二项分布是概率统计中非常基础和实用的分布。可以说它在我们的生活中无处不在。它描述了在给定次数的试验中，某种结果会出现多少次的现象。例如：这个月北风会吹多少天？今年会下几天雨？通过一个十字路口100次，会有多少次绿灯？您每年出去看狗几次？伯努利分布伯努利分布是二项分布的基础。它只有两个状态。比如抛一枚硬币，结果只有正面和反面两种情况，两种情况的概率之和为1。也就是说，当我们给出正面朝上的概率时，这个分布中的一切决心，决意，决定。我们用0和1来识别这两种可能的结果，那么它的概率函数为：那么它的期望值为：它的方差为：排列组合1.排列从n个对象中有序的选出r个对象，我们称之为排列，我们用下面的公式来统计可能的排列：2.组合考虑另一种情况，仍然是从n个对象中提取r个对象，但是这次我们不考虑它们的顺序。在这个过程中我们称之为合成。我们用下面的公式来统计可能的组合数：可以看出，这是n选r的排列数除以r的排列数。上式又称为二项式系数，通常用“n选r”表示。3.Python计算然后我们用Python写一个函数来计算不同参数下的排列组合数。在计算排列组合时，我们可能会输入两个参数：总样本量n和抽取样本数k。然后我们定义如下函数：fromfunctoolsimportreducedefPC(n,k):"""计算并返回排列组合的个数"""#非法输入返回空ifn<=0ork<0orn
