#前言大家好，今天给大家讲讲Python综合实战练习的内容——基于人人都非常喜爱的火锅比如，如何利用我们掌握的Python语言获取全国不同城市的火锅店数量，并将数据可视化？接下来，我将带大家实现这个操作，基于一定程度的地图数据，利用Python技术知识获取数据并可视化。以更直观的方式浏览全国不同省市的火锅店分布情况。同时在文末整理了数据可视化需要的资料分享给大家。1.网页分析首先看数据源。在某张地图上，按照下面的操作，可以在网络中查询到全国火锅店的情况（下图中没有显示，但是可以通过网络看到数据）2.获取数据分析完网页后，可以使用Python技术获取数据，保存在excel中。导入相关库importjsonimportrequestsimportopenpyxl请求数据下面开始写请求数据代码（请求时记得带上headers）###Requestheaderheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/89.0.4389.90Safari/537.36",'Referer':'https://map.baidu.com/@12949550.923158279,3712445.9716704674,6.28z',"Cookie":";"你的cookie",}##requestlinkurl="https://map.baidu.com/?newmap=1&reqflag=pcmap&biz=1&from=webmap&da_par=direct&pcevaname=pc4.1&qt=s&da_src=searchBox.button&wd=%E7%81%AB%E9%94%85%E5%BA%97&c=1&src=0&wd2=&pn=0&sug=0&l=6&b=(10637065.476146251,2368134.592189369;12772445.910805061,5056757.351151566)&from=webmap&biz_forward={%22scaler%22:1,%22styles%22:%22pl%22}&sug_forward=&auth=NTSwAZUMzIaTTdWD4WAv0731cWF3MQEauxLxREHzERRtykiOxAXXw1GgvPUDZYOYIZuVt1cv3uVtGccZcuVtPWv3GuztQZ3wWvUvhgMZSguxzBEHLNRTVtcEWe1GD8zv7ucvY1SGpuxVthgW1aDeuxtf0wd0vyMySFIAFM7ueh33uTtAffbDF&seckey=c6d9c7e05d7e627c56ed46fab5d7c5c792064779599d5e12b955a6f18a1204375d1588206c94d22e4bdd1ade0ad06e78c21917e24c6223b96bc51b75ca38651a1b203a0609f126163c5e82fd0549a068e537303424837ab798acfc9088e5d76a66451c20ebd9599b41c9b4f1371850d20fa442ad464712f54c912422f4fa20b3052f8bb810f30d41c7c0e55af68f9d9d973537f03d0aa0a1d1617d78cae29b49c64c2d2dc3f44cf0f8799234b124a7a2dec18bfa011e097e31a508eae37b8603f97df8f935f04b3652f190eac52d04816f302a582c53971e515ff2e0e2b4cc30446e0bee48d51c4be8b6fe4185589ed9&device_ratio=1&tn=B_NORMAL_MAP&nn=0&u_loc=12677548,2604239&ie=utf-8&t=1618452491622"###响应数据response=requests.get(url,headers=headers).json()这里的cookie可以在浏览器network中justcopy从返回的json数据可以知道我们的目标数据是在more\_city里面，里面包含的list数据是省份（province是省份的名字，num是火锅店的数量），然后就是每个省的一个城市（列表）。里面是省份对应的城市（name是城市名，num是对应城市的火锅店数量）response=response['more_city']foriinresponse:city=i['city']print(i['province'])print(i['num'])forjincity:print(j['name'])print(j['num'])保存到excel分别保存省和城市到两个不同的exceloutwb_p=openpyxl.Workbook()outws_p=outwb_p.create_sheet(index=0)outws_p.cell(row=1,column=1,value="province")outws_p.cell(row=1,column=2,value="quantity")outwb_c=openpyxl.Workbook()outws_c=outwb_c.create_sheet(index=0)outws_c.cell(row=1,column=1,value="city")outws_c.cell(row=1,列=2，值=“数量”）###################################################################在循环中##保存全国各省火锅数量-李云辰"outwb_p.save("The全国省份火锅数量-李云辰.xls")#保存###保存全国城市火锅数量-李云辰en"outwb_c.save("全国城市火锅数量-李云辰.xls")#Save3.数据可视化1.全国火锅店数量分布datafile=u'全国各省火锅店数量-李云辰.xls'data=pd.read_excel(datafile)attr=data['province'].tolist()value=data['quantity'].tolist()name=[]foriinattr:if"province"ini:name.append(i.replace("province",""))else:name.append(i)frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.fakerimportFakerc=(Map().add("数量",[list(z)forzinzip(name,value)],"china").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国火锅店数量分布")).render("全国火锅店数量分布.html"))也可以画出datafile=u'全国各省火锅店数量-李云辰.xls'df=pd.read_excel(datafile)province_distribution=df[['province','quantity']].values.tolist()geo=Geo()geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))geo.add_schema(maptype="china")geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=110000))#添加数据geo.add('全国火锅店数量分布图2',province_distribution,type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)geo.render("全国火锅店数量分布图2.html")2.四川火锅店数量分布为了绘制城市分布图，我选择四川省为例进行绘制（如果要绘制全国所有城市，地图会很密，不好看）datafile=u'number全国各城市火锅概况-李云辰.xls'data=pd.read_excel(datafile)city=data['city'].tolist()values2=data['quantity'].tolist()###川名=[]value=[]flag=0foriinrange(0,len(city)):ifcity[i]=="绵阳市":flag=1ifflag:name.append(city[i])value.append(int(values2[i]))ifcity[i]=="甘孜藏族自治州":name.append(city[i])value.append(int(values2[i]))breakc=(Map().add("四川火锅店数量分布",[list(z)forzinzip(name,value)],"Sichuan").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="四川火锅店数量分布"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()).render("四川火锅店数量分布.html"))写在最后（附实用学习资料）。本文的内容旨在对可视化的实际操作做一个简单的实例分析，这是之前没有做过的。更深入的讨论写这篇文章的初衷是为了吸引玉石。为了达到真正的精通，无疑需要更深层次的学习。下面我整理了一些Python可视化实战练习的参考学习资料和视频（这里只做一个简单的展示），方便大家更好的学习和发挥，需要的朋友可以私信我领取
