闭包，又称闭包函数、闭包函数，写法类似函数嵌套。闭包的基本操作是从复杂的概念中提取出来的。在Python中，闭包就是你调用一个函数X，这个函数返回一个Y函数给你。返回的函数Y是闭包。在掌握任何技术之前，首先要看最基本的case代码：deffunc(parmas):#innerfunctiondefinner_func(p):print(f"函数外部参数{parmas}，函数内部参数{p}")returninner_funcinner=func("outer")inner("inner")上面代码的说明如下，调用func("outer")时，会生成一个闭包inner_func函数，在里面调用外层函数func闭包函数的参数parmas，此时的parmas参数称为自由变量（概念名词，理解就好）。当函数func的声明循环结束时，变量parmas仍然存在，因为它被闭包函数inner_func调用，所以不会被回收。简单学习了闭包操作后，你会发现闭包操作在之前的博客中已经用到了，而博客描述的内容就是一个装饰器。再次注释上面的代码，帮助你理解闭包函数的实现。#定义外部（outer）函数deffunc(parmas):#定义内部（inner）函数definner_func(p):print(f"Externalfunctionparameter{parmas},internalfunctionparameter{p}")#mustReturntheinnerfunctionreturninner_func#调用outer函数并将其赋值给一个新的变量inner。这时候inner就相当于inner函数并且保留了自由变量paramsinner=func("outer")inner("inner")总结一下，实现一个闭包需要以下步骤：必须有一个inner函数；内层函数必须使用外层函数的变量，不使用外层函数的变量闭包是没有意义的；外层函数的返回值必须是内层函数。闭包作用域先看代码：defouter_func():my_list=[]definner_func(x):my_list.append(len(my_list)+1)print(f"{x}-my_list:{my_list}")returninner_functest1=outer_func()test1("i1")test1("i1")test1("i1")test1("i1")test2=outer_func()test2("i2")test2("i2")test2("i2")test2("i2")上面代码中自由变量my_list的作用域只和每次调用外层函数时产生的变量有关，闭包各个实例引用的变量互不干扰.闭包的作用在上面，大家是不是已经对闭包的作用有了初步的了解呢？接下来要强调的是，闭包操作会涉及范围相关的问题。最终目的是脱离函数本身的作用域，局部变量仍然可以访问。defouter_func():msg="DreamEraser"definner_func():print(msg)returninner_funcouter=outer_func()outer()如果你还记得滚雪球的第一遍，你就会知道局部变量只在函数的执行时可用，也就是说outer_func函数执行后，msg变量不可用，但是上面执行完outer_func后，再次调用outer时，msg变量也会输出。这就是闭包的功能，实现了闭包，函数外可以访问局部变量。可以扩展相应的理论，即在这种情况下，局部变量可以作为全局变量使用。最后说一句，解释一下闭包的作用：闭包保存了一些非全局变量，也就是保存了局部信息不被破坏。通过函数名.__closure__判断一个函数是否为闭包函数。defouter_func():msg="DreamEraser"definner_func():print(msg)returninner_funcouter=outer_func()outer()print(outer.__closure__)(
