ipyvizzu生成动态可视化图形。以前，我们生成的可视化图形都是静态的。它是python中的非标准库ipyvizzu，所以使用pip额外安装。【阅读全文】pipinstallipyvizzu1，先小试，导入绘图相关库ipyvizzu，pandas进行数据导入操作。importpandasasppdfromipyvizzuimportChart,Data,Config读取csv文件中的数据，返回的数据格式为DataFrame数据。data_frame=pd.read_csv("titanic.csv")导入数据后，使用ipyvizzu提供的Data数据模块加载当前数据。data=Data()data.add_data_frame(data_frame)实例化ipyvizzu的图表对象，使用图表对象加载data对象中的数据作为图表数据。chart=Chart()chart.animate(data)接下来，我们开始绘制图表。我们需要指定图表的一些属性。比如对于一个直方图，X轴和Y轴应该放什么数据，颜色选择是默认还是需要单独指定，还有标题等等。chart.animate(Config({"x":"Count","y":"Sex","label":"Count","title":"泰坦尼克号的乘客"}))看看效果图片演示，至此，一个静态的数据可视化图就完成了。2.大开眼界根据第一步绘制的可视化图形，发现上面绘制的图形是静态数据图形。既然说ipyvizzu是动态可视化数据展示，那它是怎么做到的呢？动态可视化，他主要是靠chart.animate函数来实现的。这时x轴/y轴/title等属性发生变化。每个chart.animate函数生成一张静态图片，生成的多张静态图片转换自然形成动态效果。比如在上面第一个小测试部分添加如下代码块，就相当于生成了一张静态数据图片。chart.animate(Config({"x":["Count","Survived"],"label":["Count","Survived"],"color":"Survived"}))集成在一起为动态可视化图形的效果，大家可以看看下面的可视化图形。3、越来越好根据上面代码块得到的经验，只需要控制chart.animate函数生成的静态图片的数量，就可以控制动态可视化图形的动态转换数量。整合这个过程就是下面的代码块，效果没有杠杆作用。将熊猫作为ppdf从ipyvizzu导入图表、数据、配置({"x":"Count","y":"Sex","label":"Count","title":"泰坦尼克号的乘客"}))chart.animate(Config({"x":["Count","Survived"],"label":["Count","Survived"],"color":"Survived"}))chart.animate(Config({"x":"Count","y":["Sex","Survived"]}))使用chart.animate函数总共变换三次数据坐标和属性设置。下面来看看效果吧！最后，记下官网地址。这里面的例子数不胜数。有兴趣的可以去了解一下~https://vizzuhq.github.io/ipyvizzu/examples/examples.html感谢大家的支持，今天的亮点就到这里，下期见！【往期精选】记住这些windows网络操作命令，轻松搞定自己的电脑网络！Word文档风格的批处理，好久不见！如何在python的多层循环中使用break/continue！使用python为心爱之人制作520照片墙，效果图制作成功！两个库处理python在n...中引用javascript代码块/文件
