本文将深入分析人工智能商业化与商业智能（BI）的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间的关系。timg首先简单介绍了AI、AI商业化和BI。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质并生产智能机器。人工智能商业化是人工智能商业化的过程。人工智能的商业化进程正通过各种形式逐步渗透到我们生产生活的方方面面，成为我国经济发展的又一驱动力。BI的定义是：商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。如今，那些在线化程度高的行业已经率先应用人工智能技术。比如，金融行业是目前人工智能应用最好的行业，互联网金融已经为人工智能的运用打下了基础。人工智能的商业应用路径可以包括方方面面，也可以在商业智能方面做。声智科技副总裁李志勇认为，现在人工智能的应用有两大方向。一种是纯粹面向数据的应用，比如和金融行业结合。“另一个是软硬件融合，直接形成决策的感知层面，比如自动驾驶、智慧城市。在过去几年的投资版图中，AI+BI领域占据了很大一部分。”线性资本投资的历史，这个领域可以归结为线性资本关注的商业数据智能（AppliedDataIntelligence），在AI+BI领域，关键是AI能否进一步提供增值服务，比如准确反映企业的健康状况，就像互联网广告，AI算法对数据挖掘技术的改进，可以实现广告的精准投放，现在看来是有希望了。AI，作为一个类似于“中介”的角色，助力产品的其他环节实现商业变现，例如针对智能音箱、教育机器人等智能设备，语音交互技术优化人机交互方式，提升用户体验。然而，智能设备的使用价值并不在于其本身，而在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于人工智能技术对用户体验的优化，增加了内容和服务的分发流量，从而实现商业价值。读者还应该更多地了解人工智能(AI)和商业智能(BI)之间的区别和联系。
