全面解读数据中心使能企业实现数字化转型正在酝酿之中。随着企业规模的不断扩大和业务的多元化——中台服务架构应运而生。一、什么是数据中心数据中心是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、处理，同时统一标准和口径。数据中心将数据统一后形成标准数据，然后存储形成大数据资产层，进而为客户提供高效的服务。这些服务与企业的业务有很强的关联性。它们是企业独有的，可以重复使用。它们是企业业务和数据的沉淀。竞争优势。2.建立数据中心的原因大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，用数据来证明或判断决策。过去，我们会用数据来证明我们的决定是对还是错，而现在我们是用数据来指导我们做出正确的决定。大数据时代，样本就是整体，大数据可以防止伪造和偏差。数据催生人工智能。数据是人工智能的基础，可以融合形成新的数据。数据给了我们无限的创新，让我们不断尝试。数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维。数据在不断变化，机器智能成为决策环节，运营才能智能化。3.为什么数据中心如此重要？大致有以下三个原因：1、回归服务的本质——数据复用。过去有多个数据抽取，比如一份报表，一个数据仓库，一个市场行情。无论抽取压力如何，维护难度和数据一致性要求都非常高。同时，统一的基础模型很好的聚合了相关业务领域的数据，解决了数据互通的需求。这意义重大。大家都知道数据1+1>2的含义。2、数据中心需要企业持续的业务滋养。无论是专题、报告还是数据检索，目前基本的数据生产模式都是烟囱式或项目式的建设方式，这必然导致数据知识缺乏沉淀和可持续发展。导致模型无法真正成为可重用的组件，无法支持数据分析的快速响应和创新。事实上，业务最不需要的就是模型的稳定性。如果一个数据模型一味追求稳定，一定程度上会沾沾自喜。这种做法将不可避免地导致其他新的类似数据模型的出现。以报表为例，企业报表之所以千篇一律，往往是没有沉淀造成的。对于一份业务报告，由于不同业务人员提出的角度不同，会产生成百上千份报告。如果平台中有报表的概念，我们可以提出一些基准报表的原则，比如一业务一报表，已有的业务报表只允许修改不能添加。自然，旧的报表会因为新的需求不断完善，从而演变成企业的基础报表目录，否则就是一堆报表，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本剧增，人力投资增加。这样的事情在每个企业都在发生。3、数据中心是培育业务创新的土壤。从数据中心开始，我们不能总是从基础做起。数据中心是数据创新效率的保障。当今互联网时代，企业都在为转型而努力。转型的关键是要有互联网公司一样的快速创新能力。大数据是核心驱动力之一，但仅有大数据是不够的。数据中心的能力速度往往才是最终的决定，而拥有速度就意味着试错的成本很低，意味着你可以再做一遍。当然，数据中台的建立不是一蹴而就的。每个企业都应该根据实际情况构建自己独特的中台能力，从而提高业务运营效率，降低成本，更好地应对外部环境的快速变化，最终创造更多的商业价值。如果您的企业正在尝试搭建数据中台，微捷码低代码平台和强大的微捷码模块化数据产品和服务是非常值得的选择。可提供定制化、解决方案级的数据接入，丰富的数据开发、数据治理、数据资产、BI等平台能力，添加捷马微信ytgemcoder，即可体验捷马低代码数据中台在线演示服务-免费提供阶段性产品，帮助企业用最小的资源投入，逐步建设数据中心，快去试试吧！
