网页抓取都是从网站中提取数据，因为网站很多，已经有很多开发工具可以用来浏览网站（网页爬虫）寻找特定的数据片段并自动收集他们（网络抓取）。大多数收集的数据都是非结构化HTML的形式，然后将其转换为结构化数据，例如电子表格或某种形式的数据库，以便可以使用。这些信息对于希望了解趋势的公司或寻找他们感兴趣的特定信息的组织来说非常宝贵。因此，爬虫技术是一种非常流行的技术。今天给大家推荐几本关于数据爬取的好书：1.本书作者是一名全职Python开发者，经常在PyConIreland上发表演讲，20多年职业程序员，接触过很多他职业生涯中的不同技术，因此本书将使您深入了解任务自动化的基础知识，例如开发您的第一个网络抓取应用程序，分析信息并生成带有图表的电子表格报告，以及与自动生成的电子邮件进行通信。掌握了基础知识后，您还将学习如何使用Matplotlib创建精美的图形和图表、生成包含相关信息的丰富图形、自动化营销活动、构建机器学习项目以及执行调试技术。2.《Practical Web Scraping for Data Science》由数据领域教授SeppevandenBroucke和BartBaesens撰写，这本书提供了一个完整而现代的网络抓取指南，使用Python作为编程语言，没有遗漏任何重要细节或最重要的细节。最佳实践，本书适用于数据科学专业人士。3.《Python网络数据采集》本书的作者RyanMitchell是波士顿LinkeDrive的一名软件工程师，她在那里开发了他们的API和数据分析工具。这本实用书籍的扩展版不仅向您介绍了网络抓取，而且还作为从现代网络中抓取几乎所有类型数据的综合指南。第一部分侧重于网络抓取的机制：使用Python从网络服务器请求信息，执行服务器响应的基本处理，并以自动化方式与网站交互。第二部分探讨了可应用于任何Web抓取场景的各种更具体的工具和应用程序。觉得Python太难学？给大家分享一份大佬整理的学习资料。无论你是想零基础入门，还是想提升自己的Python专业技能，都可以免费获取。关注公众号【Python编程学习圈】，回复【学习资料】，让你学得更轻松，更高效！4.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》本书由Pythonpandas项目的创建者WesMcKinney编写。这是一本介绍Python数据科学工具的实用书籍。它提供了使您成为优秀数据分析师的指导和工具，非常适合刚接触Python的分析师和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员。5.《Python编程快速上手（第2版）》作者AlSweigart是居住在旧金山的软件开发人员和技术书籍作者。在本书中，您将学习如何使用Python编写程序，在几分钟内完成手动完成的任务，而不需要您有任何编程经验。您将从头开始学习Python的基础知识，并探索Python用于执行特定任务的丰富模块库，例如从网站抓取数据、阅读PDF和Word文档以及自动化点击任务。
