简介：许多朋友问有关图灵人工智能的问题。本文的首席CTO注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
1.电子计算机
图灵（Turing）在第二次世界大战中在图灵（Turing）中解密的密码涉及电子计算机的设计和开发，但是这项工作严格是机密的。直到1970年代，内部故事才披露。
从某些文件中，世界上第一台电子计算机可能不是ENIAC，而是与图灵有关的另一台机器，即图灵（Turing）在1943年与时间相关的战争机构，成功地开发了共同的共同 - 巨人（巨型巨人）该机器的设计使用图灵提出的一些概念。
它使用1,500个电子管，并使用光化管道读取器；用穿孔纸带输入它；并使用电子管双稳定线进行计数，二进制计算和布尔数字逻辑操作。密码解密工作非常好。
2.人工智能
1949年，图灵成为曼彻斯特大学计算机实验室的副院长，并致力于开发曼彻斯特Mark 1模型存储计划所需的软件。
1950年，他发表了一篇论文“计算机和智能”，该论文为后来的人工智能科学提供了开创性的想法。提议著名的“图灵测试”指出，如果第三方无法区分其他人类的反应，并且人工智能机器可以判断该机器具有人工智能。
3.治愈生物学
从1952年到他去世，图灵一直在数学生物学领域进行研究。他在1952年发表了一篇论文“形态发生的化学基础”。
他的主要兴趣是斐波那契序列，斐波那契，它存在于植物结构中。他应用了反应扩散公式，现在它已成为图案形成的核心。1992年出版了“艾伦·图灵”（Ellen Turing），并看到了这些文章。
扩展信息：
图灵为人工智能的发展做出了许多贡献。它提出了一种测试方法，以确定机器是否具有智能测试，即图灵测试。到目前为止，每年都有试验。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方法奠定了基础。
图灵不仅因其解密密码而闻名，而且还在人工智能和计算机领域做出了重要的贡献。他经常被认为是现代计算机科学的创始人。
战争结束后，他在曼彻斯特大学工作，并开发了“曼彻斯特马克一人” - 著名的现代计算机之一。在1999年，他被《时代》杂志选为20世纪最重要的角色之一。
参考信息来源：百度百科全书 - Allen MCSSS Turing
1.基本数学知识：线性代数，概率理论，统计和地图理论
2.基本计算机知识：操作系统，Linux，网络，编译原理，数据结构，数据库
3.编程语言基础：C/C ++，Python，Java
4.人工智能的基础知识：ID3，C4.5，逻辑回归，SVM，分类器和其他算法，自然界的差异和其他算法。
5.工具的基本知识：OpenCV，Matlab，Caffe，等。
要进入人工智能行业，我们必须首先具有一定的数学技能，因为人工智能与传统的互联网位置不同，例如应用程序开发，网络开发，游戏开发等，首先要研究51CTO大学人工智能课程，该课程是将有帮助。人工智能逐渐从数学中的“方法理论”进化。当今人工智能使用的大多数方法都被数学家使用来处理一些更难代表的非线性功能。随着计算机性能的改善，计算机工人，统计学家开始尝试解决一些分类。这种“近似性理论”的问题。从当前的人工智能情况下发展。现在它属于人工智能行业的发展，可用的API功能较少，因此有必要自己编写算法。
“人工智能”一词最初是在1956年在达特茅斯学会提出的。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。夫人人工智能（人工智能），英语的缩写为ai.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it。是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且应用领域继续进行扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。官方智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，并且可能超越人类的智力。
1947年，图灵（Turing）在计算机的一次会议上撰写了一份名为“智能机械”的报告，详细介绍了详细思考思考机器的想法。可以制作与大脑极为相似的机器。“在本报告中，图灵提出了自动计划设计的想法，即，在证明的帮助下构建程序的想法。自动编程现在已成为人工智能的基本主题之一。图灵的报告中的思想非常非常深刻而新颖的事物，这似乎超出了当时人的想象。在1959年，当报告第一次在图灵中发表时，似乎并没有吸引人们的注意力。人工智能再次于1969年再次出版，尤其是R.J. Walndingger重新提供了1969年自动计划设计的概念，人们开始理解图灵报告的开拓性意义。“机器可以思考吗？”。目前，人工智能也进入了实践的阶段。Turing的机器智能思想无疑是人造的直接起源之一ntelligence。以及在人工智能领域的深入研究中，人们越来越认识到图灵的深刻性：它们仍然是人工智能的主要思想之一。
艾伦·图灵（Alan Turing）英国数学家和逻辑学家，被称为计算机之父，人工智能的父亲。毕业后，他去了普林斯顿大学学习博士学位。第二次世界大战爆发后，他返回剑桥。后来，他协助军方破解了著名的德国密码系统，以帮助盟国在第二次世界大战中获胜。旨在为人工智能的发展做出了许多贡献。它提出了一种测试方法，以确定机器是否具有智能测试，即图灵测试。到目前为止，每年都有试验。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方法奠定了基础。
1912年6月23日出生于英国伦敦。
从1931年到1934年，他在剑桥大学的金学院学习。
从1932年到1935年，它主要研究了量子力学，概率理论和逻辑。
1935年，图灵（Turing）只有23岁，被选为剑桥大学国王学院的院士。
1936年，主要研究可以计算理论，并提出“图灵机”的想法。
从1936年到1938年，他主要是美国普林斯顿大学的博士研究，涉及逻辑，代数和理论。
