约定首先简单介绍一下什么是散点图：用两组数据组成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两个变量之间是否存在一定的关系或者总结坐标的分布规律点。散点图将系列显示为一组点。值由点在图形上的位置表示。类别在图表中由不同的标记表示。（来源：百度百科）散点图非常重要，可以直观的查看两组数据之间的关系，也可以很好的展示数据的分布情况。干巴巴的描述没有直观易懂的图：比如这张图中，x轴数据和y轴数据之间存在很强的正相关关系！而且这个散点图展示了数据的分布情况，对分类很有帮助。画一个简单的散点图知道了散点图的主要作用之后，就让我们来画一个散点图吧，从简单到高级，循序渐进！首先看一下我们的数据源，依然是一组小学外语和数学的考试成绩：根据以上数据源，画出语文成绩和总成绩的散点图：画完后看几张图，你会发现，常规的canvas，title，label等设置都是通用的，只是绘图功能不同而已，而且很多时候，想要画一个图案，也是在各个参数上做文章.我们来看看这个简单的散点图是什么样子的：从这张图可以看出，中文分数和总分之间存在一定的线性关系，当然和前面的例子相比没有那么明显图片。这是中文成绩和总分的图，但是我们的数据有三个科目的数据，能不能把三个科目的图一起画出来？当然可以，堆叠条形图和环形图的绘制原理是相同的。接下来我们绘制三个科目与总分的散点图。代码的含义在相应的代码后面以注释的形式标出。其实就是在同一张画布上反复绘制散点图。散点图不同于环形图或条形图。后画的图形涵盖了先画图形的情况。忽略，所以不需要做其他设置，直接绘制即可。该代码指定了代表每个主题的散点形状。其实你也可以指定颜色。实验发现系统默认的颜色还不错，所以没有指定颜色（我发现自己指定的颜色没有系统指定的好看，有点难过）：来自这张图，可以明显看出数学成绩和总分的线性关系更强，有点符合我上学时的真实情况。开成绩不好的科目！气泡图其实，气泡图是从散点图衍生出来的。散点图只有两个维度的数据，x轴和y轴。气泡图比散点图多了一个维度，即标记点的大小可以代表一个维度度量大小。以学校成绩数据为例，我们给散点图加一个维度，即给marker的大小赋值，看有什么变化。比如中文分：效果图：代码中我们将参数s赋值给中文分，y轴也是中文分，所以我们可以看到越靠近顶部的点，关键是。如果我们给s赋值是一张总分的图片，那么圆点的位置越往右，圆点越大。为了和上图对比，一个二维的这里使用数据绘图。有兴趣的朋友可以找个三维数据试试看，自己敲的话收获会更大！
