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人工智能是一门学科，包括计算机科学，控制，信仰，语言学，神经心理学，心理学，数学，哲学等学科，其研究对象可以总结为“机器智能，智能，智能，智能，智能，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智力，智能。“机器”，它反映在三个思维，感知和行为的层次中，并且必须模拟眼睛和眼睛的智能扩展人员。其研究内容可以分为机器思维和思维机器，机器感知和感觉机，机器行为和行为机器三三。
研究人工智能的目的是一方面创建智能机器，另一方面，以了解人类智能的本质。因此，人工智能属于工程和科学类别的范围。通过人工智能的研究和开发，它可以帮助，部分替代甚至扩大了人类智能，以便计算机可以更好地使人类受益。
目前，人工智能的研究与特定领域相结合。从基本上讲，有以下领域：
专业系统
专家系统是人类专家建立的知识系统。目前，专家系统是人工智能研究中早期，最活跃，最有效的领域。文化教育和其他方面。它是一个计划系统，具有相应的知识和经验。它使用人工智能技术，并模拟人类专家的思维过程，以解决问题，以解决该领域的各种问题并达到或接近专家水平。
机器学习
机器学习的研究主要在以下三个方面：首先，研究人类学习机制，人脑思维过程的过程；以及机器学习的方法；以及建立用于特定任务的学习系统。
对机器学习的研究基于各种学科，例如信息科学，脑科学，神经病学，逻辑和模糊数学。在这些学科上脱颖而出，它共同发展。完全解决了问题。
模式识别
模式识别是研究如何使机器具有感知，并主要研究视觉模式和听觉模式的识别，例如识别对象，地形，图像，字体（例如签名）等。近年来，模糊数学模型和人工神经网络模型的快速发展方法逐渐取代了传统的统计模型和结构模型识别方法。特殊的神经网络方法在模式识别方面取得了巨大进展。
人工神经网络
人工神经网络的启发是通过研究人脑的奥秘，试图通过大量治疗单元（人工神经元，加工组件，电子成分等）模仿人脑神经系统的结构和工作机制。
在人工神经网络中，信息的处理是通过神经元之间的相互作用来实现的。知识和信息的存储表现为网络组件之间的分布式物理连接。网络的学习和识别取决于神经元。连接权利的动态演化过程。
人工智能研究的最新目标；它是为了允许现有计算机不仅进行非数字信息的一般数值计算和数据处理，而且还使用知识处理问题来模拟人类的某些智能行为。根据这个目标，相关的理论，技术，技术，技术方法是根据当前计算机的特性实现的，并建立了相应的智能系统。
聪明的
在人类在理解和改变世界的活动中的活动中，通过脑力工作的能力包括感知，理解，抽象，分析，推理，推理，判断，学习和适应不断变化的环境等。
基于计算机的智能
如果行为或一系列行为可以完成人类的工作，那是聪明的。
人工智能也称为智能模拟，使用计算机模拟人类大脑的智能行为。
因此，人工智能研究目的的目的是创建一个像人一样聪明的物种
人工智能是人类能力的扩展。要限制其自身条件的局限性，人类无法最大程度地提高现有资源和认知，这需要人工智能辅助工具。
人工智能具有超级计算功能，内存能力和未知能力，可以长期无休止地工作，这为某些超级复杂的任务提供了一种可能的方式。
另一个示例，您可以从理论上求解任何加密算法。量子计算机的计算能力可以在很短的时间内解决任何现有的已知加密算法。
扩展信息
就其本质而言，人工智能是对人们思维的信息过程的模拟。对于人类思维模拟，可以从两条道路上进行。一个是结构模拟，模仿人脑的结构机制以创建“人脑”机器；第二个是功能模拟，暂时将人脑的内部结构放在一边，从IT功能过程模拟中，现代电子计算机的出现是人类脑思维功能的模拟，以及对人脑信息过程的模拟思维。
弱人工智能现在一直在不断发展，尤其是在2008年的经济危机之后，美国，日本和欧洲希望使用机器人和其他工业化。工业机器人的发展速度比不断突破之前的速度更快，许多人必须在机器人中获得许多工作。
人工智能的目的是更好地为人类服务并创造更大的价值。
“人工智能将在未来40年内影响人类。”李·扬洪（Li Yanhong）说，他认为，技术只为人民和社会服务，产生更多价值是有意义的。人工智能的目的不是取代人类。在过去的几百年中，人类社会的发展一直基于能源消耗。将来，技术的发展能够支持低碳开发的阶段。BaiduGroup有望在2030年在运营水平上实现碳。
李·扬洪（Li Yanhong）还说，最近，百度（Baidu全国各地的城市。
将来，智能汽车更像机器人，或者将来，将来主流机器人的外观更像是智能汽车。百度的智能汽车正在开发中。预计将在2023年与您会面。
百度联盟中国石油大学建立了石油和天然气智能生产和研究的生态：
7月7日，百度和中国石油大学（北京）的签署仪式和“石油和天然气人工智能创新中心的贝杜大学”在石油大学举行。
在活动现场，石油大学（北京）和百度签署了一项战略合作协议。双方将共同建立一个石油和天然气人工智能创新中心，以依靠该中心来促进石油和天然气行业人工智能的战略合作。
吴小林（北京）校长，党委员会副秘书，中国石油大学（北京）副校长Jin Yan（北京），Petrochina大学院长（北京）（北京）院长（北京）工业解决方案和业务扩展总经理百度智能云战略局局（Baidu Smart Cloud Clategh）局长赛事委员会参加了活动，并见证了签署仪式。
实现这一合作将有助于扩大石油和天然气行业中人工智能技术的应用方案，并促进石油和天然气行业中人工智能行业，研究和研究的生态系统的建设，并为Baidu Smart Cloud提供领先的领先AI应用程序服务功能可在更多的中国和天然气公司中，有助于智能升级。
以上内容是指金融行业-Li Yanhong：Baidu Smart Motor在研发中。预计将在2023年与您见面
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