复习机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机100天搞定机器学习|Day11实现KNN100天搞定机器学习|Day13-14SVM实现100天搞定机器学习|Day15朴素贝叶斯Day19，Avik-Jain开启加州理工机器学习课程-CS156YaserAbu-Mostafa授课课程1.加州理工学院是美国一所名牌大学，位于加利福尼亚州帕萨迪纳市，成立于1891年。这所学校的规模并不大，只有超过研究生1000人，本科生900多人，但在《泰晤士报高等教育》2010年世界大学排名中位居世界第二。在物理学、行星科学、地理学等领域，被公认为全美第一、世界第一。美国《普林斯顿评论》将加州理工学院评为2006年全美“最难申请的大学”第六名。加州理工《机器学习与数据挖掘》涵盖了机器学习基础理论、算法和应用的基础课程。结合理论和实践，生动地介绍了机器学习如何使计算系统基于获取的数据来提高性能，并将这些结果应用于工程、科学和技术。、金融和商业活动。专业理论将包括线性模型、VC维度、神经网络、支持向量机、数据检测方法等。【第1集】学习问题【第2集】学习的可行性【第3集】线性模型【第4集】误差与噪声【第5集】训练与测试【第6集】RaymondPaulMAPA泛化理论【第7集】VC维度【第4集】8]Biasvariancetrade-off[第9集]线性模型II[第10集]神经网络课程地址：http://open.163.com/special/o...讲师YaserAbu-Mostafa是电气工程教授和加州理工学院的计算机科学。他的主要研究领域是机器学习和计算金融。多次获得校内外教学奖励；IEEE神经网络协会创始人之一；第四届资本市场神经网络国际会议主席，第六届计算金融国际会议主席；目前是多个科学顾问委员会的成员，曾担任花旗银行机器学习技术顾问9年。YaserAbu-Mostafa出版了同名书《Learning From Data》，可以作为本课程的教材和补充。本书的合著者是名师林玄天。对于他的《机器学习基石》，大家应该都非常熟悉了。Tips：课程及教材下载链接：https://pan.baidu.com/s/1PdyX...提取码：mbgb
