爬虫技术的编程环境有很多。Java、Python、C++等都可以用于爬虫。但是很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实非常适合做爬虫，丰富的第三方库功能非常强大，几行代码就可以实现你想要的功能。更重要的是，Python在数据挖掘和分析方面也是一把好手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好呢？一般来说，只有遇到比较大的需求才会用到Python爬虫框架。这样做的主要目的是方便管理和扩展。在这篇文章中，我将向大家推荐十款Python爬虫框架。1.Scrapy：Scrapy是一个为爬取网站数据，提取结构化数据而编写的应用框架。它可用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。是一个非常强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如清楚知道urlpattern。使用此框架，您可以轻松爬取亚马逊产品信息等数据。但是对于稍微复杂一点的页面，比如微博页面信息，这个框架就不能满足需求了。其特点包括：内置支持HTML、XML源数据选择和提取；提供了一系列在蜘蛛之间共享的可重用的过滤器（即ItemLoaders），并提供对爬取数据的智能处理的内置支持。2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系型和非关系型数据库，数据可以导出为JSON、XML等。3、Portia：开源的可视化爬虫工具，允许用户无需任何编程知识即可抓取网站！只需在您感兴趣的页面上添加注释，Portia就会创建一个蜘蛛来从相似的页面中提取数据。简单来说就是基于scrapy内核；视觉爬取内容不需要任何开发专业知识；动态匹配同一模板的内容。4.报纸：可用于提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。受requests库的简单和强大的启发，作者使用Python开发了一个可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言，全部采用unicode编码。5.Python-goose：一个用Java编写的文章提取工具。Python-goose框架可以提取的信息包括：文章的主要内容、文章的主要图像、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述和元标记。6.BeautifulSoup：知名度高，集成了一些常见的爬虫需求。它是一个Python库，可以从HTML或XML文件中提取数据。它支持通过您喜欢的转换器导航、搜索和修改文档的常用方式。BeautifulSoup将为您节省数小时甚至数天的工作时间。BeautifulSoup的缺点是无法加载JS。7.mechanize：它的优点是可以加载JS。当然，它也有缺点，比如严重缺乏文档。不过通过官方的例子和人肉实验的方法，还是勉强能用。8.Selenium：这是调用浏览器的驱动程序。通过这个库，可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是一款自动化测试工具，支持各种浏览器，包括Chrome、Safari、Firefox等主流界面浏览器。如果在这些浏览器中安装Selenium插件，就可以轻松地测试Web界面。Selenium支持浏览驱动器。Selenium支持多语言开发，如Java、C、Ruby等，PhantomJS用于渲染和解析JS，Selenium用于驱动和与Python接口，Python用于后期处理。9.cola：是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，只需要写几个具体的功能，而不用关注分布式运行的细节。任务自动分配到多台机器上，整个过程对用户透明。项目整体设计有点差，模块间耦合度高。10.PySpider：一个强大的网络爬虫系统，由国人编写，具有强大的WebUI。Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器。Python脚本控件，可以使用任何你喜欢的html解析包。以上就是我分享的Python爬虫常用的十大主流框架。如果对您有帮助，请关注并留下~感谢阅读。
