前言最近，我发起了“SaeYu答读者提问”活动。如果你也有想问的问题，欢迎留言，我会按顺序一一解答。这是原题：我做了五年前端，今年刚满30岁。感觉一直忙于完成业务，学习新的框架和工具，以保持竞争力，不落伍；看起来年少轻狂，浪费了很多时间，有了老婆孩子后，学习的时间越来越少；基础不深，反复看，进步不明显，可能是练习不够；一家能养家糊口的公司，说实话，如果我能在这家公司工作到退休，写一辈子代码，我是可以接受的，但我无法预见未来。平时看到一些很高端的技术比如Low-Code、D2C或者其他已经被大公司广泛使用的东西，我总是在想我这辈子有没有机会成为一个非常优秀的程序员。我想问的是：如何更有计划地学习，更稳健更快地提升，如何应对技术迭代越来越快带来的急躁和焦虑。这应该是很多人的问题。在这篇文章中，我们将讨论学习。关于学习，我们最大的三个困惑是：学习是为了什么？我应该学习什么？我该如何学习？对应6W分析法，他们是Why？什么？如何？让我们一一聊聊。我们为什么要学习？这个问题听起来很简单，其实并没有那么简单。是为了满足父母的期望吗？是为了拿到offer，得到一份高薪工作？为了打败别人，享受高人一等的感觉？还是为了中国的崛起，实现中华民族的伟大复兴？是要离开现在的环境，去看更高的风景吗？是为了实现自己的理想，实现个人价值吗？还是帮助别人获得幸福？在学校的很长一段时间里，我们都不需要自己给出答案。父母、老师、同学，甚至社会和国家都给了我们答案。我们甚至不需要识别这些答案。没关系。但也正是因为这样的环境，我想很多人在这个问题上都失去了思考，以至于不知不觉的把学习本身当成了一种目的。如果我遇到困难，我只会学习。等我学完了，这些困难就迎刃而解了吧？父母对我的成绩不满意，我就去读书，我把所有的时间都花在了学习上，他们应该不会再难过了吧？学习再学习，没有任何进步。没有别的办法。我只能更加努力和自律，用好每一分每一秒去学习。学习的终点是考试，是offer，还有……，所以到了终点，很多人就停止了学习，这也是为什么那么多学生在高考后撕书“庆祝”的原因。你可能会想，我已经毕业了，所以我不会犯这样的错误。但是回想一下自己过去的学习经历，是不是经常放下一切，把时间花在学习上，但实际学习效率却很低，整天一事无成？也许一两天的学习效率很高，但是你是不是大部分时间都在走神、发呆、休息、走神？如果是这样，也许你是在“假装学习”。这很像我们小时候，父母管教严格，说教不让我们做学习以外的事情，所以我们形成了“不管学什么，学得再好，我只是表面看书而已”，当我们面对学习成绩不佳时，往往会安慰自己，“我没有把时间花在其他地方，我一直在努力学习，至少我比那些去玩……”所以你看，我们追求的不是真正学到了什么，我们追求的是学习的行为本身，是自己学习的态度，是我们为之感受到的心理满足感和着迷感。这种态度。那么你可能会问我，你认为学习的目的是什么？说实话，上面说的那么多目标，其实是可以建立的，因人而异。但我想说的是，没有必要想那么远。学习的目的不应该是为了解决问题吗？你可能会说，你这不是在胡说八道吗？我现在的学习不就是为了解决问题吗？这不一定是真的。我觉得中国传统教育特别强调输入，让大家死记硬背，希望通过阅读量的叠加，量变达到质变，所谓知识的实践体现在考试中的各种变体问题。至于我们用所学知识解决了哪些实际问题，其实并不重要。这种重输入轻实践的教育倾向，也让我们这些学习者过于注重知识的获取，而不是知识的应用。但问题是，如果一个人只是坐着，哪怕他的思绪已经在汹涌澎湃，但对于这个世界而言，他只是坐在那里，他的影响为零。因为你对世界的影响是基于行动，而不是纯粹的思想。就算脑子里解决了哥德巴赫猜想，也要写一篇论文发表在期刊上，才算是对世界产生了影响。影响不？所以如果你什么都不做，或者只是想，写一堆笔记和日记，那只是对你自己有好处。你仍然对世界或其他人没有影响，你不会产生任何价值。