从1938年到1939年，他回到剑桥进行研究，并受邀加入英国政府，破译第二次世界大战的德国密码。
从1940年到1942年，作为主要参与者和贡献者之一，他在纳粹德国通信密码的工作中取得了出色的成就，并成功地削减了德国U-Submarine密码，并竭尽全力扭转世界大西洋战场。第二次世界大战盟友
从1943年到1945年，他担任英国和美国密码解密部门的总顾问。
1945年，他受邀在英国国家物理实验室参与计算机理论研究。
1946年，目前，图灵（Turing）在计算机和计划设计原理理论中的理论思想和成就确定了他的理论先驱的地位。
从1947年到1948年，它主要从事计算机程序理论的研究，同时在神经网络和人工智能领域进行了开创性的理论研究。
1948年，他被邀请加入英国曼彻斯特大学进行研究，并担任曼彻斯特大学计算机实验室的副主任。
1949年，他成为世界上第一位激活数学研究中计算机的科学家。
1950年，他发表了论文“计算机和情报”，该论文为后来的人工智能科学提供了开创性的想法。
1951年，只有39岁的生物学的非线性生物学理论研究被选为皇家学会的成员。
1952年，在保守派无知和冷战时代，当警察得知图灵与同性朋友的密切接触时，同性恋倾向于被捕和监禁。以为他没有错。在这个概念落后的时代，为了避免被判处监狱，图灵被迫选择对年度雌激素注射的所谓“治疗”以返回研究工作。
从1953年到1954年，他继续研究生物学和物理学。被迫承受同性恋趋势的“治疗”造成了图灵，最初热爱运动，在身体和精神上受到了极大的伤害。
1954年6月7日，发现图灵死在家里的床上。死亡原因是氰化物中毒，警察调查结束了自杀。一代英雄，过早地离开了，成为人类科学史上的遗憾。
人工智能就业方向和前景
程序设计，智能控制，机器人技术，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能专业的课程系统“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的地点和伦理”，“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“ bionic Robot”，“ Bionic Robot”，“小组”，“组”智能和自治系统。
“无人驾驶技术和系统实现”，“游戏设计与开发”，“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”，“人工智能I”的现代模型，“表达和解决方案”，“人工智能”，“人工具”，“人工智能”，“人工智能”，“人工智能”，“现代方法II”，“机器学习，自然语言处理，计算机视觉等”。
智能专业就业的前景如何
前景还不错。军械智能工程技术人员是指从事与人工智能相关的各种技术的分析，研究和开发的工程人员和技术人员应用人工智能系统。
人工智能专业的就业方向包括科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化通信，机械制造等。Artherticniquence是国家战略的核心方向。许多影响国民经济的领域已成为民族科学和技术发展水平以及国民经济的现代化和信息的重要象征。
人工智能技术的就业方向和前景
人工智能就业前景非常好。就业方向主要是机器视觉，指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别。PALM识别，专家系统，自动法规，智能搜索，定理搜索，游戏，游戏，自动程序设计，智能控制，机器人技术，语言，语言，语言和图像理解，基因编程等
在被纳入国家发展计划之后，该州将发布许多政策以促进该计划的实现。因此，您越早进入人工智能领域，就越具有发展潜力。
1.算法工程师。研究人工智能的切割 - 边缘算法，包括机器学习，知识应用和智能决策等技术。以机器学习为例，它涉及数据收集的步骤，数据整理，算法设计，算法培训，算法验证，算法应用程序等。因此，算法是机器学习开发的重点。
2.计划开发工程师。
一方面，计划开发工程师需要完成算法的实现。另一方面，计划开发工程师需要完成项目着陆，并需要完成每个功能模块的集成。
3.开发了人工智能操作和维护工程师。数据和AI产品相关的操作以及操作和维护产品；相关组件的操作和维护工具系统的开发和构建；提供大数据和AI云产品客户的支持。
4.智能机器人研发工程师。R＆D方向主要从事机器人控制系统的开发，高精确设备的设计和开发。工业机器人系统集成方向主要用于工作站设计，电气设计，设备选择，选择，设备选择，机器人调试，编程，维护等。
5.AI硬件专家。另一个越来越多地在AI领域增长的蓝色职位是创建AI硬件（例如GPU芯片）的工业运营。Greater技术已采取措施建立自己的专业芯片。
未来的人工智能就业方向和良好就业的前景分析是吗？
人工智能的未来非常好，并且可以参与许多就业方向，例如沟通，软件工程，工程开发，自动化和其他方向。未来人工智能就业前景的未来值得期待在人工智能的就业和发展前景中。原因是以下几点是未来的重要趋势之一。
其次，工业互联网的发展将不可避免地推动人工智能的发展。兵工智能技术将成为工作场所中人们的重要技能之一。在大数据时代，人工智能相关的技术吸引了越来越多注意，人工智能产品的市场越来越高。因此，许多技术公司已开始在人工智能领域实施战略布局。由于人工智能宗教相对较短，因此才能竞争也很激烈。
此外，由于研究生培训中相关人才的数量相对较少，并且训练周期相对较长，因此人工智能人才将来仍然会有一定的差距。成为一门高端学科，属于社会科学与自然科学的交集。
研究范围包括自然语言处理，机器学习，神经网络，模型识别和智能搜索。应用程序字段包括机器翻译，语言和图像理解，自动编程，专家系统等。人工智能专业的主要就业方向是：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等。
结论：以上是Turing首席执行官指出提出的Turing人工智能的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。