Python的优秀是有目共睹的，但是性能确实比不上Java、C、Go。是否有任何技术或方法可以提高性能？今天，我们就来学习一下如何提高Python的性能。你还在等什么？局部变量更好。记得刚开始学习C语言的时候，先定义再使用是非常痛苦的。我经常因为声明问题而编译失败。现在我使用Python。,变量可以随用随定义，很爽，不过我养成了先定义再用的习惯，比如：a=None#不能写ifsome_condition:a=10else:a=0虽然a=None可以不写，但是我还是习惯性的写和处理变量声明，类似于C中的inta；这个习惯促使我在写代码之前先思考如何使用变量，从而决定变量的使用范围。严格限定，可以是局部的，不是全局的。这个习惯提高了程序的性能，还有其他好处。局部变量查找速度更快，因为Python从代码块到外部查找变量，在内部是找不到的。当代码块执行时，会释放代码块中声明的局部变量占用的内存，使代码更加简洁。它更容易理解。例如，您可以使用局部变量为冗长命名空间中的变量取别名，例如ls=os.linesp。后面可以用ls简洁的表达os.linesp。功能虽好，但能尽可能少地调整功能，是一个伟大的发明。集中可复用程序方便重复调用，函数的出现使递归得以实现。但是调用函数的时间成本要比普通语句高很多，因为函数的调用需要计算机做更多的调度和协调工作，所以应该尽量减少调用函数，尤其是在大循环中。请注意以下内容，并列举几个典型的例子。在这些情况下，可以使用isinstance而不是调用函数，因为Python是面向对象的语言，支持对象继承，isinstance可以直接检测对象的基类，不会像type那样对对象做全面的检测，并且会比isinstance做更多的函数调用，避免在循环判断中调用函数#每次循环都是需要计算a的长度whilei