但是我们就是这样，学一个知识学了50分，感觉还不够，通过努力学习，提高了100分，但这只是为了满足个人精神上的洁净，不管学了多少分，你只是坐着，对世界的影响还是0，依然不会产生任何价值。只有你输出了一个东西，它才能产生价值，但是很多人非常鄙视输出，即使你学会了100分，到头来对世界的影响还是在50分，那么这个hard有什么意义呢学习增加到100分？我们经常看到这样的评论——“收藏就是学习”，我知道这是个笑话，大家都知道这是假的，但是学习就是学习，大家真的认同这是真的，也是真的在做。其实，古人云：“行之，行之”。我们不再是学生，也不需要参加纸质考试。我们需要的是实际应用。但是太多的人还停留在学校的学习习惯上，知道要强迫自己学习，却忽略了让自己去实践和输出。到头来，时间流逝，努力学习也改变不了什么。所以有个笑话叫：“你天天看耶鲁公开课，去3W咖啡听创业讲座，知乎粉丝无数，36氪每天必看，马云创业史你懂如掌，还有张小龙的贪嗔痴很熟悉，比起乔布斯，我更喜欢罗振宇，他对大家讲互联网思维……但你还是天天挤地铁。”智慧可以使我们在某些领域做得很好，但知识本身并不能产生价值。接下来说说学什么。对于大部分同学来说，学习前端知识，都是选择所谓的“系统学习”，所以才会去搜索资料。有很多所谓的“前端学习路线”和“前端知识图谱”，我很早以前也写过关于前端系统学习的知乎回答：如何系统学习前端-由我自己结束？，还是有同学喜欢的。在我看来，我现在对这个问题本身有点困惑。为什么要追求系统的学习？其实，如果你是一个刚开始学习前端的学生，我觉得跟着一门看似系统的课程是没有错的。什么都没学到，跟着系统教程走，可以少走一些弯路。但是如果你做前端有一段时间了，能上手工作，再跟着所谓的系统教程走，就有点远了。我们之所以要系统地学习，我想跟我们长期以来的教育习惯不无关系。不管是小学、初中、高中，甚至大学，都是在固定的知识范围内学习和出题，以至于大家觉得我们学习的内容是有边界的。只要我们系统地、完整地学习内容，我们就可以考出高分，取得好成绩。但是前端学习不是这样的。它涉及的知识面非常广，可以无限延伸。即使你把所有的内容都学完了，能用到的知识范围也受限于现在的公司和环境。大部分知识都是刚学过，然后就忘记了。从这个角度来看，所谓“系统完整的学习”，其实质就是一个寻找自信的过程，认为“系统学习”之后，你可以抵抗项目中遇到的所有问题。问题。如果说我们学习的目的是为了解决实践中遇到的问题，那么所谓的“系统学习”更像是让我们全部学会，然后根据遇到的实际问题运用所学的知识，就像我们在学校的时候，在考试之前把所有的知识都学一遍，但这是一种低效的做法，因为我们真正遇到的问题都已经遇到了，也就是说我们已经拿到了试卷，为什么不呢？我们不认真回答问题吗？一定要学完再回答问题吗？刚开始工作的时候，虽然能应付工作，但接触的越多，越觉得自己只是学了一堆API，还想了解所谓的基础，low-级别和源级别的东西。但是学着学着就是找不到路。终于有一天，在折腾之下，我认真思考了自己目前想要掌握的知识点。不是一个具体的方向，比如React，而是具体的知识点，比如原型，动作链，diff算法等等。我写了几百个我认为需要掌握的知识点，填在一张纸上，然后分类，去掉了一些我认为没有必要且价值比较低的内容，最后分为四类，JavaScript底层，JavaScriptFunctions（防抖，节流等），ES6，React。后面我会根据这些知识点一一查资料学习，把这些知识点一一划掉。其实在学习的过程中会产生新的点，所以重新添加即可。也许你想说，你不还是“知识图谱”和“系统学习路线”吗？的确，我们必须有一个学习的路线计划。这个是正常的。你能找到的地图最大的问题就是总是求大而全，你却根本跟不上，当然你也没有必要去跟进。你要做的就是结合自己的目标和实际工作来确定自己的学习方向。除了打好基础，学习可能应用到工作中的知识点。也许你会反驳，但是面试需要我无所不知，无所不知。这显然是对面试的误解。