自学程序员90%以上都会掉进这些坑，避开这些误区可以提高N倍的学习效率，之后技能的提升基本靠自学。虽然部分学生选择了线上上课，但更多的还是自学。有的人自学很快，差不多一个月就能掌握一门技术，而有的人坚持到最后半途而废。很大的原因是他们在学习的时候陷入了一些误会，没能走出去。今天我们就来说说自学编程中常见的十大误区，避开这些误区，我们就能在自学的道路上前行！八千字的文章，心血写成，希望对你有所帮助。误区一：不注重基础，流行什么就学什么。我们经常会遇到一些热爱学习的朋友。他们热衷于学习各种新潮的技术，跳来跳去地学习，因为基础知识往往枯燥乏味，很有成就感。比较低，所以我就突飞猛进的学习，技术火热的就学什么。比如你的JavaSE基础不扎实，比如你连最基本的oop、网络操作系统、基本的数据结构和算法、常用的设计模式、多线程和最基本的概念都不懂高并发，那么你一味追求这些所谓的热门、时髦的技术，你可能会陷入迷茫。建议：我们并不反对学习新技术，但是在学习新技术之前，你应该把基础知识牢牢掌握。别急着吃热豆腐，最后烫到嘴巴。编程初学者一定要扎实老实。掌握基础知识。误区二：总是纠结于学习哪种编程语言最好编程语言本身没有好坏之分，只有什么语言适合什么应用场景。我举几个例子，比如说PHP，比较适合做外部开发，java，适合做Android，大数据，或者我们的javaEE，C，C++，比较适合做底层开发，比如作为游戏引擎，系统软件，可以说汇编语言适合做驱动开发，比如python更适合做人工智能，go语言是区块链的主要开发语言，适合做外部后台等等。那么从我上面说的，大家有没有发现，世上没有最好的编程语言。所以学什么编程语言主要看你的学习目标和兴趣。你学了这门编程语言之后，你想做什么，然后你决定我要学什么编程语言。如果你倒着看问题，你就会发现你的出发点是否正确。通往同一个目标的路径有很多，但如果你一开始选择起点（编程语言），你可能会错过一条更省时省力的路线。给大家提两点忠告：第一，编程语言其实在逻辑和语法上都非常相似。比如Java、C、C++或者其他编程语言，其实逻辑语法和结构都是类似的。你只需要学习或精通一门语言，就可以学习其他编程语言。可以说触类旁通更容易理解，学习成本也会大大降低，但前提是你必须先学会精通一个。第二点，如果你学编程是为了进入IT行业或者进入互联网，就是为了找工作。而且你不知道目前要学什么语言。如果这是吸引力，我建议你考虑Python。原因很简单。首先，Python易于学习。很多人在自学的时候就因为入门困难而半途而废。别想那么多，首先用编程思维呈现你想做什么；第二，Python的发展趋势非常迅猛，已经连续四年在所有编程语言中增长率排名第一，成为最流行的编程语言，未来很长。我们需要主动学习。误区三：爱看书不爱做，懂了不爱用。我喜欢读书，但不喜欢做。这几乎是大多数初学者的通病。依稀记得刚学编程的时候也是这样。学了很久，但是上手代码的时候，手足无措，感觉难以把控。理解和能够使用它是两件不同的事情。初学者在看书或听视频时很容易感觉到老师说的我听懂了。但是一旦让他做一个项目或者独立完成一个问题，他就立刻失去了理智，立刻一头雾水，看不懂结果。不知道大家有没有这种感觉。有同学说，“老师，我读书的时候不知道写什么”，所以我可以建议大家，看书或者看教程，把看过的项目案例打出来写出来向下。明白了，然后根据自己要做什么项目，实现什么功能，再具体写相应的代码。让我举一个例子。比如你想去这个健身中心练出迷人的肌肉或者腹肌，我想问大家一个问题，光看教练的健身视频，能不能练出强壮的肌肉？事实上，你无法种植它。光看怎么能长肌肉呢？你必须每天自己举哑铃或做运动。各种运动都是跟着教练要求的吧？你还需要注意你的饮食，才能长出有吸引力的肌肉。其实我们学习编程也是如此。你不能只看视频。仅仅因为你了解它并不意味着你可以使用它。忠告：编程是边做边学的学科，什么是中学？