按照国际惯例，要引入的对象的定义写在最开头。这里，这是一张从维基百科上搬过来的饼图。对于图表的解释，请放心：饼图，或者饼状图，是一个分成若干扇区的圆形统计图表，用来描述各扇区之间的相对关系量、频率或百分比。在饼图中，每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）与其代表的数量成正比。这些扇区加起来就是一个完整的圆。顾名思义，这些扇区形成了一个切饼状的图案。当然，文字解释永远不会像图片那样直观：这也是从维基百科偷来的英语人口分布饼图。说白了，这张图比较简单，你只能看到一个大概的比例，像后三张，你几乎看不出有多少差别，所以我们在画的时候尽量加上数量标签，这样你就可以看到哪里差距一目了然。画饼图图表的第一步是什么？当然，我们需要数据。所有的图表只是数据的一种呈现形式！好吧，让我们看看我们的数据是什么样子的：这是几所学校语文和数学的平均分。前五行数据，整个数据源包含21条记录，即21所学校的平均成绩信息。我们打算查看一所或几所学校的年级饼图。先画一个最简单的饼图看看效果：plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)#新建画布，因为饼图是原型，所以新画布是正方形的plt.pie(data2.iloc[0,1:]#选择数据源为第一小学成绩,labels=['Chinese','mathematics','English'])#设置每个角蛋糕的labelplt.title('第一小学各科年级比例',fontsize=12);#设置饼图的标题和标题字体大小如下：是不是和维基百科自带的饼图类似？标题还不止一个，呵呵……不过之前答应的刻度标签呢？别着急，其实可以设置的内容还有很多，不仅仅是比例标签可以设置！完美饼图plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)#新建画布plt.pie(data2.iloc[0,1:]#选择数据源，labels=['language','mathematics','English']#添加标签，autopct='%.2f%%'#设置百分比精度，shadow=True#显示阴影，可以增加立体效果，explode=[0.03,0.03,0.03]#设置饼图每个扇区之间的差距，colors=['r','g','b'])#设置饼图每个扇区的颜色plt.title('各扇区的比例eachsubjectinthefirstprimaryschool',fontsize=12);每一行代码的意思都以注释的形式解释清楚了。以上只是常用的参数。当然还有一些不常用的参数没有一一测试。好奇的小可爱可以自己探索。现在是检验效果的时候了：原谅我偷懒，没有探索更好的配色，直接粗暴的使用了RGB（转义）。Drawingmultiplepiechartsatatime一次绘制多个饼图其实对饼图没有要求，只需要添加几个子图即可！所谓子图是相对于我们创建的整个画布而言的。整个画布相当于一张白纸，子图相当于对整张白纸进行分区，每个分区放置一个完整的图形：pic2=plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)#新建画布，因为需要在画布上添加子图，所以给新画布赋一个变量名fig1=pic2.add_subplot(2,2,1)#第一个子图（第一个子图的个数rows,columns,positionofthissub-graph)plt.pie(data2.iloc[0,1:]#选择第一小学各科成绩作为数据源,labels=['Chinese','数学','英语'],autopct='%.2f%%'#设置百分比精度，shadow=True#显示阴影，增加立体感，explode=[0.02,0.02,0.02])#Set饼图每个扇区之间的差距#,colors=['r','g','b'])#设置饼图每个扇区的颜色plt.title('每个主题的比例在第一小学',fontsize=12)#设置子图名称fig2=pic2.add_subplot(2,2,2)#第二个subplotplt.pie(data2.iloc[1,1:]#选择数据源，二小各科成绩，labels=['Chinese','数学','英语'],autopct='%.2f%%'#设置百分比精度,shadow=True#显示阴影,增加立体效果,explode=[0.02,0.02,0.02])#设置饼图各扇区的间距#,colors=['r','g','b'])#设置饼图各扇区的颜色plt.title('各科目成绩在thesecondprimaryschoolProportion',fontsize=12)fig3=pic2.add_subplot(2,2,3)#第二个subplotplt.pie(data2.iloc[2,1:]#选择数据源，每个的结果三小科目,labels=['语文','数学','英语'],autopct='%.2f%%'#设置百分比精度比例，shadow=True#显示阴影，增加立体感，explode=[0.02,0.02,0.02])#设置饼图各扇区之间的间隙#,colors=['r','g','b'])#设置饼图各扇区颜色plt.title('三小各科成绩占比',fontsize=12)fig4=pic2.add_subplot(2,2,4)#第二个子图plt.pie(data2.iloc[3,1:]#选择数据源，小四各科成绩，labels=['语文','数学','英语'],autopct='%.2f%%'#设置百分比精度，shadow=True#显示阴影，增加立体效果，explode=[0.02,0.02,0.02])#设置每个扇区之间的间隙ofthepiechart#,colors=['r','g','b'])#设置饼图各扇区的颜色plt.title('四小各科成绩所占比例学校',fontsize=12);添加子图时需要注意的是，在新建画布时，需要给画布赋值一个变量名，方便添加子图。添加几个子图一般由子图的行数和列数决定。比如上面的代码，有2行2列，也就是一共有4个子图。效果图如下：代码中颜色设置部分已经注释掉，所以这里的颜色为默认颜色，美商高的萌娃们可以自行探索颜色的搭配。大饼matplotlib的图表，你学会了吗？