如果你搜索面试问题，你已经问过各种各样的问题。为什么会这样？我觉得应该是面试官的背景完全不一样，所以根据简历出题。各种问题。去淘宝面试的话，虽然淘宝的主要技术栈是React-like，但是不代表只知道Vue的同学做不到。其实如果你能把vue的底层理解的很好，还是体现你的能力的。.大厂面试越大，越会看重综合能力，即学习、实践、思考、沟通等能力。能把项目做好，比迎合对方的技术栈，能获得更多的加分。至于具体的学习技巧，费曼学习法是一个很好的方法。其实回过头来看，我当时每个知识点都写了一篇文章，无形中实践了费曼学习法。作为一种非常有名气和备受推崇的学习方法，了解和学习它是非常有必要的。即使你不使用它，许多想法也可能在无形中改变了你的学习方式。作为物理学家，费曼因其独特的教学方式而广为人知和钦佩。他总能深入浅出地讲解复杂的专业理论，深受学生喜爱。后来，越来越多的人采用他的学习方法，最终形成了著名的“费曼学习法”。”。所以费曼本人并没有将这些内容理论化，这些原理是由无数的追随者和思想家整理出来的。所以与《番茄工作法》不同的是，你可以阅读《番茄工作法》的作者写的说明。虽然有很多关于番茄工作法的文章FeynmanLearningMethod，我还是推荐比较系统全面的书，比如微信看书上的，虽然这本书很多人吐槽把几千字的内容扩成一本书，我还是不知道如何练习一下，但我还是看了两遍，我们看的很多书，核心思想只有几百字，但是如果只看这几百字，认知上不会有什么大的变化，只能扩展这些观点不断。当你阅读时，只有反复提及、争论和扩展，你才能真正理解或体会到这些观点，所以我认为这本书还是值得一读的。虽然很多文章写得很好十，相比之下还是瘦了点。所谓费曼学习法其实很简单。它的核心是，当你要学习一门新知识时，你必须站在传授者的立场上，假设你要向别人解释这门知识。那么一定要用最简洁、最清晰、最通俗易懂的语言表达出来，让业内外的人看得懂。费曼说：“最好让任何年龄的孩子都能听懂你在说什么。”简单来说，费曼的学习方法强调输出。当你学完它后，试着向别人解释你学到了什么。说白了，教就是学。虽然你表面上是在教别人，但实际上你是在通过教来强迫自己查漏补缺。我们都知道有这样一个学习效率金字塔：如果只是听别人讲，内容的保留率只有5%，如果自己看的话，是10%，视觉+听觉是20%，并且50%用于与人讨论，75%的知识用于实践，90%的知识传授给别人。这个数据准确与否并不重要。重要的是，它表明如果你能教别人学习，那说明你真的学会了。因此，费曼学习法非常重视“输出”的作用，输出就是复述你所学和理解的内容，让听者理解。具体的输出形式可能有很多种实现方式，比如给自己解释、给别人解释、写博客、做视频等。很多人用博客的形式，非常好，也是我采用的方法。.但是我发现很多同学虽然也写了，但是只是写在笔记软件里，不愿意分享。原因也很简单。出来。恐惧通常分为三个层次，一是对事物的恐惧，二是对事物后果的恐惧，三是对无法承担事物后果的恐惧。以写作和发帖为例，一是怕发帖，二是怕发帖时被嘲笑，三是怕发不起帖。或者，一是害怕发帖，二是害怕发帖后没人关注，三是害怕自己无法接受自己失败成这样的事实。其实冷嘲热讽还好，其实我写的第一个系列是最受冷嘲热讽的，但时间会替你冲刷掉，最糟糕的可能是无人问津，但我想，如果你遇到一个问题或者一个blocking的难点，你写出来分享出来，总有一天会帮助到其他遇到同样问题的同学，虽然现在可能不是。写这种东西的时候，不要有完美主义的倾向。好文是练出来的，好文章是修出来的。目前可能写的有点烂，但是随着你继续写，收到大家的反馈，你会写的越来越好。如果你只是把它放在你的草稿箱里，你不会长多少。“当我好起来的时候，我就准备好了”只是我自己避免这样做的一个理由。刚开始写的时候，不需要写太多。可以从阐明一个知识点，阐明一个观点入手。也有同学跟我说，有些文章写的太好了，感觉自己无法超越。其实，你写文章，首先是帮助自己梳理知识，其次，这也是一种完美主义倾向。