我是在做的过程中学习的，而不是说我已经知道了，我明白了，我还会再做，因为我们计算机科学是一门工程学科，特别强调动手能力。过程中出错不要紧，多做几次，多调试几次，不懂的可以查资料或者找人问问了解一下。纸上谈兵的成果总是肤浅的，我知道这件事必须要做。犯错并不可怕，犯错才是你进步的关键。误区四：学习时很少做笔记或思维导图。这基本上意味着我没有将所学的知识转化为自己的知识。许多自学者都会遇到这种情况。他们在学习编程的时候非常努力和勤奋，但是他们的技术提升其实很慢。你让他说说他今天学到了什么？他一脸茫然，他只知道我好像看了一些书，看了一些视频。那么为什么会这样呢？我给你分析一下。因为有的朋友在学技术的时候只是听，知识像流水一样从书本或者视频里流出来，然后知识就没有沉淀在他的脑子里，整个人就变成了知识的传递者。所以，当你合上这本书时，就好像你从来没有学过这个，没有任何印象，你会完全忘记这个。我们称之为无效学习。学习知识，不管是听视频还是看书，都必须明白一个道理。这些知识不是你的，而是作者的。那你该怎么办？当你学习了一个知识点或者一个技术之后，你应该用自己的话来概括，用自己的话描述你是如何理解这门技术的，这样你才能真正把这个知识点拿下来，这样就更好了能够学习一个知识体系。比如学习了java的面向对象，或者java的多线程之后，你最好画一张思维导图，把这些知识点的精髓浓缩出来，在你的大脑中建立起这个知识体系。自己总结建立知识体系的方法，自己学一年，比别人学两三年还要好。误区五：喜欢死记硬背而不是理解原理我们在学习编程的时候，确实有很多东西需要死记硬背，比如语法规则和规范，比如java变量的命名，还有这个程序的主要结构，包括它的语法的一些规范，如何使用它是一种高效的用法，你别无选择，只能记住它，因为它是一个规则，是规定好的。但是涉及到功能的实现、算法、设计模式、底层机制、优化效率等，不需要死记硬背，一定要理解。还有一点就是纠结编程的时候记不住代码。朋友们只需要掌握某个功能，用什么，怎么用，或者用代码实现就可以了。您需要知道在哪里可以找到它。只是一段代码。误区六：出错时选择退出程序。您不是主动调整错误，而是避免它。相信很多朋友，尤其是初学者都遇到过这种现象。恐慌。其实我告诉你，大可不必，因为一旦程序出了问题，就是我们提高技能的时候了。想一想，一个初学者，怎么可能写出一行代码不出错呢？不可能吧？例如，如果你在基本语法上犯了一些错误，或者字母大小写错误，这很容易发生。其实，这些错误本身并不难。只要把每一个错误都排除掉，其实这个时候你的能力会越来越强。正是因为你已经看到了很多这样的错误，所以你下次不会再犯了。慢慢的你会觉得编程其实还是挺幸福的，以后也会达到这样的境界。累了困了，不是喝红牛，而是写两段代码放松一下。能达到这个水平就不错了。借用电影《头文字D》里的一句话，“上帝其实也是人，但是做了人做不到的事情，所以成了神。”那么什么是编程高手和调试高手呢？就是因为他们犯的错误够多了，哪里还会犯错误，各种错误他都见过。在别人看来不对劲的事情，是不会出现在他手里的，或者出现了也好解决。这是上帝。如果你犯了一万个错误，你就会成为编程高手。误区七：单打独斗，闭门造车在程序员的道路上，总有一些人喜欢单打独斗，闭门造车，他们不愿意也不敢分享。包括一些学习了一两年甚至更长时间的人都会有这个问题。在学习编程的道路上，一定要给自己营造一个学习氛围，需要有同伴或者高手陪你一起成长。相反，如果脱离了交流，学习上的问题往往会堆积起来，最后可能会放弃。因为问题太多了，还没解决，就得慢慢放弃。单打独斗很容易让新手成为井底之蛙。当你迷茫的时候，我们都知道有时候朋友或专家的一句话、一个插件、一本书或一个提示，会让你觉得豁然开朗。你会说“咦，有这样的操作”，那么这可能会大大提高你的学习效率。忠告：编程初学者切不可单打独斗，闭门造车。