C#的对象缓存我正在为一些文档格式开发文档查看器。为方便起见，我们假设这是一个PDF查看器，一个桌面应用程序。该软件的一项要求是渲染速度。所以，现在，当用户滚动文档时，我正在缓存下一页的图像。这行得通，UI非常灵敏，应用程序似乎几乎立即呈现页面......但代价是：内存使用有时会达到600MB。我把它全部缓存在内存中。现在，我知道，我可以缓存到磁盘，但一直这样做会明显变慢。我想做的是实现一些缓存（LRU？），其中一些缓存页面（图像对象）在内存中，大部分在磁盘上。在我开始之前，框架或库中是否有可以为我做这件事的东西？这似乎是一个非常普遍的问题。（这是一个桌面应用程序，不是ASP.NET）或者，您对这个问题还有其他想法吗？我写了一个LRUCache和一些测试用例，大家可以放心使用。您可以在我的博客上阅读源代码。对懒惰（这里是减少测试用例）：usingSystem;使用System.Collections.Generic；使用System.Linq；使用系统文本；命名空间LRUCache{公共类IndexedLinkedList{LinkedList数据=newLinkedList();字典>索引=新字典>();publicvoidAdd(Tvalue){index[value]=data.AddLast(value);}publicvoidRemoveFirst(){index.Remove(data.First.Value);数据.RemoveFirst();}publicvoidRemove(Tvalue){LinkedListNode节点；if(index.TryGetValue(value,outnode)){data.Remove(node);index.Remove(值);}}publicintCount{get{返回数据。}}publicvoidClear(){data.Clear();index.Clear();}publicTFirst{get{returndata.First.Value;}}}}LRUCache使用系统；使用System.Collections.Generic；使用System.Linq；使用系统文本；namespaceLRUCache{publicclassLRUCache:IDictionary{objectsync=newobject();词典数据；IndexedLinkedListlruList=newIndexedLinkedList();ICollection>dataAsCollection;内部容量；publicLRUCache(intcapacity){if(capacity(capacity);dataAsCollection=data;this.capacity=capacity;}publicvoidAdd(TKeykey,TValuevalue){if(!ContainsKey(key)){this[key]=value;}else{thrownewArgumentException("试图在缓存中插入重复键。");}}publicboolContainsKey(TKeykey){returndata.ContainsKey(key);}publicICollectionKeys{get{returndata.Keys;}}publicboolRemove(TKeykey){boolexisted=data.Remove(key);lruList.Remove(key);returnexisted;}publicboolTryGetValue(TKeykey,outTValuevalue){返回data.TryGetValue(key,outvalue);}publicICollectionValues{get{returndata.Values;}}publicTValuethis[TKeykey]{get{varvalue=data[key];lruList.Remove(key);lruList复制代码.Add(key);返回值;}set{data[key]=value;lruList.Remove(key);lruList.Add(key);if(data.Count>capacity){data.Remove(lruList.First);lruList.RemoveFirst();}}}publicvoidAdd(KeyValuePairitem){添加(item.Key,item.Value);}publicvoidClear(){data.Clear();lruList.Clear();}publicboolContains(KeyValuePairitem){返回dataAsCollection。包含（项目）；}publicvoidCopyTo(KeyValuePair[]array,intarrayIndex){dataAsCollection.CopyTo(array,arrayIndex);}publicintCount{get{返回数据。}}publicboolIsReadOnly{get{returnfalse;}}publicboolRemove(KeyValuePairitem){boolremoved=dataAsCollection.Remove(item);如果（删除）{lruList.Remove(item.Key);返回删除；}publicIEnumerator>GetEnumerator(){返回dataAsCollection。获取枚举器（）；}System.Collections.IEnumeratorSystem.Collections.IEnumerable.GetEnumerator(){返回((System.Collections.IEnumerable)data).GetEnumerator();}}}对于.NET4.0，您还可以使用System.MemoryCacheforRuntime.Cachinghttp://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.caching.aspx有企业库的模式和实践（更具体地说，缓存应用程序块），但IMO往往是矫枉过正设计过于复杂。.NETFramework始终能够维护对对象的弱引用。基本上，弱引用是对运行时认为“不重要”的对象的引用，并且可以在垃圾收集运行时随时删除。例如，这可用于缓存内容，但您无法控制收集什么和不收集什么。另一方面，它使用起来非常简单，可能正是您所需要的。Dave经典权衡情况。将所有内容保存在内存中是以内存消耗大量增加为代价的，而从磁盘中检索可以减少内存消耗，但效果不是很好。但是，你已经知道这一切了！内置的System.Web.Caching.Cache类很棒，我自己在ASP.NET应用程序中多次使用它（虽然主要用于数据库记录缓存）但是，缺点是缓存只能在一台计算机上工作（通常是唯一的Web服务器），并且不能分布在多台计算机上。如果有可能“抛出一些硬件”问题，而且不一定需要昂贵的硬件，只需要有大量内存的盒子，你总是可以使用分布式缓存解决方案。这将为您提供更多内存，同时保持（几乎）相同的性能水平。.NET的分布式缓存解决方案的一些选项是：Memcached.NETindeXus.Net甚至是Microsoft自己的Velocity项目。你是如何实现缓存的？您可以使用System.Web.Caching的Cache类，即使是在非Web应用程序中，如果需要内存，它会以LRU为基础清除项目。在非Web应用程序中，您需要使用HttpRuntime.Cache来访问Cache实例。请注意，文档声明Cache类不打算在ASP.NET之外使用，尽管它一直对我有用。（但我从来没有在任何关键任务应用程序中依赖它。）但是，缓存应用程序块和ASP.NET缓存都是选项，虽然它们执行LRU，但唯一发生的磁盘利用率是内存分页。我认为有一些方法可以优化这些更具体的目标以获得更好的输出。这里有一些想法：我当然会避免使用普通哈希表。除了rsbarro关于使用MemoryCache的回答外，我还推荐使用PostSharpAOP，如http://www.codeproject.com/Articles/493971/Leveraging-MemoryCache-and-AOP-for-expensive-calls中所述有一个高效的An开源RAM虚拟器，它使用MRU算法将最近引用的对象保存在内存中，并使用快速、轻量级的后备存储（在磁盘上）“分页”它们。这是代码项目中关于它的迷你文章的链接：http://www.codeproject.com/Tips/827339/Virtual-Cache希望它有所帮助。以上就是C#学习教程：C#对象缓存分享的全部内容。如果对你有用，需要进一步了解C#学习教程，希望大家多多关注。本文收集自网络，不代表立场。如涉及侵权，请点击右边联系管理员删除。如需转载请注明出处：