不是下意识地说“文笔不好，不能超越人，不如不写”，完全没有必要。另外，我觉得自己超越不了，主要是我对这个问题的理解被这篇文章抢走了，大家可以看看其他相关的文章，等积累多了，说不定就会有自己的切入点了.以上是我对学习的第一点——教如学，第二点学习，我认为是——难的地方是弯道超车的地方。稻盛和夫曾说过：“不知道的东西不要躲，觉得难的东西先弄清楚，再掌握，你就会比别人强。因为大多数人都不愿意花精力去研究，他们会被自动淘汰，所以你再接再厉，就会占到便宜。”所以在学习的时候，遇到困难的地方，不要本能地逃避和跳跃，尽量在困难的地方停下来，在简单的地方反复跳跃，到头来浪费的只是自己的时间。兴奋，就好像找到了一个可以迅速超越的角落，决心不惜一切代价去克服它。这种披荆斩棘的学习态度才是最高效的学习方法。很多事情都是很难的，比如读书源码，没有简单高效的方法，能下的就好看，下不了的，就只能仰望别人了，如果这个过程有什么技巧的话，就是找到自己的伸展区，继续训练。很多人总想一蹴而就，直接在难点的地方选点东西，但是不懂，最后还是失败了。如果涉及的概念太多，你无法理解和学习，我t表示是难点，那就换个更简单的方法。如果想学习编译原理，再去龙书虎书，不如先从阅读简单的文章，做一个简单的编译器开始。如果你不会阅读书籍和文档，那就看视频教程。如果你不能做很多事情，那就想一个更简单、更容易接受的方法来开始。退一步不是承认懦弱，而是智慧的体现。不要总是强迫自己去做。最糟糕的是时间被浪费了，热情也被磨灭了，最后产生了逆反心理。学习的第三个关键——慢即是快。我们常常追求高效学习，但高效学习不应该是几个小时读完一本书，或者以2倍速看完一个视频。学习是学习者在已有认知的基础上接受新知识，巩固或改变原有认知，形成新认知的过程。很多知识需要时间去消化和理解。过快的速度只会破坏进程。没有深入研究和思考概念，就是死记硬背一些概念。不要羡慕，我们比的从来不是我们能多快完成一门课程，而是大家对课程的理解程度。在学习的过程中，一开始的学习一定要慢，换句话说，一定要扎实，因为如果前面的学习有很多漏洞和盲点，所有建立在这些基础上的知识都会摇摇欲坠。如果以前的漏洞和盲点不彻底解决，他们将继续受此影响，学习中会出现越来越多的新问题和新漏洞。最终，人们只能在焦虑、失望、沮丧中选择放弃。以上三点是我认为在学习过程中应该认识到的。换句话说，我认为这就是学习的方式。但是在具体的学习中，还是有一些想法可以讨论的。我想再说4点：第一点就是所谓的“坚定信念”。很长一段时间以来，我都在思考人生的意义，人生的目的（当然我现在还在想），之所以会这样想，是因为我潜意识里觉得，如果我能找到人生的目的生活中，我会看清方向，有无限的热情，努力工作，严于律己，专注高效，学有余力，甚至有使命感。尽管我的头脑很容易驳斥这个想法，但潜意识里我还是忍不住了。你觉得这个想法对吗？就我个人而言，我根本无法证明这一点，因为我什至没有完成第一步，找到目标。我怎么能证明我有目标的时候会这样呢？但我还是愿意这样想，觉得自己应该树立一个“坚定的信念”，于是读书思索，学习前人的智慧，思古思今，深刻剖析自己，发现自己的本性利益。你觉得这些有用吗？不能否认确实有帮助，但具体到学习上，我还是会拖延、懈怠、走神、禁不住诱惑、沮丧、沮丧、沮丧、焦虑。我希望“坚定的信念”能让我顺势而为，像竹子一样解决一切问题，我也总想把遇到的一切问题都推给“坚定的信念”。然而，学习就是学习。信念目标可以在一定程度上解决内驱力问题，但学习无非是方法、技巧、环境、能力等，信念带来的“意志力”不是取之不竭的。如果学习是一个系统，而“信念”只是一个环节，单靠“意志力”是做不到的。我们真正需要做的是建立一个学习体系，引导你做事的兴趣、热情和成就感，让你越做越努力，最终坚持经营下去。第二点是学习的“反人性”。你认为学习是“反人类”的吗？很多人认为自律和学习是“反人类”的，所以“越反人类越厉害”。