基金定投常见的方式是定期定额投资，即每周或每月固定时间向基金公司申请定额基金。基金定投可以平均成本，分散风险，实现自动投资，所以基金定投也被称为“懒人投资术”。今天主要是用python带大家分析一下。从统计数据来看，定投什么时候获利的概率最大。（本文仅供学习讨论，不作为投资建议）总体思路：选择一定时间段，模拟周一至周五定投，比较最终收益情况，确定最适合定投的时间段基金。下面详细介绍一下：第一步：网站分析，分析数据交换url以天天基金为例，随便找一个基金，打开Chrome自带的开发者工具，点下一页，找到数据传输Network选项卡界面（开发者工具的使用请参考Crossin：爬虫必备工具，掌握它就解决了一半问题。）点击这个请求，打开响应数据，没错，然后我们看url的参数Callback可以忽略，fundcode是基金的代码，pageIndex是当前页码，pageSize是返回的数据条数，这里一次返回20条，startData和endData分别为开始时间和结束时间，但都是空值，最后一个参数被忽略。第二步：requests模拟请求，正常获取数据。应该是一个for循环，逐页取数据，但是我们从第一步可以看出，url参数包含开始和结束时间，那我们可以试试，能不能忽略页码信息，获取返回的数据time为分界点，改变url结构，开始模拟请求：startDate='2018-01-13'#starttimeendDate='2020-02-28'#deadlineheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64;rv:69.0)Gecko/20100101Firefox/69.0','Referer':'http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_{0}.html'。format(fundCode)}url='http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz?fundCode={0}&pageIndex={1}&pageSize=5000&startDate={2}&endDate={3}&_=1555586870418?'.format(fundCode,pageIndex,startDate,endDate)response=requests.get(url,headers=header)result=json.loads(response.text)print(result)forjinresult['Data']['LSJZList']:print(j)返回的数据确实可以按照这个url结构返回数据，但是好像只有20个ite多发性硬化症。一开始以为是网站接口限制问题，最后发现是没有设置pageSize。干脆直接设置成5000，再做一遍，这样就全部出来了。第三步：建立模型，模拟固定投资，计算最终收益。具体过程如下：先将日期转化为周，然后将周一到周五进行分类。以周五定投为例，每笔定投为100，每笔定投金额按当日净值折算为一股，再与上一轮累计：合计=[0]*5#到期后的总份额count=[0]*5#j在result['Data']['LSJZList']中的每日预定投票数[::-1]:ifj['JZZZL']=='':passelse:weekday=int(datetime.strptime(j['FSRQ'],'%Y-%m-%d').weekday())DWJZ=float(j['DWJZ'])#净值total[weekday]=total[weekday]+money/DWJZcount[weekday]+=1最后根据最终净值将份额换算成金额：total_money=[]#根据份额计算总金额fort,iinenumerate(total):total_money.append(i*DWJZ)print("每周{0}定投最终金额{1}".format(t+1,i*DWJZ),"预定投票{0}times".format(count[t]))返回结果：10702.031523199748每周第一次定投的最终金额87每周f定投终数10916.72143683161689周定投终数10762.509365370352每周4次定投终数10880.68396547051688次定投5周定投终数10375.51753923354684次定投标题内容、字体颜色、字体粗细和大小plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#Windows用于正常显示中文标签#plt.rcParams["font.family"]='宋体icodeMS'#mac用于正常显示中文标签plt.figure(figsize=(15,10),dpi=80)plt.title('{0}基金模拟定投收益图'.format(fundCode),color='blue',fontweight=800,size=50)profit_list=[round((i-100*j)/(100*j),4)fori,jinzip(total_money,count)]#之后的总利润maturityrate效果如下：2.然后用plt.bar画直方图的大小。第一个代表当天增长的概率，第二个代表当天累计增长收益。plt.bar中的label参数为图形标签，但必须使用plt.legend防止标签与图片重叠显示，调整y轴坐标范围方便查看，最后设置坐标轴粗细name_list=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五']x=range(len(name_list))minytick=int(min(total_money))-1000maxytick=int(max(total_money))+1000plt.bar(x,[iforiintotal_money],label='当天预定投资的最终收益',width=0.4,color='y')#参数m,m2,r用来调整高度比m=sum(total_money)/5m2=min(profit_list)r=50000plt.bar([i+0.4foriinx],[(i-m2)*r+mforiinprofit_list],label='thisdayFixedinvestmentrateofreturn',width=0.4,color='r')plt.legend(loc="upperleft")#防止标签和图片重叠无法显示plt.xticks(x,name_list,size=20)#x坐标plt.ylim(minytick,maxytick)plt.yticks(range(minytick,maxytick,200),size=20)#y坐标ax=plt.gca();#获取坐标轴的句柄ax.spines['left'].set_linewidth(3);####设置左轴的粗细ax.spines['bottom'].set_linewidth(3);###设置底轴粗细3.完善zip(x,total_money,count)中a,b,c的labels,grids,text等设置：plt.text(a,b+0.05,'%.1f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=15)plt.text(a,b+100,'固定{}次'.format(c),ha='center',va='bottom',fontsize=15,color='r')fora,binzip(x,profit_list):plt.文本（一个+0.4,(b-m2)*r+m,'%.4f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=15)plt.text(2,maxytick+300,'时间:{0}to{1}'.format(startDate,endDate),fontsize=20)plt.grid(axis="y")#Generategrid'''第五步：统计分析我们先尝试多画几个不同的不同时间段基金情况的柱状图：仅从几个例子中很难看出什么规律，所以进一步，我们随机抽取10只基金，再随机抽取10个时间段，绘制散点图收益分布，并计算平均值：从以上统计结果来看，周四和周五定时投资的收益通常要大于周一和周二定时投资的收益。不过我们这里选取的数据量并不多，大家也可以自己在代码中添加更多的基金代码和测试时间。当然，本次演示的结果仅供参考。股市是不可预测的，不可能完全预测。请谨慎操作。------欢迎搜索关注：Crossin的编程课堂，更多精彩在这里。一起学习，走得更远
