件。.pyi文件是什么？可以理解为一个python接口文件，它提供了一个python模块的接口定义信息。#foo.pydefadd(x,y):returnx+y#foo.pyidefadd(x:int,y:int)->int:...在这种情况下，pyi文件名必须与py文件名，这样浏览器加载原始文件类型信息时，直接从pyi文件加载。其中，PyGithub就是使用这种方式来提供类型注解。作者不想在包中添加pyi存根文件。如果每个文件都需要添加一个pyi文件，代码文件的数量会直接翻倍，增加维护难度，所以pyi文件可以通过第三方包发布。详细原理请阅读PEP561–分发和打包类型信息为什么选择这个解决方案？我遇到的问题是我最初的做法是第三种方法，但是我发现如果我使用第三方包发布，我的包中所有paddle的类型提示都会被去掉：也就是说，我会添加所有paddlepyi存根文件的模块。这是很多工作，很多模块都在改变。无法及时获取最新变化，容易导致版本不兼容，接口不兼容。解决方案所以，我又回到了第二种方法，只是使用types-paddle修改paddle包来支持类型注解。pyi是怎么生成的？核心模块所属的pyi文件是如何生成的？毕竟这代表了所有Tensor类的所有属性：根据runtimeTensor生成，伪代码如下：importpaddletensor=paddle.randn([3,4])members=get_members(tensor)gen_stub_file_by_tensor_members(members)即可详细可以看：gen_tensor_stub.py包的未来，相信paddle以后肯定会支持类型注解的。毕竟原来的paddle/tensor/tensor.py文件里写了TODO。只是这个工具可以在功能还没有完善的时候提升大家的编码体验。我希望这个工具可以让写板球对每个人来说越来越有趣。pythonPEP561–DistributingandPackagingTypeInformation中pythoninstalltypehintspackage中stubfilemissingimports的参考介绍