这个观点不能否认，但我个人并不持有这个观点，因为在我看来，人性是复杂的。在毛姆的《月亮与六便士》中：“卑鄙与高贵，邪恶与善良，仇恨与爱，可以共存于同一颗心”，马斯洛也有需求层次理论，从生理安全到自我实现，都是人的本性。所以，人有趋利避害的一面，目光短浅懒惰，但人也有好奇求知的一面，耻辱尊荣的一面，学不下去。追求享乐是人的天性，但好奇求知、追求理想也是人的天性。有一天是你的人性，刷牙后的空虚和遗憾也是你的人性。我们要做的，就是在痛苦的时候不要勉强自己，那样只会造成心理上的彻底反感，我们要做的，就是发挥和引导人性积极的一面，向着太阳走，影子就会自然留下。第三点是即时反馈。为什么游戏里刷短视频很爽，刷完就停不下来？因为游戏有即时反馈，你的每一个操作都会让你知道自己在变强变弱，所以你可以马上调整，看看效果，以及短视频因为持续时间比较短，十秒一次，而且操作简单，只要你手指不动停止滑动，你感兴趣的内容就会源源不断地推送到你的眼前，即时反馈，及时满意，短视频背后的算法也会根据你的一举一动猜测你的喜好，最终比你更了解自己，视频带来的满足感会更强。但是学习不是这样的。它的反馈周期长，而且从反馈的程度来看，会弱很多。比如你想好好学习，然后做一个小项目，整个过程太长，看不到任何反馈，就很容易放弃，过程中实现了一个小项目。目标，虽然让我感受到了自己的“优秀”，但这种反馈还是比较温和的。一件事情，时间长了，是见不到什么大的效果的。出于趋利避害的人性，人们自然会避而远之。放弃。反过来，知道了即时反馈的原理，我们也可以调整学习的方式。一方面是为了缩短学习周期，就像做产品从MVP开始一样，学习的时候也要明确确立小目标，采取小步快走的方式，及时得到反馈。以写一本书为例，如果成就感只来自于最后的出版，因为周期太长，你会失去做这件事的兴趣，所以你可以从平时的写作开始，感受每一个小细节的完成目标，每篇文章来自文章的外部反馈。另一方面是增加反馈感。当每个目标或小目标完成后，不仅能感受到完成的满足感，还能给自己带来更多的回报，或创建朋友圈，或发送一件你想要的东西，不管是什么，都是为了增加你的大脑当目标完成时产生多巴胺，这会增加大脑成瘾的机会。个人成长的时候，最容易发生的事情就是没有明确的结束时间点，然后一心一意的往前跑。我们常常把人生想象成一场马拉松，好像只有冲过终点线的时候才有，但其实，我们也可以把人生想象成一场又一场的短跑。每一次冲刺都有明确的终点，明确的终点Rituals都有明确的奖励，明确的休息，让你更加精神饱满地完成旅程。如果只是死守着心中那个永远在未来的成就节点，只会在实现的路上疲惫不堪，半途而废。四是讲究环境和氛围。先说环境吧。正如图书馆比宿舍更适合专注一样，干净整洁的地方比凌乱的地方更容易集中注意力，功能单一的地方比功能多的地方更容易集中注意力。这最后一个，比如，如果你坚持认为床是睡觉睡觉的地方，那么你的大脑就不会把床和玩手机联系起来，你早点睡觉会更容易。至于氛围，有一句很经典的话叫“一个人走得快，一群人走得远”。在群体的影响下，由于有共同语言和相互肯定，人们很容易固守一个习惯。当我们看到别人的努力时，我们也会被感染，坚定信心，所以找一些志同道合的朋友，加入一些好的社区是不错的选择。我经常以社区中的一些活动为例。例子太多了，我就不说了。最后总结一下，我们学习是为了自己，也是为了解决问题，千万不能“假装学习”。系统的学习虽然看起来不错，但是从自己的兴趣和工作出发才是更好的学习方向。在具体学习中，要注重产出，以教为学。每一个困难的地方都是一个超车的机会。以慢为快，扎扎实实打好基础知识点。学习是一个系统。我们不能总是依赖意志力。一定要注意方法、技巧、环境等，引导我们做事的兴趣、热情和成就感，这样你才会越做越努力，最终才能坚持下去。SaeYu系列文章回答了读者的问题。完整目录：https://github.com/mqyqingfen...如果喜欢或者有一些启发，欢迎star，也是对作者的鼓励。