他们必须勇敢地分享、总结和告诉别人他们所学到的东西。如果他们说错话怎么办？人家不会顺着网线打你；如果我说错了，别人会不会笑话我？其实只要是第一次作案，别人是不会笑话的。如果你提出来，别人会觉得你很努力，会更愿意帮助你。只是下次不要犯罪。误区八：学习很复杂，不精通一门语言。许多学生在互联网上搜索这些信息。我会学习任何流行的技术。不抓重点，没有目标。很容易迷失自我，什么都想学。什么都没学好，每天学各种技术累死了。到头来，整个知识体系都没有建立起来。比如有的孩子学了javaEE，但是javaEE的整个体系还没有建立起来；比如有的孩子学大数据，但是整个体系还没有建立起来，只是学了其中的一小部分。如果是这样的话，你会发现你在一份真正的工作中，别人问你擅长什么，你也答不上来。你的工资自然是肯定上不去的，因为你没有真正能吃饭的人，没有真正能卖的东西，也没有什么可以和别人竞争的。处于劣势。忠告不管你聪明还是迟钝，不管你勤奋还是懒惰，其实每个人的时间都是有限的，好钢要用在刀刃上，有效利用有限的时间，不要什么都学，没必要。建议小伙伴们专注于一门技术或者一门语言。例如，我们专注于Java或Python。没关系。你只专注于这门语言。精通这门语言后，再去学习其他编程语言或其他技术，你会发现一张平面图，学习成本大大降低，学期会很快。学习编程技术，应该有一个明确的方向和目标。无论你是学习java、Python、PHP、.net还是区块链，你都要有一个学习目标。比如为了工作，两个月内学什么内容，半年学什么水平，一年后开始找工作。我希望的薪水是多少？我需要达到什么技术水平？三年后，我的工资将达到几万……给自己一个清晰的规划，不要给自己马虎的眼光，这样才能看清自己的成长。如果自己做不出来，找人帮你参考一下也是可以的。误区九：专业错了，不适合编程？事实上，我经常遇到这种误解。很多朋友说：“龙叔，我以前学的是管理学、金融学、建筑学、化学，以后找工作会不会很苦？还是学不好编程？”我跟大家说，IT行业有太多程序员不是本专业的，来自各个行业，很多转行了，做的很成功，所以我说这跟专业无关，why？编程本身其实也是一种技能。和你以前的专业有什么关系？没关系，只要你的逻辑思维正常，再勤奋一点，那学编程也没问题，学一门技能就好，不要想的太复杂。而且我觉得跨专业进入程序员圈子有时候你是有优势的。你为什么这么说？比如公司给了你一个任务，要做一个关于金融的项目。如果你之前是金融相关专业，你肯定比以前更了解这个项目的业务逻辑和业务流程。快速通过财务。这也是为什么像用友这样的软件公司，每年都会招一批学生到财经大学做程序员。为什么？做业务逻辑。所以我们在写软件或者做项目的时候，不仅仅是技术本身，还有业务逻辑和业务流程，不用担心。如果您仍然担心怎么办？这也很简单。大不了就把大学里计算机专业的课本内容学一遍就可以了。有什么大不了的，没关系。误区十：数学不好，不适合编程？很多朋友不理解数学和编程的关系。他们经常把数学等同于编程。他们认为，如果我数学好，我就会学好编程，如果我数学不好，我就不会学好编程。如果是这样的话，那我们大学也没必要分两个专业，一个是数学，一个是计算机吧？数学专业和计算机专业是分开的，可见这两个学科肯定是不一样的。那么为什么会有这样的认知呢？因为有朋友认为我们在处理这个业务逻辑的时候可能会用到数学。确实如此，一些数学公式和数学推论可能会用到，这些可能会用到，但是对于我们大多数程序员来说，我们编程是在应用层面，换句话说，我们用一个别人学过的算法，然后去应用它到我们的业务模块之一来解决这个问题。我们很少让一个程序员，尤其是应用级的程序员，独立开发一个算法，解决一个问题。当然，话说回来，如果你是算法工程师或者高级数据分析师，对数学的要求会更高，往往要求这个人既懂计算机又懂数学。但是对于我们大部分程序员来说，数学上的要求其实并没有那么高，所以不要怕这个。
