书籍资料书名：数据科学概论原书名：DataSciencefromScratch豆瓣评分：7.0分（64篇）标签：数据分析,数据科学,机器学习,Python,数据挖掘,计算机科学,计算机,CS,数据科学概论,免费,程序员书籍,编程,pdf,电子书简介数据科学是一个蓬勃发展的行业，前景无限。有人称数据科学家为“21世纪第一性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，传授数据科学工作必备的黑客技能，带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择功能强大、易学易懂的Python语言环境，自行构建工具和实现算法，并精心挑选了注释完善、简洁易读的实现实例。本书涵盖的所有代码和数据均可在GitHub上下载。通过阅读本书，您可以：参加Python速成班；学习线性代数、统计学和概率论的基本方法，了解它们在数据科学中的应用；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入了解机器学习的基础知识；使用各种数据模型，例如k最近邻、朴素贝叶斯、线性和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。关于作者JoelGrus是谷歌的一名软件工程师，曾在多家初创公司担任数据科学家。目前居住在西雅图，专注于数据科学工作并乐在其中。偶尔在joelgrus.com上写博客，长期活跃在Twitter@joelgrus上。下载地址https://590m.com/file/1876512...
