号称神奇的Python能做什么？一个简单的盘点，让想学习Python的同学在找准方向时不至于迷茫。2.Python的特点这里我谈谈自己的看法。首先，Python是一种跨平台的语言，语法非常简洁，非常短的代码可以做更多的事情。另外，它是一种脚本语言，随时随地编写脚本处理数据非常方便。同时，它也是一门面向对象的语言，对初学者非常友好。Python处理各个领域的类库也非常丰富。爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等满足大部分领域的需求。更重要的是，Python是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的C、C++、Java类库。但这就是Python被“炸毁”的原因吗？当然不是！如果一门语言没有实际用途，再好也是没有意义的，也不能好。3.Python的使用领域接下来，我们来看看Python实际被使用的领域。3.1数据爬虫互联网数据已经成为当今任何一家公司的核心资产，但互联网上的信息却非常海量。未来，爬虫将派上用场，快速获取有用的公共信息。Python语言非常擅长编写爬虫。通过requests库抓取网页数据，通过BeautifulSoup解析网页，对数据进行清理整理，可以快速准确的获取数据。用爬虫看抖音可以让你准确看到你想看的短视频。疫情期间，我度过了很多无聊的时光。但是一定要注意合法的数据爬取，否则就是给监狱编程！3.2Web开发Java并不是唯一可以开发Web的语言。Python也可用于快速Web开发。Django、Flask等都是著名的PythonWeb框架。能够充分利用Python的特性进行高效的web开发。3.3软件测试Python编写测试脚本让测试人员掉的头发少了。目前主流的自动化测试框架都支持Python脚本。而在招聘网站上测试人员需要掌握的语言之一就是Python。3.4运维针对大型平台的运维管理，甚至自动化运维。Python还有fabric、saltstack、ansible等相关的强大工具。3.5人工智能人工智能的核心是算法和模型。需要快速关注问题本身，需要能够进行交互式模型训练。能满足这些需求的只有Python。目前两大主流深度学习框架TensorFlow和Pytorch都是用Python编写的，小而美的Darknet也是用Python开发的。目前本人也在使用Python进行深度学习相关的开发。如果我用java开发的话会很复杂，因为神经网络计算是大量的高维矩阵进行复杂的乘法运算。Python的语法特性可以很好地处理这种高维数据操作。然后我们可以训练权重模型来识别图片中物体的数量、位置等。深度学习的学习门槛很高。3.6数据分析数据挖掘是Python处理海量数据的强项。所以数据工程师的必备技能也是Python。数据清理非常方便。数据分析库Pandas提供了一个方便的API，允许您分析、构建和图形化显示数据。Python还提供了matplotlib、holoviews等快速可视化工具，可以快速可视化数据。4.不仅程序员使用PythonPython不仅适合开发技术人员，很多金融领域的从业者也使用Python进行金融量化。办公室白领若能使用Python，便可轻松批量操作Excel、Word、PDF，让你成为真正的时间管理高手。不幸的是，Python目前不用于烹饪。5.Python入门非常简单。其实有编程基础的人最快半天就能掌握Python的基本语法。我个人也推荐Python作为开发人员的第二语言。但是想要熟练使用Python，还是需要系统的学习。Python的一些常用库的学习难度要比Python本身高很多，比如常用的Numpy和Pandas，需要系统的学习和实践。关注公众号：Felordcn获取更多资讯个人博客：https://felord.cn
